Mam cztery konkurencyjne modele, których używam do przewidywania binarnej zmiennej wynikowej (powiedzmy, status zatrudnienia po ukończeniu studiów, 1 = zatrudniony, 0 = niezatrudniony) dla n badanych. Naturalną miarą wydajności modelu jest współczynnik trafień, który jest procentem poprawnych prognoz dla każdego z modeli.
Wydaje mi się, że nie mogę użyć ANOVA w tym ustawieniu, ponieważ dane naruszają założenia leżące u podstaw ANOVA. Czy istnieje odpowiednia procedura, której mogłabym użyć zamiast ANOVA w powyższym ustawieniu, aby przetestować hipotezę, że wszystkie cztery modele są jednakowo skuteczne?