Pytania otagowane jako hypothesis-testing

Testowanie hipotez ocenia, czy dane są niespójne z daną hipotezą, a nie są efektem przypadkowych fluktuacji.

2
Parametryczne, półparametryczne i nieparametryczne ładowanie początkowe dla modeli mieszanych
Z tego artykułu pochodzą następujące przeszczepy . Jestem nowicjuszem w bootstrapie i próbuję zaimplementować parametryczne, semiparametryczne i nieparametryczne bootstrapowanie dla liniowego modelu mieszanego z R bootpakietem. Kod R. Oto mój Rkod: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) fixef(fm1Cult) boot.fn <- function(data, …
9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 
4
Zbadaj istotną różnicę w stosunkach normalnie rozłożonych zmiennych losowych
Związane z analizowaniem stosunków zmiennych i jak sparametryzować stosunek dwóch normalnie rozłożonych zmiennych lub odwrotność jednej? . Załóżmy, że mam szereg próbek z czterech różnych ciągłych rozkładów losowych, z których wszystkie możemy założyć, że są w przybliżeniu normalne. W moim przypadku odpowiadają one niektórym miernikom wydajności dwóch różnych systemów plików …
3
Jaka może być jasna, praktyczna definicja „rodziny hipotez” (w odniesieniu do rodzinnego poziomu błędu)?
Próbując ocenić, co stanowi rodzinę hipotez w ramach eksperymentu / projektu / analizy, znalazłem „podobne w celu” i „podobne w treści” podane jako wytyczne do rozgraniczania rodzin, ale pozostawiają one wiele możliwości interpretacji ( delikatnie mówiąc). Wydaje się jasne, że jeśli w trakcie analizy przeprowadzę kilka testów średnich grupowych i …
5
Czy korekty wielokrotnych porównań są konieczne dla nieformalnych / wizualnych „wielokrotnych porównań”?
Mam coś w rodzaju filozoficznego pytania o to, kiedy konieczna jest korekta wielokrotnego porównania. Pomiar ciągłego zmieniającego się czasu sygnału (w dyskretnych punktach czasowych). Od czasu do czasu zdarzają się osobne zdarzenia i chciałbym ustalić, czy zdarzenia te mają znaczący wpływ na zmierzony sygnał. Mogę więc wziąć średni sygnał, który …
1
Wnioskowanie w modelu liniowym z warunkową heteroskedastycznością
Załóżmy, że obserwuję wektory zmiennych niezależnych i i zmienną zależną . Chciałbym dopasować model o postaci: gdzie jest jakąś podwójnie różniczkowalną funkcją o dodatniej wartości, jest nieznanym parametrem skalowania, a jest średnią losową zmienną Gaussa o wariancji jednostkowej (zakładaną jako niezależną od i ). Jest to zasadniczo konfiguracja testu heteroskedastyczności …
4
Jak przeprowadzić wiele testów chi-kwadrat post-hoc na stole 2 X 3?
Mój zestaw danych obejmuje zarówno całkowitą śmiertelność, jak i przeżycie organizmu w trzech typach miejsc: przybrzeżnym, śródokanałowym i przybrzeżnym. Liczby w poniższej tabeli reprezentują liczbę witryn. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Chciałbym wiedzieć, czy liczba witryn, w których wystąpiła 100% śmiertelność, jest …
1
Jakie są praktyczne i interpretacyjne różnice między alternatywami a regresją logistyczną?
Niedawne pytanie o alternatywy dla regresji logistycznej w R przyniosło wiele odpowiedzi, w tym losowe modele Forest, GBM, Rpart, Bayesglm i uogólnione modele addytywne. Jakie są praktyczne i interpretacyjne różnice między tymi metodami a regresją logistyczną? Jakie założenia przyjmują (lub nie przyjmują) w odniesieniu do regresji logistycznej? Czy są odpowiednie …
2
Oblicz krzywą ROC dla danych
Mam więc 16 prób, w których próbuję uwierzytelnić osobę z cechy biometrycznej za pomocą Hamminga. Mój próg jest ustawiony na 3,5. Moje dane są poniżej i tylko próba 1 jest prawdziwie pozytywna: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 
2
Jak sprawdzić, czy nachylenia w modelu liniowym są równe stałej wartości?
Załóżmy, że mamy prosty model regresji liniowej Z= a X+ b YZ=aX+bYZ = aX + bY i chciałby przetestować hipotezę zerową H.0: a = b =12)H0:a=b=12H_0: a=b=\frac{1}{2} przeciwko ogólnej alternatywie. Myślę, że można użyć oszacowania i a następnie zastosować test aby uzyskać przedział ufności wokół . Czy to jest ok?za^a^\hat{a}S.mi(za^)SE(a^)SE(\hat{a})ZZZ12)12\frac{1}{2} …
2
Porównanie dwóch algorytmów genetycznych
Mam dwie implementacje algorytmu genetycznego, które powinny zachowywać się jednakowo. Jednak z powodu ograniczeń technicznych, których nie można rozwiązać, ich moc wyjściowa nie jest dokładnie taka sama, biorąc pod uwagę te same dane wejściowe. Nadal chciałbym pokazać, że nie ma znaczącej różnicy w wydajności. Mam 20 przebiegów z tą samą …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.