Jeśli zdecydujesz się przeanalizować projekt kontrolny przed leczeniem z ciągłą zmienną zależną przy użyciu mieszanej ANOVA, istnieją różne sposoby oceny wpływu przebywania w grupie leczenia. Efekt interakcji jest jedną z głównych opcji.
Ogólnie, szczególnie podoba mi się miara typu Cohena d (tj. ). Nie podoba mi się wyjaśnienie miary wariancji, ponieważ wyniki różnią się w zależności od nieistotnych czynników, takich jak względna wielkość próby grup.
Pomyślałem więc, że mogę określić efekt w następujący sposób
- Zatem rozmiar efektu można zdefiniować jako
gdzie odnosi się do kontroli, do leczenia, a 1 i 2 odpowiednio do pre i post. może być zbiorczym odchyleniem standardowym w czasie 1.t σ
Pytania:
- Czy właściwe jest oznaczenie tej miary wielkości efektu
d
? - Czy to podejście wydaje się rozsądne?
- Jaka jest standardowa praktyka pomiaru wielkości efektu dla takich projektów?