Pytania otagowane jako ecology

5
Jak radzić sobie z hierarchicznymi / zagnieżdżonymi danymi w uczeniu maszynowym
Wyjaśnię mój problem na przykładzie. Załóżmy, że chcesz przewidzieć dochód danej osoby na podstawie niektórych atrybutów: {Wiek, płeć, kraj, region, miasto}. Masz taki zestaw danych szkoleniowych train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) train CountryID RegionID CityID …
29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 
1
Co to jest „efekt podkowy” i / lub „efekt łuku” w analizie PCA / korespondencji?
W statystyce ekologicznej istnieje wiele technik analizy danych eksploracyjnych danych wielowymiarowych. Są to tak zwane techniki „święceń”. Wiele z nich jest takich samych lub ściśle powiązanych z powszechnymi technikami w innych miejscach statystyki. Być może prototypowym przykładem byłaby analiza głównych składników (PCA). Ekolodzy mogą użyć PCA i powiązanych technik, aby …
2
Pytanie o regresję logistyczną
Chcę uruchomić binarną regresję logistyczną, aby modelować obecność lub brak konfliktu (zmienna zależna) z zestawu zmiennych niezależnych w okresie 10 lat (1997-2006), przy czym każdego roku ma 107 obserwacji. Moi niezależni to: degradacja gruntów (kategoryczna dla 2 rodzajów degradacji); wzrost populacji (0 - nie; 1 - tak); typ źródła utrzymania …
4
Interpretowanie wariancji efektu losowego w blasku
Przeglądam artykuł na temat zapylania, w którym dane są dystrybuowane dwumianowo (owoce dojrzewają lub nie). Użyłem więc glmerz jednym losowym efektem (pojedyncza roślina) i jednym stałym efektem (leczenie). Recenzent chce wiedzieć, czy roślina miała wpływ na zbiór owoców - ale mam problem z interpretacją glmerwyników. Czytałem w Internecie i wydaje …
2
Jaki jest rozkład błędu wokół danych wzrostu logistycznego?
W ekologii często używamy logistycznego równania wzrostu: N.t=K.N.0mir tK.+N.0mir t - 1Nt=KN0ertK+N0ert−1 N_t = \frac{ K N_0 e^{rt} }{K + N_0 e^{rt-1}} lub N.t=K.N.0N.0+ ( K-N.0)mi- r tNt=KN0N0+(K−N0)e−rt N_t = \frac{ K N_0}{N_0 + (K -N_0)e^{-rt}} gdzie jest nośnością (osiągnięta maksymalna gęstość), jest gęstością początkową, jest szybkością wzrostu, jest czasem …
10 r  distributions  pdf  ecology 
1
Który model głębokiego uczenia może klasyfikować kategorie, które nie wykluczają się wzajemnie
Przykłady: w opisie stanowiska mam zdanie: „Starszy inżynier Java w Wielkiej Brytanii”. Chcę użyć modelu głębokiego uczenia się, aby przewidzieć go jako 2 kategorie: English i IT jobs. Jeśli użyję tradycyjnego modelu klasyfikacji, może on przewidzieć tylko 1 etykietę z softmaxfunkcją na ostatniej warstwie. Dlatego mogę użyć 2 modelowych sieci …
9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 
1
Jakie kryteria zastosować do podziału zmiennych na zmienne objaśniające i odpowiedzi na metody święceń w ekologii?
Mam różne zmienne, które oddziałują w obrębie populacji. Zasadniczo robiłem inwentaryzację krocionogów i mierzyłem inne wartości terenu, takie jak: Gatunek i ilość zebranych okazów Różne środowiska, w których przebywają zwierzęta pH Procent materiału organicznego ilość P, K, Mg, Ca, Mn, Fe, Zn, Cu Relacja Ca + Mg / K Zasadniczo …
3
Książki o ekologii statystycznej?
Wiem, że to pytanie zostało zadane wcześniej: Podręcznik do badań ekologicznych, ale nie tego szukam. To, czego szukam, to czy ktoś mógłby polecić dobrą książkę (lub odniesienie kanoniczne) na temat ekologii statystycznej? Bardzo dobrze rozumiem statystyki, więc książka mogłaby naprawdę być na każdym poziomie. Korzystałbym z tej książki, aby nauczyć …
1
Jak konstruować kwadraty dla procesów punktowych, które różnią się znacznie częstotliwością?
Chcę przeprowadzić analizę liczby kwadratów na kilku procesach punktowych (lub jednym oznaczonym procesie punktowym), aby następnie zastosować pewne techniki redukcji wymiarowości. Znaki nie są identycznie rozmieszczone, tzn. Niektóre znaki pojawiają się dość często, a niektóre są dość rzadkie. Dlatego nie mogę po prostu podzielić mojej przestrzeni 2D na zwykłą siatkę, …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.