Jakie są różnice między analizą przeżycia a regresją Poissona?


13

Pracuję nad klasycznym problemem przewidywania rezygnacji, wykorzystując liczbę odwiedzin danego użytkownika na stronie i pomyślałem, że regresja Poissona jest właściwym narzędziem do modelowania przyszłego zaangażowania tego użytkownika. Kiedy wtedy natknąłem się na książkę o analizie przeżycia i modelowaniu zagrożeń i nie wiem, która technika jest najlepsza.

Nie chcę jednocześnie badać obu tematów, więc co najlepiej modelować zaangażowanie użytkowników przy użyciu danych z przeszłości i danych demograficznych?

Odpowiedzi:


22

Krótka i ogólna odpowiedź:

  • W przypadku regresji Poissona zmienną odsetkową odpowiedzi jest liczba ( lub ewentualnie stopa ).
  • W przypadku regresji Coxa (lub alternatywnych strategii modelowania z analizy przeżycia) zmienna odpowiedzi to czas , który upłynął między pewnym źródłem a zdarzeniem będącym przedmiotem zainteresowania. W szczególności techniki analizy przeżycia są zaprojektowane do obsługi cenzury .
  • Zauważ, że pod niektórymi założeniami istnieje związek między nimi .
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.