Pytania otagowane jako partitioning

8
Jak przeprowadzić wykrywanie społeczności w ważonej sieci / wykresie społecznościowym?
Zastanawiam się, czy ktoś mógłby zasugerować, jakie są dobre punkty wyjścia, jeśli chodzi o wykrywanie społeczności / partycjonowanie / grupowanie wykresów na wykresie z ważonymi , nieukierunkowanymi krawędziami. Wykres ma około 3 miliony krawędzi, a każda krawędź wyraża stopień podobieństwa między dwoma połączonymi wierzchołkami. W szczególności w tym zbiorze danych …
2
Partycjonowanie drzew w R: party vs. rpart
Minęło trochę czasu, odkąd spojrzałem na dzielenie drzew. Ostatnim razem, gdy robiłem takie rzeczy, lubię imprezę w R (stworzoną przez Hothorn). Idea wnioskowania warunkowego za pomocą próbkowania ma dla mnie sens. Ale rpart również miał apelację. W obecnej aplikacji (nie mogę podać szczegółów, ale wiąże się to z próbą ustalenia, …
15 r  cart  rpart  partitioning 
1
Różnica w implementacji podziałów binarnych w drzewach decyzyjnych
Jestem ciekawy praktycznej implementacji podziału binarnego w drzewie decyzyjnym - ponieważ dotyczy on poziomów predyktora jakościowego .XjXjX{j} W szczególności często będę używał pewnego rodzaju schematu próbkowania (np. Tworzenie worków, nadpróbkowanie itp.) Podczas budowania modelu predykcyjnego przy użyciu drzewa decyzyjnego - w celu poprawy jego dokładności i stabilności predykcyjnej. Podczas tych …
3
Czy modułowość sieci Newmana działa dla podpisanych, ważonych wykresów?
Modułowość wykresu jest zdefiniowana na stronie Wikipedii . W innym poście ktoś wyjaśnił, że modułowość można łatwo obliczyć (i zmaksymalizować) dla sieci ważonych, ponieważ macierz przyległości może również zawierać wartościowe powiązania. Chciałbym jednak wiedzieć, czy zadziała to również z podpisanymi, cenionymi krawędziami, na przykład od -10 do +10. Czy możesz …
1
R regresja liniowa zmienna kategorialna „ukryta” wartość
To tylko przykład, na który natknąłem się kilka razy, więc nie mam żadnych przykładowych danych. Uruchamianie modelu regresji liniowej w R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1jest zmienną ciągłą. x2jest kategoryczny i ma trzy wartości, np. „Niska”, „Średnia” i „Wysoka”. Jednak dane wyjściowe podane przez R byłyby mniej …
10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.