Mam zestaw danych i chciałbym dowiedzieć się, która dystrybucja najlepiej pasuje do moich danych. Użyłem tej fitdistr()funkcji do oszacowania niezbędnych parametrów do opisania założonego rozkładu (tj. Weibull, Cauchy, Normal). Korzystając z tych parametrów, mogę przeprowadzić test Kołmogorowa-Smirnowa, aby oszacować, czy moje przykładowe dane pochodzą z tego samego rozkładu, co założony …
Widzę, że istnieje wiele formalnych różnic między miarami odległości Kullback – Leibler vs. Kołmogorow-Smirnov. Oba są jednak używane do pomiaru odległości między rozkładami. Czy istnieje typowa sytuacja, w której należy użyć jednej zamiast drugiej? Jakie jest uzasadnienie tego?
Porównuję próbkę i sprawdzam, czy rozprowadza się ją jako jakąś dyskretną dystrybucję. Nie jestem jednak pewien, czy Kołmogorow-Smirnov ma zastosowanie. Wikipedia wydaje się sugerować, że tak nie jest. Jeśli nie, to jak mogę przetestować rozkład próbki?
Mam próbkę o wielkości 6. W takim przypadku, czy warto testować normalność za pomocą testu Kołmogorowa-Smirnowa? Użyłem SPSS. Mam bardzo małą próbkę, ponieważ uzyskanie każdej z nich wymaga czasu. Jeśli to nie ma sensu, ile próbek jest najniższą liczbą, która ma sens do testowania? Uwaga: przeprowadziłem eksperyment związany z kodem …
Czytając o 2-próbnym teście KS, rozumiem dokładnie, co on robi, ale nie rozumiem, dlaczego to działa . Innymi słowy, mogę wykonać wszystkie kroki, aby obliczyć funkcje rozkładu empirycznego, znaleźć maksymalną różnicę między nimi, aby znaleźć statystykę D, obliczyć wartości krytyczne, przekonwertować statystykę D na wartość p itp. Ale nie mam …
Pytania dla początkujących: Chcę przetestować, czy dwa dyskretne zestawy danych pochodzą z tej samej dystrybucji. Zaproponowano mi test Kołmogorowa-Smirnowa. Conover ( Practical Nonparametric Statistics , 3d) wydaje się mówić, że do tego celu można zastosować test Kołmogorowa-Smirnowa, ale jego zachowanie jest „konserwatywne” z dyskretnymi rozkładami i nie jestem pewien, co …
Po przeprowadzeniu analizy głównego składnika (PCA) chcę rzutować nowy wektor na przestrzeń PCA (tzn. Znaleźć jego współrzędne w układzie współrzędnych PCA). Mam obliczony PCA w języku R użyciu prcomp. Teraz powinienem być w stanie pomnożyć mój wektor przez macierz obrotu PCA. Czy główne elementy tej macierzy powinny być ułożone w …
Próbuję ustalić, czy mój zestaw danych ciągłych danych jest zgodny z rozkładem gamma o parametrach kształt 1,7 i szybkość ======= 0,000063. Problem polega na tym, gdy używam R do utworzenia wykresu QQ mojego zestawu danych xxx względem teoretycznego rozkładu gamma (1,7, 0,000063), otrzymuję wykres, który pokazuje, że dane empiryczne w …
Czy można stosować test dobroci dopasowania Kołmogorowa-Smirnowa do porównywania dwóch rozkładów empirycznych w celu ustalenia, czy wydają się pochodzić z tego samego rozkładu podstawowego, zamiast porównywania jednego rozkładu empirycznego z wcześniej określonym rozkładem odniesienia? Pozwól, że spróbuję zapytać o to w inny sposób. Zbieram N próbek z jakiejś dystrybucji w …
Jak byś przetestował lub sprawdził, czy próbkowanie jest IID (niezależne i identycznie rozproszone)? Zauważ, że nie mam na myśli Gaussa i dystrybucji identycznej, tylko IID. Pomysł, który przychodzi mi na myśl, to wielokrotne dzielenie próbki na dwie podpróbki o równej wielkości, wykonanie testu Kołmogorowa-Smirnowa i sprawdzenie, czy rozkład wartości p …
Czy sensowne i możliwe jest wykonanie jednostronnego testu KS? Jaka byłaby hipoteza zerowa takiego testu? Czy test KS jest z natury testem dwustronnym? Korzystałbym z odpowiedzi, która pomogła mi zrozumieć rozkład D (pracuję nad dokumentem Massey'a z 1951 roku i uważam, że opis jest trudny, na przykład i supremum i …
Mam problem z normalnością niektórych danych, które mam: Zrobiłem test Kołmogorowa, który mówi, że nie jest normalne z p = 0,0000, nie rozumiem: skośność mojej dystrybucji = -. 497, i kurtoza = -0,024 Oto fabuła mojej dystrybucji, która wygląda bardzo normalnie ... (Mam trzy wyniki i każdy z nich nie …
Zastanawiałem się, jakie są kryteria korzystania z Kołmogorowa-Smirnowa, Cramera-von-Misesa i Andersona-Darlinga przy porównywaniu 2 ECDFS. Znam matematykę, jak się różnią, ale jeśli mam jakieś dane ECDF, skąd mam wiedzieć, który test jest odpowiedni?
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.