ANOVA oznacza ANalysis Of VAriance, model statystyczny i zestaw procedur do porównywania średnich dla wielu grup. Zmienne niezależne w modelu ANOVA są jakościowe, ale do analizy zmiennych ciągłych można również użyć tabeli ANOVA.
Wiele jest o kolinearności w odniesieniu do predyktorów ciągłych, ale nie tak bardzo, że mogę znaleźć na predyktory jakościowe. Mam dane tego typu zilustrowane poniżej. Pierwszy czynnik to zmienna genetyczna (liczba alleli), drugi czynnik to kategoria choroby. Najwyraźniej geny poprzedzają chorobę i są czynnikiem pokazującym objawy, które prowadzą do diagnozy. …
Początkujący użytkownik R tutaj zmaga się z ANOVA z powtarzanymi pomiarami. Mam zestaw danych, który składa się z jednego czynnika między podmiotami z 4 poziomami (zakodowanymi w jednej zmiennej zwanej „grupami”) i jednego w obrębie czynników podmiotu z 4 poziomami (zakodowanymi w czterech osobnych zmiennych „DV1”, „DV2”, „DV3 ”,„ DV4 …
Z zawodu jestem projektantem oprogramowania i pracuję nad projektem dla klienta i chciałbym upewnić się, że moja analiza jest statystycznie wiarygodna. Zastanów się, co następuje: Mamy n reklam (n <10) i chcemy po prostu wiedzieć, która reklama jest najskuteczniejsza. Nasz serwer reklam losowo wyświetli jedną z tych reklam. Sukces polega …
Przeprowadziłem test Levene'a i Bartletta na grupach danych z jednego z moich eksperymentów, aby potwierdzić, że nie naruszam założenia ANOVA o jednorodności wariancji. Chciałbym sprawdzić z wami, że nie robię żadnych niewłaściwych założeń, jeśli nie macie nic przeciwko: D Wartość p zwrócona przez oba te testy to prawdopodobieństwo, że moje …
Zakładając, że istnieje sens w testowaniu założenia normalności dla anova (patrz 1 i 2 ) Jak można to przetestować w R? Spodziewałbym się zrobić coś takiego: ## From Venables and Ripley (2002) p.165. utils::data(npk, package="MASS") npk.aovE <- aov(yield ~ N*P*K + Error(block), npk) residuals(npk.aovE) qqnorm(residuals(npk.aov)) Co nie działa, ponieważ „reszty” …
Zmienne zależne w MANOVA nie powinny być „zbyt silnie skorelowane”. Ale jak silna korelacja jest zbyt silna? Interesujące byłoby uzyskanie opinii ludzi na ten temat. Na przykład, czy kontynuowałbyś MANOVA w następujących sytuacjach? Y1 i Y2 są skorelowane z ip < 0,005r = 0,3r=0.3r=0.3p < 0,005p<0.005p<0.005 Y1 i Y2 są …
Jeśli zdecydujesz się przeanalizować projekt kontrolny przed leczeniem z ciągłą zmienną zależną przy użyciu mieszanej ANOVA, istnieją różne sposoby oceny wpływu przebywania w grupie leczenia. Efekt interakcji jest jedną z głównych opcji. Ogólnie, szczególnie podoba mi się miara typu Cohena d (tj. ). Nie podoba mi się wyjaśnienie miary wariancji, …
Przepraszamy za pełne tło tego pytania: Czasami w badaniach zachowań zwierząt eksperymentator interesuje się ilością czasu, jaki pacjent spędza w różnych, wcześniej określonych strefach w aparacie testowym. Często widziałem tego rodzaju dane analizowane przy użyciu ANOVA; jednak nigdy nie byłem całkowicie przekonany o ważności takich analiz, biorąc pod uwagę, że …
Mam cztery konkurencyjne modele, których używam do przewidywania binarnej zmiennej wynikowej (powiedzmy, status zatrudnienia po ukończeniu studiów, 1 = zatrudniony, 0 = niezatrudniony) dla n badanych. Naturalną miarą wydajności modelu jest współczynnik trafień, który jest procentem poprawnych prognoz dla każdego z modeli. Wydaje mi się, że nie mogę użyć ANOVA …
mgcvOpakowanie Rposiada dwie funkcje montowania interakcji produktów napinacz: te()i ti(). Rozumiem podstawowy podział pracy między nimi (dopasowanie interakcji nieliniowej vs. rozkładanie tej interakcji na główne efekty i interakcję). To, czego nie rozumiem, to dlaczego te(x1, x2)i ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)może powodować (nieznacznie) różne wyniki. MWE (dostosowany z ?ti): …
Próbuję odtworzyć kilka testów interakcji między obiema lmi lmerpowtarzanymi pomiarami (2x2x2). Powodem, dla którego chcę porównać obie metody, jest to, że GLM SPSS dla powtarzanych pomiarów daje dokładnie takie same wyniki, jak lmprzedstawione tutaj podejście, więc na koniec chcę porównać SPSS z R-lmer. Do tej pory udało mi się tylko …
Mam zestaw danych z 482 obserwacji. data=Populationfull Zamierzam przeprowadzić analizę asocjacji genotypu dla 3 SNP. Próbuję zbudować model do mojej analizy i używam aov (y ~ x, data = ...). Dla jednej cechy mam kilka ustalonych efektów i zmiennych towarzyszących, które zawarłem w modelu, na przykład: Starts <- aov(Starts~Sex+DMRT3+Birthyear+Country+Earnings+Voltsec+Autosec, data=Populationfull) …
Korzystam z regresji puli OLS przy użyciu pakietu plm w R. Chociaż moje pytanie dotyczy bardziej podstawowych statystyk, więc najpierw postaram się je tutaj zamieścić;) Ponieważ moje wyniki regresji dają reszty heteroskedastyczne, chciałbym spróbować użyć solidnych standardowych błędów heteroskedastycznych. W rezultacie coeftest(mod, vcov.=vcovHC(mod, type="HC0"))otrzymuję tabelę zawierającą oszacowania, błędy standardowe, wartości …
Dlaczego powtarzane pomiary ANOVA zakładają sferyczność? Przez sferyczność rozumiem założenie, że wariancja wszystkich różnic par między grupami powinna być taka sama. W szczególności nie rozumiem, dlaczego powinno to być założenie, a nie, że wariancje samych obserwowanych wyników grupowych są takie same.
Analizuję wyniki eksperymentu czasu reakcji w R. Przeprowadziłem ANOVA z powtarzanymi pomiarami (1 czynnik wewnątrz podmiotu z 2 poziomami i 1 czynnik między podmiotem z 2 poziomami). Uruchomiłem podobny liniowy model mieszany i chciałem podsumować wyniki lmera w formie tabeli ANOVA lmerTest::anova. Nie zrozumcie mnie źle: nie spodziewałem się identycznych …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.