Pytania otagowane jako categorical-data

Dane kategoryczne (zwane również nominalnymi) mogą przyjmować ograniczoną liczbę możliwych wartości zwanych kategoriami. Wartości kategoryczne „etykieta”, nie „mierzą”. Proszę użyć znacznika [ordinal-data] dla dyskretnych, ale uporządkowanych typów danych.

2
Czy można utworzyć wykres „zestawów równoległych” za pomocą R?
Zablokowana . To pytanie i odpowiedzi są zablokowane, ponieważ pytanie jest nie na temat, ale ma znaczenie historyczne. Obecnie nie akceptuje nowych odpowiedzi ani interakcji. Dzięki pytaniu Tormod (zamieszczonemu tutaj ) natrafiłem na fabułę zestawów równoległych . Oto przykład tego, jak to wygląda: (Jest to wizualizacja zestawu danych Titanica. Pokazuje, …
4
Dokładność maszyny zwiększającej gradient zmniejsza się wraz ze wzrostem liczby iteracji
Eksperymentuję z algorytmem maszyny do zwiększania gradientu za pośrednictwem caretpakietu w R. Korzystając z małego zestawu danych o przyjęciach na studia, uruchomiłem następujący kod: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 
2
„Zmienna manekina” kontra „zmienna wskaźnikowa” dla danych nominalnych / kategorialnych
„Zmienna manekina” i „zmienna wskaźnika” to często używane etykiety, aby opisać członkostwo w kategorii z kodowaniem 0/1; zazwyczaj 0: nie należy do kategorii, 1: należy do kategorii. W dniu 26.11.2014 r. Szybkie wyszukiwanie na scholar.google.com (wraz z cytatami) ujawnia, że ​​„zmienna fikcyjna” jest używana w około 318 000 artykułów, a …
1
Jaka intuicja kryje się za wymiennymi próbkami pod hipotezą zerową?
Testy permutacyjne (zwane również testem randomizacji, testem ponownej randomizacji lub testem dokładnym) są bardzo przydatne i przydają się, gdy t-testnie jest spełnione założenie o rozkładzie normalnym wymagane na przykład i gdy transformacja wartości przez ranking test nieparametryczny, Mann-Whitney-U-testktóry prowadziłby do utraty większej ilości informacji. Jednak nie należy zapominać o jednym …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 
2
Jak zrobić regresję z kodowaniem efektu zamiast kodowania fikcyjnego w R?
Obecnie pracuję nad modelem regresji, w którym jako zmienne niezależne mam tylko zmienne kategorialne / czynnikowe. Moja zmienna zależna to stosunek przekształcony logit. Całkiem łatwo jest uruchomić normalną regresję w R, ponieważ R automatycznie wie, jak zakodować manekiny, gdy tylko będą miały typ „czynnik”. Jednak ten rodzaj kodowania oznacza również, …
1
Czy regresja logistyczna glmnet może bezpośrednio obsługiwać zmienne czynnikowe (kategoryczne) bez potrzeby zmiennych zastępczych? [Zamknięte]
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte 3 lata temu . Buduję regresję logistyczną w R za pomocą metody LASSO z funkcjami cv.glmnetwyboru lambdai glmnetdla ostatecznego modelu. Znam już wszystkie wady związane …
3
Dlaczego korelacja nie jest zbyt przydatna, gdy jedna ze zmiennych jest kategoryczna?
To trochę kontrola, proszę, pomóżcie mi zobaczyć, czy nie rozumiem tej koncepcji iw jaki sposób. Mam funkcjonalne zrozumienie korelacji, ale czuję się trochę wyłapany, aby naprawdę pewnie wyjaśnić zasady tego funkcjonalnego zrozumienia. Jak rozumiem, korelacja statystyczna (w przeciwieństwie do bardziej ogólnego użycia tego terminu) jest sposobem na zrozumienie dwóch ciągłych …
1
Jakie są różne rodzaje kodowania dostępne dla zmiennych kategorialnych (w R) i kiedy ich użyjesz?
Jeśli dopasujesz model liniowy lub mieszany, dostępne są różne typy kodowania, aby przekształcić zmienną kategorialną lub nominalną w szereg zmiennych, dla których szacowane są parametry, takie jak atrapa warunkowa (domyślnie R) i kodowanie efektów. Słyszałem, że kodowanie efektów (czasami nazywane kodowaniem dewiacyjnym lub kontrastowym) jest preferowane, gdy masz interakcje, ale …
2
Metody łączenia / zmniejszania kategorii w danych porządkowych lub nominalnych?
Próbuję znaleźć sposób na zmniejszenie liczby kategorii w danych nominalnych lub porządkowych. Powiedzmy na przykład, że chcę zbudować model regresji na zbiorze danych, który ma wiele czynników nominalnych i porządkowych. Chociaż nie mam problemów z tym krokiem, często spotykam się z sytuacjami, w których nominalna cecha jest bez obserwacji w …
3
Zastąpienie zmiennych WoE (waga dowodu) w regresji logistycznej
To pytanie dotyczy praktyki lub metody stosowanej przez niektórych moich kolegów. Podczas tworzenia modelu regresji logistycznej widziałem, jak ludzie zastępują zmienne kategoryczne (lub zmienne ciągłe, które są binowane) ich odpowiednią wagą dowodu (WoE). Podobno ma to na celu ustanowienie monotonicznej relacji między regresorem a zmienną zależną. O ile rozumiem, po …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.