Pytania otagowane jako standard-error

Odnosi się do standardowego odchylenia rozkładu próbkowania statystyki obliczonej na podstawie próbki. Standardowe błędy są często wymagane przy tworzeniu przedziałów ufności lub testowaniu hipotez dotyczących populacji, z której pobrano próbę statystyki.

2
Znaczenie standardowych błędów 2.04? Znacząco różne sposoby, kiedy przedziały ufności często się pokrywają?
Zdjęcie poniżej pochodzi z tego artykułu w Psychological Science . Kolega wskazał na dwie niezwykłe rzeczy: Zgodnie z podpisem paski błędów pokazują „błędy standardowe ± 2,04, przedział ufności 95%”. Widziałem tylko ± 1,96 SE używanego dla 95% CI i nie mogę znaleźć niczego na temat używania 2.04 SE do jakiegokolwiek …
1
R regresja liniowa zmienna kategorialna „ukryta” wartość
To tylko przykład, na który natknąłem się kilka razy, więc nie mam żadnych przykładowych danych. Uruchamianie modelu regresji liniowej w R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1jest zmienną ciągłą. x2jest kategoryczny i ma trzy wartości, np. „Niska”, „Średnia” i „Wysoka”. Jednak dane wyjściowe podane przez R byłyby mniej …
10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 
1
Wybór priorytetów na podstawie błędu pomiaru
Jak obliczyć odpowiedni wcześniej, jeśli masz błąd pomiaru przyrządu? Ten akapit pochodzi z książki Cressie „Statistics for Spatio-Temporal Data”: Często zdarza się, że dostępne są pewne wcześniejsze informacje dotyczące wariancji błędu pomiaru, co pozwala na określenie dość informacyjnego modelu parametrów. Na przykład, jeśli przyjmujemy warunkowo niezależne błędy pomiaru, które są …
2
Standardowy błąd nachyleń w częściowej regresji liniowej ze znanymi punktami przerwania
Sytuacja Mam zestaw danych z jednym zależnym yyy i jedna zmienna niezależna xxx. Chcę dopasować do ciągłej częściowej regresji liniowejkkk znane / ustalone punkty przerwania występujące w (za1,za2), ... ,zak)(a1,a2,…,ak)(a_{1}, a_{2}, \ldots, a_{k}). Breakpoins są znane bez wątpliwości, więc nie chcę ich szacować. Następnie dopasowuję regresję (OLS) formularza yja=β0+β1xja+β2)max(xja-za1, 0 …
4
Do czego służy błąd standardowy?
Korzystam z samouczka, który znalazłem i wykreślam wartości średnie wraz ze standardowymi błędami, aby pokazać moje dane. Ale mam problem z omówieniem wyników. Moja fabuła jest pokazana poniżej: niektóre standardowe błędy (pokazane jako pasek błędów) różnią się znacznie, a niektóre z nich są bardzo bliskie zeru.
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.