Jakie są różne rodzaje kodowania dostępne dla zmiennych kategorialnych (w R) i kiedy ich użyjesz?

Jeśli dopasujesz model liniowy lub mieszany, dostępne są różne typy kodowania, aby przekształcić zmienną kategorialną lub nominalną w szereg zmiennych, dla których szacowane są parametry, takie jak atrapa warunkowa (domyślnie R) i kodowanie efektów.

Słyszałem, że kodowanie efektów (czasami nazywane kodowaniem dewiacyjnym lub kontrastowym) jest preferowane, gdy masz interakcje, ale jakie są możliwe kontrasty i kiedy użyjesz jakiego rodzaju kontrastu?

Kontekstem jest mieszane modelowanie przy użyciu R lme4, ale myślę, że szersze odpowiedzi są w porządku. Przepraszam, jeśli przeoczyłem podobne pytanie.

EDYCJA: Dwa pomocne linki to: kodowanie efektów i objaśnianie kodowania obojętnego .

— Henrik
źródło

jeśli masz Modern Applied Statistics z S-Plus, ma świetną sekcję w rozdziale szóstym na ten właśnie temat

— richiemorrisroe

Nie sądzę, znajdziesz pełną odpowiedź na swoje pytanie, ale istnieje wiele dobrych informacji na temat różnych typów kodowania tutaj .

— gung - Przywróć Monikę

@gung Strona wygląda naprawdę interesująco. Wydaje się jednak, że nie obejmuje kodowania kontrastowego (lub czy istnieje inna nazwa).

— Henrik

Nie jestem pewny; Zastanawiam się, czy doszło do nieporozumienia. Tytuł tej strony to „kodowanie kontrastowe”.

— gung - Przywróć Monikę

Nie do końca rozumiem, jakie pozostaje pytanie. Jeśli chcesz listę różnych rodzajów kodowania, masz to. Jaki jest teraz główny cel twojego pytania?

— gung - Przywróć Monikę

Inni mogą mnie oświecić, jeśli się mylę, ale oto idzie…

Jaki jest wpływ na poziom w porównaniu ze średnią z poprzednich poziomów? tzn. jesteś zainteresowany zlokalizowaniem progu efektu

Używaj kontrastów Helmerta. Uważam to za skumulowane porównania. Użyłem tego, gdy byłem zainteresowany określeniem limitu dawka-odpowiedź leku na ekspozycję. Porównanie do wielu poziomów jednocześnie oznacza, że mniej informacji jest wyrzucanych. Uważam to za skumulowane porównania.

Jaki jest wpływ tego poziomu na poziom podstawowy? tzn. jesteś zainteresowany jedną bazową grupą porównawczą.

Użyj fałszywego zmiennego kodowania (kontrasty leczenia). Myślę o tym jako o porównaniach podstawowych. Użyłem tego, gdy zwykle istnieje jedna grupa / poziom uznany za ważny przez inne badania, a moje badanie pokazuje, że powiązania istnieją również po przekroczeniu tego progu.

Jaki jest wpływ dwóch sąsiednich poziomów zmiennej?

Używaj różnicowania do przodu / do tyłu. Myślę o tym jako o kolejnych porównaniach w krótkich odstępach czasu. Użyłem tego przy porównywaniu efektów dla różnych poziomów pozycji społeczno-ekonomicznej, gdy każda grupa różni się pod względem składu i nie jest bardziej interesująca niż jakakolwiek inna.

— Gavin
źródło