Pytania otagowane jako clinical-trials

Badania kliniczne to badania mające na celu sprawdzenie bezpieczeństwa i skuteczności nowych interwencji klinicznych, takich jak leki lub wyroby medyczne.

5
Najlepsza praktyka podczas analizowania projektów kontroli przed zabiegiem
Wyobraź sobie następujący wspólny projekt: 100 uczestników jest losowo przydzielanych do grupy terapeutycznej lub kontrolnej zmienna zależna jest liczbowa i mierzona przed i po leczeniu Trzy oczywiste opcje analizy takich danych to: Przetestuj grupę według efektu interakcji czasowej w mieszanej ANOVA Wykonaj ANCOVA z warunkiem jako IV, a wstępną miarą …
5
Jak radzić sobie z hierarchicznymi / zagnieżdżonymi danymi w uczeniu maszynowym
Wyjaśnię mój problem na przykładzie. Załóżmy, że chcesz przewidzieć dochód danej osoby na podstawie niektórych atrybutów: {Wiek, płeć, kraj, region, miasto}. Masz taki zestaw danych szkoleniowych train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) train CountryID RegionID CityID …
29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 
5
Dlaczego wpływ na stronniczość ma zakończenie badania klinicznego na wczesnym etapie?
Analiza okresowa to analiza danych w jednym lub więcej punktach czasowych przed oficjalnym zamknięciem badania z zamiarem np. Ewentualnego wcześniejszego zakończenia badania. Według Piantadosi, S. ( Badania kliniczne - perspektywa metodologiczna ): „ Oszacowanie efektu leczenia będzie tendencyjne, gdy badanie zostanie zakończone na wczesnym etapie. Im wcześniej decyzja, tym większy …
4
Co jest nie tak z (niektórymi) pseudolosami?
Natknąłem się na badanie, w którym pacjenci w wieku powyżej 50 lat byli pseudolosowi losowo według roku urodzenia. Jeśli rok urodzenia był liczbą parzystą, zwykła opieka, jeśli liczba nieparzysta, interwencja. Łatwiej jest go wdrożyć, trudniej jest go obalić (łatwo sprawdzić, jakie leczenie powinien otrzymać pacjent), łatwo go zapamiętać (zadanie trwało …
6
Jaka jest różnica między skutecznością a skutecznością w określaniu korzyści terapii „A” pod warunkiem „B”?
Kontekst tego pytania mieści się w ramach zdrowia, tj. Patrząc na jedną lub więcej terapii w leczeniu stanu. Wygląda na to, że nawet szanowani badacze mylą pojęcia skuteczność i skuteczność , używając tych zamiennie. Jak można myśleć o skuteczności w porównaniu ze skutecznością w sposób, który pomoże usunąć zamieszanie? Jakiego …
1
Ogólny błąd typu I podczas wielokrotnego testowania gromadzących dane
Mam pytanie dotyczące grupowych metod sekwencyjnych . Według Wikipedii: W randomizowanym badaniu z dwiema grupami leczenia stosuje się klasyczne sekwencyjne badanie grupowe w następujący sposób: Jeśli dostępnych jest n osobników w każdej grupie, przeprowadzana jest analiza tymczasowa na 2 osobach. Analizę statystyczną przeprowadza się w celu porównania dwóch grup, a …
4
Dobry tekst na temat badań klinicznych?
Jestem studentem statystyki licencjackiej szukającym dobrego leczenia analizy badań klinicznych. Tekst powinien obejmować między innymi podstawy projektowania eksperymentalnego, blokowania, analizy mocy, projektowania kwadratów łacińskich i projektów randomizacji klastrów. Mam licencjacką wiedzę na temat statystyki matematycznej i prawdziwej analizy, ale jeśli istnieje fantastyczny tekst, który wymaga nieco wyższego poziomu statystyki lub …
3
Pragmatyczne próby: czym one są?
Na Twitterze, trialista Stuart Nicholls skrytykował niedawno opublikowane badanie, mówiąc: W nawiązaniu do bardzo interesującego artykułu Dal-Re zaznaczają kilka przykładów kwestionujących użycie terminu pragmatyczny. Czy badanie fazy 3, prowadzone w wielu miejscach, z podwójnie ślepą próbą, kontrolowane placebo, z równoległym ramieniem, z przyrostem dawki, naprawdę można nazwać „pragmatycznym”? Artykuł badawczy …
1
Czy test istotności ma sens porównywać randomizowane grupy na początku?
Wiele badań z randomizowanym badaniem kontrolnym (RCT) podaje testy istotności parametrów wyjściowych tuż po / przed randomizacją, aby wykazać, że grupy są rzeczywiście podobne. Często jest to część tabeli „podstawowych charakterystyk”. Jednak testy istotności mierzą prawdopodobieństwo przypadkowego uzyskania zaobserwowanej (lub silniejszej) różnicy, prawda? A jeśli test jest znaczący, dochodzimy do …
1
Zastrzeżenia do randomizacji
W badaniach klinicznych - perspektywa metodologiczna , pisze Steven Piantadosi (rozdz. 13, s. 334): W rozdziale 2 zwróciłem uwagę na zarzuty dotyczące randomizacji Abla i Kocha (1997) i Urbacha (1993) oraz wskazałem na wartość badania ich obaw i prawdopodobnych błędów. Odrzucają randomizację jako oznacza walidację niektórych testów statystycznych, podstawa wnioskowania …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.