Pytania otagowane jako logistic

Odnosi się ogólnie do procedur statystycznych wykorzystujących funkcję logistyczną, najczęściej różnych form regresji logistycznej

1
Czy kiedykolwiek dobrym pomysłem jest „częściowe uznanie” (ciągły wynik) szkolenia regresji logistycznej?
Trenuję regresję logistyczną, aby przewidzieć, którzy biegacze najprawdopodobniej zakończą wyczerpujący wyścig wytrzymałościowy. Bardzo niewielu biegaczy kończy wyścig, więc mam poważny brak równowagi klas i małą próbkę sukcesów (może kilkadziesiąt). Czuję, że mógłbym uzyskać dobry „sygnał” od dziesiątek biegaczy, którzy prawie to zrobili. (Moje dane treningowe mają nie tylko ukończenie, ale …
3
Przypadki użycia RBF SVM (vs regresja logistyczna i losowy las)
Obsługiwane maszyny wektorowe z jądrem funkcji podstawy radialnej to nadzorowany klasyfikator ogólnego przeznaczenia. Chociaż znam teoretyczne podstawy tych maszyn wirtualnych i ich mocne strony, nie znam przypadków, w których są one preferowaną metodą. Czy istnieje klasa problemów, dla których SVM RBF są lepsze od innych technik ML? (Pod względem punktacji …
3
Funkcje rankingowe w regresji logistycznej
Użyłem regresji logistycznej. Mam sześć funkcji, chcę poznać ważne cechy tego klasyfikatora, które wpływają na wynik bardziej niż inne cechy. Użyłem Information Gain, ale wygląda na to, że nie zależy to od zastosowanego klasyfikatora. Czy istnieje metoda uszeregowania cech według ich ważności na podstawie określonego klasyfikatora (np. Regresji logistycznej)? każda …
1
Regresja logistyczna vs chi-kwadrat w tablicach kontyngencji 2x2 i Ix2 (pojedynczy czynnik - odpowiedź binarna)?
Próbuję zrozumieć zastosowanie regresji logistycznej w tabelach awaryjnych 2x2 i Ix2. Na przykład, używając tego jako przykładu Jaka jest różnica między użyciem testu chi-kwadrat a użyciem regresji logistycznej? Co z tabelą z wieloma współczynnikami nominalnymi (tabela Ix2) w następujący sposób: Jest to podobne pytanie tutaj - ale odpowiedź jest głównie …
2
RMSE (Root Mean Squared Error) dla modeli logistycznych
Mam pytanie dotyczące zasadności korzystania z RMSE (Root Mean Squared Error) do porównywania różnych modeli logistycznych. Odpowiedź jest albo 0czy 1i przewidywania prawdopodobieństwa są między 0- 1? Czy sposób zastosowany poniżej jest również prawidłowy w przypadku odpowiedzi binarnych? # Using glmnet require(glmnet) load(url("https://github.com/cran/glmnet/raw/master /data/BinomialExample.RData")) cvfit = cv.glmnet(x, y, family = …
3
Dlaczego należy wykonać transformację WOE predyktorów jakościowych w regresji logistycznej?
Kiedy użyteczne jest przekształcanie zmiennych kategorialnych według wagi dowodu (WOE)? Przykład można zobaczyć w transformacji WOE (Tak na odpowiedź , i kategorycznym predyktora z kategoriach & sukcesów poza n_j prób w j th kategorii tej predykcyjnych, Biada j th Kategoria ta jest zdefiniowana jakok y j n j j jyyykkkyjotyjoty_jnjotnjotn_jjotjotjjjj …
1
Badanie odporności regresji logistycznej na naruszenie liniowości logit
Przeprowadzam regresję logistyczną z wynikiem binarnym (start i start). Moja kombinacja predyktorów to zmienne ciągłe lub dychotomiczne. Stosując podejście Box-Tidwell, jeden z moich ciągłych predyktorów potencjalnie narusza założenie liniowości logit. Ze statystyk dotyczących dobroci dopasowania nie wynika, że ​​dopasowanie jest problematyczne. Następnie ponownie uruchomiłem model regresji, zastępując pierwotną zmienną ciągłą: …
1
Szacowanie współczynników regresji logistycznej w projekcie sterowania przypadkami, gdy zmienna wynikowa nie ma statusu przypadku / kontroli
Rozważ próbkowanie danych z populacji o wielkości w następujący sposób: DlaNNNk=1,...,Nk=1,...,Nk=1, ..., N Obserwować indywidualne statusu «choroba» „skkk Jeśli mają chorobę, włącz je do próbki z prawdopodobieństwem pk1pk1p_{k1} Jeśli nie chorują, włącz je z prawdopodobieństwem p_ {k0}pk0pk0p_{k0} . Załóżmy, że zaobserwowałeś binarną zmienną wyniku YiYiY_i i wektor predykcyjny XiXi{\bf X}_i …
1
Jak włączyć innowacyjną wartość odstającą przy obserwacji 48 w moim modelu ARIMA?
Pracuję nad zestawem danych. Po zastosowaniu niektórych technik identyfikacji modelu, wyszłam z modelem ARIMA (0,2,1). Użyłem detectIOfunkcji w pakiecie TSAw R do wykrycia innowacyjnej wartości odstającej (IO) przy 48. obserwacji mojego oryginalnego zestawu danych. Jak włączyć tę wartość odstającą do mojego modelu, aby móc jej używać do celów prognozowania? Nie …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 
3
Jak uzyskać przedział ufności dla zmiany r-kwadratowej populacji
Dla prostego przykładu załóżmy, że istnieją dwa modele regresji liniowej 1 Model posiada trzy czynniki prognostyczne, x1a, x2b, ix2c Model 2 ma trzy predyktory z modelu 1 i dwa dodatkowe predyktory x2aorazx2b Istnieje równanie regresji populacji, w którym wyjaśniona wariancja populacji wynosi ρ2(1)ρ(1)2\rho^2_{(1)} dla Modelu 1 i ρ2(2)ρ(2)2\rho^2_{(2)} dla Modelu …
2
Kilka regresji logistycznych a regresja wielomianowa
Czy wykonalne jest kilka binarnych regresji logistycznych zamiast regresji wielomianowej? Z tego pytania: Wielomianowa regresja logistyczna a binarna regresja logistyczna jeden na jeden spostrzegam, że regresja wielomianowa może mieć niższe błędy standardowe. Jednak pakiet, którego chciałbym użyć, nie został uogólniony na regresję wielomianową ( ncvreg: http://cran.r-project.org/web/packages/ncvreg/ncvreg.pdf ), więc zastanawiałem się, …
1
Aksjomat wyboru Luce, pytanie o prawdopodobieństwo warunkowe [zamknięte]
Zamknięte . To pytanie wymaga szczegółów lub jasności . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Dodaj szczegóły i wyjaśnij problem, edytując ten post . Zamknięte 2 lata temu . Czytam Luce (1959) . Potem znalazłem to oświadczenie: Kiedy dana osoba wybiera między alternatywami, bardzo często jej reakcje wydają …
2
Jaka jest różnica między regresją liniową transformowaną logitem, regresją logistyczną i logistycznym modelem mieszanym?
Załóżmy, że mam 10 uczniów, z których każdy próbuje rozwiązać 20 problemów matematycznych. Problemy są oceniane poprawnie lub niepoprawnie (w longdata), a wyniki każdego ucznia można podsumować za pomocą miary dokładności (w subjdata). Modele 1, 2 i 4 poniżej wydają się dawać różne wyniki, ale rozumiem, że robią to samo. …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.