Pytania otagowane jako probability

Prawdopodobieństwo zawiera ilościowy opis prawdopodobnego wystąpienia określonego zdarzenia.

3
Regresja logistyczna i zestawu danych Struktura
Mam nadzieję, że mogę zadać to pytanie w prawidłowy sposób. Mam dostęp do play-by-play danych, więc jest to większy problem z najlepszym podejściem i konstruowania dane poprawnie. Co szukam zrobić to obliczyć prawdopodobieństwo wygranej jest NHL gra dany wynik i czas pozostały do ​​rozporządzenia. I postać mogę używać regresji logistycznej, …
5
Rozkład stosunku między dwiema niezależnymi jednolitymi zmiennymi losowymi
Supppse i są standardowo równomiernie rozmieszczone w i są niezależne, jaki jest plik PDF ?XXXYYY[0,1][0,1][0, 1]Z=Y/XZ=Y/XZ = Y / X Odpowiedź z jakiegoś podręcznika teorii prawdopodobieństwa brzmi fZ(z)=⎧⎩⎨1/2,1/(2z2),0,if 0≤z≤1if z>1otherwise.fZ(z)={1/2,if 0≤z≤11/(2z2),if z>10,otherwise. f_Z(z) = \begin{cases} 1/2, & \text{if } 0 \le z \le 1 \\ 1/(2z^2), & \text{if } z …
1
Związek między funkcją generującą moment a funkcją charakterystyczną
Próbuję zrozumieć związek między funkcją generującą moment a funkcją charakterystyczną. Funkcja generowania momentu jest zdefiniowana jako: MX(t)=E(exp(tX))=1+tE(X)1+t2E(X2)2!+⋯+tnE(Xn)n!MX(t)=E(exp⁡(tX))=1+tE(X)1+t2E(X2)2!+⋯+tnE(Xn)n! M_X(t) = E(\exp(tX)) = 1 + \frac{t E(X)}{1} + \frac{t^2 E(X^2)}{2!} + \dots + \frac{t^n E(X^n)}{n!} Wykorzystanie rozszerzenia szeregowego , Mogę znaleźć wszystkie momenty rozkładu dla zmiennej losowej X.exp(tX)=∑∞0(t)n⋅Xnn!exp⁡(tX)=∑0∞(t)n⋅Xnn!\exp(tX) = \sum_0^{\infty} \frac{(t)^n \cdot …
1
Konwencje notacji zmiennych losowych i ich rozkłady
Mylę się co do prawidłowych oznaczeń znaczeń, a także znaczeń niektórych zapisów dotyczących zmiennych losowych i ich rozkładów. Poniżej wymienię rzeczy, które moim zdaniem są prawdziwe, a także rzeczy, których nie rozumiem i chciałbym wprowadzić / wprowadzić poprawki. Dla ułatwienia odsyłam do każdego punktu / pytania numer. Jeśli wyszczególnienie pozycji …
4
Intuicja dla skumulowanej funkcji hazardu (analiza przeżycia)
Próbuję uzyskać intuicję dla każdej z głównych funkcji w nauce aktuarialnej (szczególnie dla modelu proporcjonalnych zagrożeń Coxa). Oto co mam do tej pory: f(x)f(x)f(x) : począwszy od godziny rozpoczęcia, rozkład prawdopodobieństwa, kiedy umrzesz. F(x)F(x)F(x) : tylko rozkład skumulowany. W chwili jaki procent populacji będzie martwy?TTT S(x)S(x)S(x) : . W chwili …
2
Jakie formy dystrybucji dają „oczekiwanie Pitagorasa”?
Niech i będą niezależnymi ciągłymi zmiennymi losowymi wygenerowanymi z tej samej nieokreślonej postaci dystrybucyjnej, ale z uwzględnieniem różnych wartości parametrów. Interesuje mnie znalezienie formularza rozkładu parametrycznego, dla którego obowiązuje następujące prawdopodobieństwo próbkowania dla wszystkich dopuszczalnych wartości parametrów:X∼Dist(θX)X∼Dist(θX)X \sim \text{Dist}(\theta_X)Y∼Dist(θY)Y∼Dist(θY)Y \sim \text{Dist}(\theta_Y) P(X>Y|θX,θY)=θ2Xθ2X+θ2Y.P(X>Y|θX,θY)=θX2θX2+θY2.\mathbb{P}(X > Y| \theta_X, \theta_Y) = \frac{\theta_X^2}{\theta_X^2 + \theta_Y^2}. …
6
Jak mogłem odkryć rozkład normalny?
Jakie było pierwsze wyprowadzenie rozkładu normalnego, czy możesz odtworzyć to wyprowadzenie, a także wyjaśnić je w kontekście historycznym ? Chodzi mi o to, że gdyby ludzkość zapomniała o normalnym rozkładzie, jaki jest najbardziej prawdopodobny sposób, aby go odkryć na nowo i jakie byłoby najbardziej prawdopodobne pochodzenie? Sądzę, że pierwsze pochodne …
1
Maksymalny odstęp między próbkami pobranymi bez zamiany z dyskretnego jednorodnego rozkładu
Ten problem jest związany z badaniami mojego laboratorium w zakresie robotów: Narysuj losowo liczb ze zbioru bez zamiany i posortuj liczby w porządku rosnącym. .n nn{ 1 , 2 , … , m } {1,2,…,m}\{1,2,\ldots,m\}1 ≤ n ≤ m1≤n≤m1\le n\le m Z tej posortowanej listy liczb wygeneruj różnicę między kolejnymi …
2
Dynamiczny widok centralnego twierdzenia o granicy?
(Pierwotnie opublikowane na MSE.) Widziałem wiele heurystycznych dyskusji na temat klasycznego centralnego twierdzenia granicznego mówiących o rozkładzie normalnym (lub dowolnym rozkładzie stabilnym) jako „atraktorze” w przestrzeni gęstości prawdopodobieństwa. Weźmy na przykład następujące zdania na początku traktowania Wikipedii : W bardziej ogólnym zastosowaniu, centralnym twierdzeniem granicznym jest dowolny zestaw twierdzeń o …
7
Powtórzono problem z dwiema kopertami
Myślałem o tym problemie. http://en.wikipedia.org/wiki/Two_envelopes_problem Wierzę w to rozwiązanie i myślę, że je rozumiem, ale jeśli przyjmuję następujące podejście, jestem całkowicie zdezorientowany. Problem 1: Oferuję ci następującą grę. Zapłacisz mi 10 $, a ja rzuci uczciwą monetę. Głowy daję ci 5 $, a ogony daję ci 20 $ . Oczekiwany …
4
Czy istnieje prawo, które mówi, że jeśli wykonasz wystarczającą liczbę prób, zdarzają się rzadkie rzeczy?
Próbuję nakręcić film o załadowanych kostkach, aw pewnym momencie rzucamy około 200 kostkami, bierzemy wszystkie szóstki, rzucamy je ponownie i bierzemy wszystkie szóstki i rzucamy je po raz trzeci. Mieliśmy jedną kostkę, która wypadła 6 razy trzy razy z rzędu, co oczywiście nie jest niczym niezwykłym, ponieważ powinna istnieć 1/216 …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.