Pytania otagowane jako probability

Prawdopodobieństwo zawiera ilościowy opis prawdopodobnego wystąpienia określonego zdarzenia.

4
Jak dziwna jest grupa wypadków lotniczych?
Oryginalne pytanie (7/25/14): Czy ten cytat z mediów informacyjnych ma sens, czy jest lepszy statystyczny sposób patrzenia na tempo ostatnich wypadków lotniczych? Jednak Barnett zwraca również uwagę na teorię rozkładu Poissona, co oznacza, że ​​krótkie przerwy między wypadkami są w rzeczywistości bardziej prawdopodobne niż długie. „Załóżmy, że zdarza się średnio …
1
Jaka intuicja kryje się za wymiennymi próbkami pod hipotezą zerową?
Testy permutacyjne (zwane również testem randomizacji, testem ponownej randomizacji lub testem dokładnym) są bardzo przydatne i przydają się, gdy t-testnie jest spełnione założenie o rozkładzie normalnym wymagane na przykład i gdy transformacja wartości przez ranking test nieparametryczny, Mann-Whitney-U-testktóry prowadziłby do utraty większej ilości informacji. Jednak nie należy zapominać o jednym …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 
2
Łączenie klasyfikatorów poprzez rzut monetą
Studiuję kurs uczenia maszynowego, a slajdy z wykładami zawierają informacje, które uważam za sprzeczne z zalecaną książką. Problem jest następujący: istnieją trzy klasyfikatory: klasyfikator A zapewniający lepszą wydajność w dolnym zakresie progów, klasyfikator B zapewniający lepszą wydajność w wyższym zakresie progów, klasyfikator C to, co otrzymujemy, przerzucając monetę p i …
3
Jak mogę oszacować prawdopodobieństwo, że losowy członek z jednej populacji będzie „lepszy” niż losowy członek z innej populacji?
Załóżmy, że mam próbki z dwóch różnych populacji. Jeśli zmierzę, ile czasu zajmuje każdemu członkowi wykonanie zadania, mogę łatwo oszacować średnią i wariancję dla każdej populacji. Jeśli teraz hipotetycznie sparuję jedną osobę z każdej populacji, czy mogę oszacować prawdopodobieństwo, że pierwsza jest szybsza niż druga? Mam na myśli konkretny przykład: …
4
Wartość oczekiwana a najbardziej prawdopodobna wartość (tryb)
Oczekiwana wartość rozkładu jest średnią, to znaczy średnią ważoną E [ x ] = ∫ + ∞ - ∞ xf(x)f(x)f(x)E[x]=∫+∞−∞xf(x)dxE[x]=∫−∞+∞xf(x)dxE[x]=\int_{-\infty}^{+\infty} x \, \, f(x) dx Najbardziej prawdopodobną wartością jest tryb, czyli najbardziej prawdopodobna wartość. Czy jednak spodziewamy się, że jakoś zobaczymy wiele razy? Cytowanie stąd :E[x]E[x]E[x] Jeżeli wyniki nie są …
2
Jaki jest związek między łańcuchem Markov a łańcuchem Markov monte carlo
Próbuję zrozumieć łańcuchy Markowa za pomocą SAS. Rozumiem, że proces Markowa to taki, w którym przyszły stan zależy tylko od stanu bieżącego, a nie od stanu przeszłego, i istnieje matryca przejścia, która wychwytuje prawdopodobieństwo przejścia z jednego stanu do drugiego. Ale potem natrafiłem na ten termin: Markov Chain Monte Carlo. …
4
Działanie przypadku w deterministycznym świecie
Zauważa to w książce Stevena Pinkera Better Angels of Our Nature Prawdopodobieństwo jest kwestią perspektywy. Patrząc z wystarczająco bliskiego zasięgu, poszczególne zdarzenia mają określone przyczyny. Nawet rzut monetą można przewidzieć na podstawie warunków początkowych i praw fizyki, a wykwalifikowany mag może wykorzystać te prawa, aby za każdym razem rzucać głową. …
2
Stała normalizująca w twierdzeniu Bayesa
Pr(data)Pr(data)\Pr(\textrm{data}) Pr(parameters∣data)=Pr(data∣parameters)Pr(parameters)Pr(data)Pr(parameters∣data)=Pr(data∣parameters)Pr(parameters)Pr(data)\Pr(\text{parameters} \mid \text{data}) = \frac{\Pr(\textrm{data} \mid \textrm{parameters}) \Pr(\text{parameters})}{\Pr(\text{data})} nazywa się stałą normalizującą . Co to dokładnie jest Jaki jest jego cel? Dlaczego wygląda na ? Dlaczego to nie zależy od parametrów?Pr(data)Pr(data)\Pr(data)
5
Czy istnieje coś więcej niż prawdopodobieństwo bayesianizmu?
Jako student fizyki doświadczyłem wykładu „Dlaczego jestem Bayesianem” może pół tuzina razy. Zawsze jest tak samo - prezenter z satysfakcją wyjaśnia, w jaki sposób interpretacja bayesowska przewyższa interpretację częstokrzyską rzekomo stosowaną przez masy. Wspominają o regule Bayesa, marginalizacji, przeorach i późniejszych. Jaka jest prawdziwa historia? Czy istnieje uzasadniona dziedzina zastosowania …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.