Pytania otagowane jako modeling

Ten znacznik opisuje proces tworzenia modelu statystycznego lub uczenia maszynowego. Zawsze dodawaj bardziej szczegółowy tag.

2
Testy historyczne lub weryfikacja krzyżowa, gdy proces budowania modelu był interaktywny
Mam kilka modeli predykcyjnych, których wydajność chciałbym przetestować ponownie (tj. Zabrać mój zestaw danych, „przewinąć” go do poprzedniego momentu i zobaczyć, jak ten model działałby prospektywnie). Problem polega na tym, że niektóre z moich modeli zostały zbudowane w procesie interaktywnym. Na przykład, zgodnie z zaleceniami Strategii modelowania regresji Franka Harrella …
5
Regresja logistyczna dużych zbiorów danych
Mam zestaw danych zawierający około 5000 funkcji. Dla tych danych najpierw użyłem testu Chi Square do wyboru funkcji; potem otrzymałem około 1500 zmiennych, które wykazały związek istotności ze zmienną odpowiedzi. Teraz muszę dopasować do tego regresję logistyczną. Używam pakietu glmulti dla R (pakiet glmulti zapewnia efektywny wybór podzbiorów dla vlm), …
4
Modelowanie wyników piłkarskich
W Dixon, Coles ( 1997 ) wykorzystali oszacowanie maksymalnego prawdopodobieństwa dla dwóch zmodyfikowanych niezależnych modeli Poissona w (4.3) do modelowania wyników w piłce nożnej. Próbuję użyć R, aby „odtworzyć” alfa i beta, a także parametry efektu domowego (str. 274, tabela 4) bez użycia jakichkolwiek pakietów (użycie zwykłych niezależnych modeli Poissona …
2
Jak modelować sumę zmiennych losowych Bernoulliego dla danych zależnych?
Mam prawie takie same pytania: Jak mogę skutecznie modelować sumę losowych zmiennych Bernoulliego? Ale ustawienie jest zupełnie inne: S=∑i=1,NXiS=∑i=1,NXiS=\sum_{i=1,N}{X_i} , , ~ 20, ~ 0,1P(Xi=1)=piP(Xi=1)=piP(X_{i}=1)=p_iNNNpipip_i Mamy dane dotyczące wyników zmiennych losowych Bernoulliego: ,Xi,jXi,jX_{i,j}Sj=∑i=1,NXi,jSj=∑i=1,NXi,jS_j=\sum_{i=1,N}{X_{i,j}} Jeśli oszacujemy z oszacowaniem maksymalnego prawdopodobieństwa (i uzyskamy ), okaże się, że jest znacznie większy niż oczekiwane …
1
Czy powinienem ponownie przetasować swoje dane?
Mamy zestaw próbek biologicznych, których uzyskanie było dość drogie. Przekazujemy te próbki przez serię testów w celu wygenerowania danych, które są wykorzystywane do budowy modelu predykcyjnego. W tym celu podzieliliśmy próbki na zestawy szkoleniowe (70%) i testowe (30%). Z powodzeniem stworzyliśmy model i zastosowaliśmy go na zestawie testowym, aby odkryć, …
2
Oblicz krzywą ROC dla danych
Mam więc 16 prób, w których próbuję uwierzytelnić osobę z cechy biometrycznej za pomocą Hamminga. Mój próg jest ustawiony na 3,5. Moje dane są poniżej i tylko próba 1 jest prawdziwie pozytywna: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 
10
Jak rysujesz modele równań strukturalnych / MPLUS?
Poszukuję narzędzia programowego (najlepiej open source) do wydajnego i ładnego rysowania modeli równań / mieszanin strukturalnych. Po zapoznaniu się z xfig i graphviz trzymam się teraz ogólnego pakietu grafiki wektorowej inkscape, ponieważ wydaje się on najbardziej elastyczny. Chciałbym sondować społeczność stat.stackexchange: Jak narysować modele równań strukturalnych / mieszanin? Z jakiego …
2
Pomiar dobroci dopasowania w modelu, który łączy dwa rozkłady
Mam dane z podwójnym pikiem, które próbuję zamodelować, a piki pokrywają się wystarczająco, że nie mogę ich traktować niezależnie. Histogram danych może wyglądać mniej więcej tak: Stworzyłem do tego dwa modele: jeden wykorzystuje dwa rozkłady Poissona, a drugi dwa ujemne rozkłady dwumianowe (aby uwzględnić nadmierną dyspersję). Jaki jest właściwy sposób, …
3
Obliczanie najlepszego podzbioru predyktorów dla regresji liniowej
Jakie metody są dostępne do wyboru predyktorów w wielowymiarowej regresji liniowej za pomocą odpowiednich predyktorów, aby znaleźć „optymalny” podzbiór predyktorów bez wyraźnego testowania wszystkich podzbiorów ? W „Applied Survival Analysis” Hosmer i Lemeshow odnoszą się do metody Kuka, ale nie mogę znaleźć oryginalnej pracy. Czy ktoś może opisać tę metodę, …
4
Obliczanie stosunku przykładowych danych wykorzystywanych do dopasowania / szkolenia modelu i walidacji
Podano wielkość próby „N”, której planuję użyć do prognozowania danych. Jakie są niektóre sposoby podziału danych, aby wykorzystać niektóre z nich do ustanowienia modelu, a pozostałe dane do zweryfikowania modelu? Wiem, że nie ma czarno-białej odpowiedzi na to pytanie, ale byłoby interesujące znać pewne „ogólne zasady” lub zwykle używane proporcje. …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.