Pytania otagowane jako logistic

Odnosi się ogólnie do procedur statystycznych wykorzystujących funkcję logistyczną, najczęściej różnych form regresji logistycznej

1
Dlaczego Anova () i drop1 () podają różne odpowiedzi dla GLMM?
Mam GLMM w postaci: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Kiedy używam drop1(model, test="Chi"), otrzymuję inne wyniki niż w przypadku korzystania Anova(model, type="III")z pakietu samochodowego lub summary(model). Te dwa ostatnie dają te same odpowiedzi. Korzystając z wielu sfabrykowanych danych, odkryłem, że te …
10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 
2
Wykładniczy współczynnik regresji logistycznej inny niż iloraz szans
Jak rozumiem, wykładnicza wartość beta z regresji logistycznej jest ilorazem szans tej zmiennej dla zmiennej zależnej zainteresowania. Jednak wartość nie odpowiada ręcznie obliczonemu współczynnikowi szans. Mój model przewiduje stunting (miarę niedożywienia) przy użyciu, między innymi, ubezpieczenia. // Odds ratio from LR, being done in stata logit stunting insurance age ... …
2
Regresja logistyczna dla wieloklasowej
Mam model regresji logistycznej dla wieloklasowej, który podaje P(Y=j|X(i))=exp(θTjX(i))1+∑km=1exp(θTmX(i))P(Y=j|X(i))=exp⁡(θjTX(i))1+∑m=1kexp⁡(θmTX(i)) P(Y=j|X^{(i)}) = \frac{\exp(\theta_j^TX^{(i)})}{1+ \sum_{m=1}^{k}\exp(\theta_m^T X^{(i)})} gdzie k to liczba klas theta to parametr do oszacowania j to j-ta klasa Xi to dane treningowe Cóż, jedna rzecz, której nie dostałem, to dlaczego część mianownika znormalizowała model. Mam na myśli, że prawdopodobieństwo pozostanie …
6
Jak ocenić moc predykcyjną zestawu predyktorów jakościowych wyniku binarnego? Oblicz prawdopodobieństwo lub regresję logistyczną?
Próbuję ustalić, czy proste prawdopodobieństwa będą działać na mój problem, czy też lepiej będzie użyć (i dowiedzieć się więcej) bardziej wyrafinowanych metod, takich jak regresja logistyczna. Zmienna odpowiedzi w tym problemie jest odpowiedzią binarną (0, 1). Mam wiele zmiennych predykcyjnych, które są kategoryczne i nieuporządkowane. Próbuję ustalić, które kombinacje zmiennych …
2
Która metoda jądra daje najlepsze wyniki prawdopodobieństwa?
Niedawno użyłem skalowania Platta wyjść SVM do oszacowania prawdopodobieństwa zdarzeń domyślnych. Bardziej bezpośrednimi alternatywami wydają się być „regresja logistyczna jądra” (KLR) i związana z nią „maszyna wektorów importu”. Czy ktoś może powiedzieć, która metoda jądra dająca wyniki prawdopodobieństwa jest obecnie najnowocześniejsza? Czy istnieje R-implementacja KLR? Bardzo ci dziękuje za pomoc!
3
Jak radzić sobie z niebinarnymi zmiennymi kategorialnymi w regresji logistycznej (SPSS)
Muszę wykonać binarną regresję logistyczną z wieloma niezależnymi zmiennymi. Większość z nich ma charakter binarny, ale kilka zmiennych kategorialnych ma więcej niż dwa poziomy. Jaki jest najlepszy sposób radzenia sobie z takimi zmiennymi? Na przykład, dla zmiennej o trzech możliwych wartościach, przypuszczam, że należy utworzyć dwie zmienne fikcyjne. Następnie, w …
1
Interpretacja efektów stałych z regresji logistycznej efektu mieszanego
Jestem zdezorientowany stwierdzeniami na stronie UCLA o regresji logistycznej z efektami mieszanymi. Pokazują tabelę stałych współczynników efektów z dopasowania takiego modelu, a pierwszy akapit poniżej wydaje się interpretować współczynniki dokładnie tak, jak normalna regresja logistyczna. Ale kiedy mówią o ilorazach szans, mówią, że musisz je interpretować zależnie od losowych efektów. …
1
Jaka jest różnica między funkcją decyzyjną, prognozą_proba i funkcją prognozowania dla problemu regresji logistycznej?
Przeglądałem dokumentację sklearn, ale nie jestem w stanie zrozumieć celu tych funkcji w kontekście regresji logistycznej. Dla decision_functionniego mówi, że jego odległość między hiperpłaszczyznę i instancji testowej. w jaki sposób te konkretne informacje są przydatne? i jak to się odnosi predicti predict-probametody?
2
Regresja logistyczna i porządkowe zmienne niezależne
Znalazłem ten post: Tak. Współczynnik odzwierciedla zmianę ilorazów logarytmicznych dla każdego przyrostu zmiany w predyktorze porządkowym. Ta (bardzo powszechna) specyfikacja modelu zakłada, że ​​predyktor ma liniowy wpływ na swoje przyrosty. Aby przetestować to założenie, możesz porównać model, w którym używasz zmiennej porządkowej jako pojedynczego predyktora, z modelem, w którym dyskretyzujesz …
2
Czy istnieje jakaś funkcjonalna różnica między ilorazem szans a ilorazem ryzyka?
W regresji logistycznej iloraz szans równy 2 oznacza, że ​​zdarzenie jest 2 razy bardziej prawdopodobne, biorąc pod uwagę wzrost o jedną jednostkę predyktora. W regresji Coxa współczynnik ryzyka wynoszący 2 oznacza, że ​​zdarzenie wystąpi dwa razy częściej w każdym punkcie czasowym, biorąc pod uwagę wzrost o jedną jednostkę predyktora. Czy …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.