Zaczerpnięte z Grimmet i Stirzaker : Pokaż, że nie może być tak, że U=X+YU=X+YU=X+Y gdzie UUU jest równomiernie rozmieszczone na [0,1], a XXX i YYY są niezależne i identycznie rozmieszczone. Nie należy zakładać, że X i Y są zmiennymi ciągłymi. Prosty dowód sprzeczności jest wystarczający dla przypadku, gdy XXX , …
Miałem nadzieję, że ktoś może zaproponować argument wyjaśniający, dlaczego zmienne losowe Y1=X2−X1Y1=X2−X1Y_1=X_2-X_1 i Y2=X1+X2Y2=X1+X2Y_2=X_1+X_2 , o standardowym rozkładzie normalnym, są statystycznie niezależne. Dowód tego faktu łatwo wywodzi się z techniki MGF, ale uważam ją za wyjątkowo sprzeczną z intuicją.XiXiX_i Byłbym wdzięczny za intuicję tutaj, jeśli w ogóle. Z góry dziękuję. …
Mam pytanie od bardzo początkującego dotyczące centralnego twierdzenia granicznego (CLT): Wiem, że CLT stwierdza, że średnia iid zmiennych losowych ma w przybliżeniu rozkład normalny (dla , gdzie n jest indeksem sum) lub że znormalizowana zmienna losowa miałaby standardowy rozkład normalny.n → ∞n→∞n \to \inftynnn Teraz prawo dużej liczby mówi z …
Załóżmy, że masz torbę z płytkami, z których każda zawiera literę. Są kafelki z literą „A”, z „B” itd. , „symbole wieloznaczne” (mamy ). Załóżmy, że masz słownik ze skończoną liczbą słów.n A n B n ∗ n = n A + n B + … + n Z + …
Nie wiem, czy to tylko ja, ale ogólnie jestem bardzo sceptyczny wobec statystyk. Rozumiem to w grach w kości, pokerze itp. Bardzo małe, proste, głównie samodzielne powtarzane gry są w porządku. Na przykład moneta lądująca na krawędzi jest wystarczająco mała, aby zaakceptować prawdopodobieństwo, że lądujące główki lub reszki wynoszą ~ …
Nauczyłem się, że suma wykładniczych zmiennych losowych wynika z rozkładu gamma. Ale wszędzie, gdzie czytam, parametryzacja jest inna. Na przykład Wiki opisuje związek, ale nie mówi, co tak naprawdę oznaczają jego parametry? Kształt, skala, stawka, 1 / stawka? Rozkład wykładniczy: ~ e x p ( λ ) f ( x …
Oczywiście zdarzenia A i B są niezależne iff Pr = Pr ( A ) Pr ( B ) . Zdefiniujmy odpowiednią ilość Q:(A∩B)(A∩B)(A\cap B)(A)(A)(A)(B)(B)(B) Q≡Pr(A∩B)Pr(A)Pr(B)Q≡Pr(A∩B)Pr(A)Pr(B)Q\equiv\frac{\mathrm{Pr}(A\cap B)}{\mathrm{Pr}(A)\mathrm{Pr}(B)} Zatem A i B są niezależne iff Q = 1 (przy założeniu, że mianownik jest niezerowy). Czy Q faktycznie ma nazwę? Wydaje mi się, …
Chcę zdecydować, czy powinienem wziąć udział w kursie „WPROWADZENIE DO PROCESÓW STOCHASTYCZNYCH”, który odbędzie się w następnym semestrze na mojej uczelni. Zapytałem wykładowcę, w jaki sposób studiowanie takiego kursu pomogłoby mi jako statystykowi, powiedział, że skoro pochodzi z prawdopodobieństwa, zna niewiele statystyk i nie wie, jak odpowiedzieć na moje pytanie. …
Chciałbym narysować liczby całkowite od 1 do określonego , rzucając pewną liczbą uczciwych sześciościennych kości (d6). Dobra odpowiedź wyjaśni, dlaczego jej metoda daje jednolite i niezależne liczby całkowite.N.NN Jako przykład ilustrujący pomocne byłoby wyjaśnienie, jak działa rozwiązanie dla przypadku .N = 150N=150N=150 Ponadto chciałbym, aby procedura była jak najbardziej wydajna: …
Mam następującą funkcję prawdopodobieństwa: Prob=11+e−zProb=11+e−z\text{Prob} = \frac{1}{1 + e^{-z}} gdzie z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z = B_0 + B_1X_1 + \dots + B_nX_n. Mój model wygląda Pr(Y=1)=11+exp(−[−3.92+0.014×(gender)])Pr(Y=1)=11+exp(−[−3.92+0.014×(gender)])\Pr(Y=1) = \frac{1}{1 + \exp\left(-[-3.92 + 0.014\times(\text{gender})]\right)} Rozumiem, co oznacza przecięcie (3.92), ale teraz jestem pewien, jak interpretować 0.014. Czy nadal są to logarytmiczne szanse, nieparzyste stosunki, czy …
Załóżmy, że rzetelna moneta jest rzucana wielokrotnie, dopóki głowa nie zostanie zdobyta po raz pierwszy. Jaka jest oczekiwana liczba rzutów, które będą wymagane? Jaka jest oczekiwana liczba ogonów, które zostaną uzyskane przed uzyskaniem pierwszej głowy?
Ty i ja decydujemy się zagrać w grę, w której na zmianę podrzucamy monetę. Pierwszy gracz, który rzuci łącznie 10 głów, wygrywa. Oczywiście istnieje spór o to, kto powinien iść pierwszy. Symulacje tej gry pokazują, że gracz, który przerzuca pierwszy, wygrywa o 6% więcej niż gracz, który przerzuca drugi (pierwszy …
Chciałbym wygenerować próbki z zdefiniowanego tutaj niebieskiego regionu: Naiwnym rozwiązaniem jest stosowanie próbkowania odrzucania w jednostce kwadratowej, ale zapewnia to jedynie wydajność 1−π/41-π/41-\pi/4 (~ 21,4%). Czy jest jakiś sposób na bardziej efektywne próbkowanie?
Narysuj losowo nnn przedziałów od [0,1][0,1][0,1] , gdzie każdy punkt końcowy A, B jest wybrany z równomiernego rozkładu między [0,1][0,1][0,1] . Jakie jest prawdopodobieństwo, że co najmniej jeden przedział pokrywa się ze wszystkimi pozostałymi?
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.