- Oświadczenie pierwsze (S1): „Jedna na 80 ofiar śmiertelnych jest spowodowana wypadkiem samochodowym”.
- Oświadczenie drugie (S2): „Jedna na 80 osób umiera w wyniku wypadku samochodowego”.
Teraz osobiście nie widzę żadnej różnicy między tymi dwoma stwierdzeniami. Pisząc, uważałbym je za wymienne dla świeckich odbiorców. Jednak dwoje ludzi rzuciło mi obecnie wyzwanie i szukam dodatkowej perspektywy.
Moja domyślna interpretacja S2 brzmi: „Spośród 80 osób losowo wybranych losowo z populacji ludzi, spodziewalibyśmy się, że jedna z nich umrze w wyniku wypadku samochodowego” - i uważam to kwalifikowane stwierdzenie za równoważne z S1.
Moje pytania są następujące:
P1) Czy moja domyślna interpretacja rzeczywiście jest równoważna z Oświadczeniem pierwszym?
Q2) Czy to nietypowe lub lekkomyślne, aby była to moja domyślna interpretacja?
P3) Jeśli uważasz, że S1 i S2 są inne, aby podać drugą, gdy jedna oznacza, że pierwsza wprowadza w błąd / jest niepoprawna, czy możesz podać w pełni kwalifikowaną wersję S2, która jest równoważna?
Odłóżmy na bok oczywistą spór, że S1 nie odnosi się konkretnie do śmierci ludzi i załóżmy, że jest to rozumiane w kontekście. Odłóżmy także na bok wszelką dyskusję na temat prawdziwości samego twierdzenia: ma ono być ilustracyjne.
Jak mogę najlepiej powiedzieć, dotychczasowe nieporozumienia wydają się koncentrować na domyślnej odmiennej interpretacji pierwszego i drugiego zdania.
Po pierwsze, moi pretendenci wydają się interpretować to jako 1/80 * num_deaths = liczba zgonów spowodowanych wypadkami samochodowymi, ale z jakiegoś powodu domyślna jest inna interpretacja drugiego w stylu „jeśli masz jakiś zestaw z 80 osób, jedna z nich będzie śmierć w wypadku samochodowym”(co nie jest oczywiście równoważne roszczenia). Wydaje mi się, że biorąc pod uwagę ich interpretację S1, domyślną wartością dla S2 byłoby odczytanie jej jako (1/80 * num_dead_people = liczba osób, które zginęły w wypadku samochodowym == liczba zgonów spowodowanych wypadkiem samochodowym). Nie jestem pewien, dlaczego rozbieżność w interpretacji (ich domyślna wartość dla S2 jest znacznie silniejszym założeniem), czy też jeśli mają jakieś wrodzone poczucie statystyczne, którego tak naprawdę brakuje.