Pytania otagowane jako anova

ANOVA oznacza ANalysis Of VAriance, model statystyczny i zestaw procedur do porównywania średnich dla wielu grup. Zmienne niezależne w modelu ANOVA są jakościowe, ale do analizy zmiennych ciągłych można również użyć tabeli ANOVA.

1
ANOVA: testowanie założenia normalności dla wielu grup z niewielką liczbą próbek na grupę
Załóżmy następującą sytuację: mamy dużą liczbę (np. 20) z małą wielkością grupy (np. n = 3). Zauważyłem, że jeśli wygeneruję wartości z rozkładu jednorodnego, reszty będą wyglądać w przybliżeniu normalnie, mimo że rozkład błędu jest jednolity. Poniższy kod R demonstruje to zachowanie: n.group = 200 n.per.group = 3 x <- …
2
Odejście od założenia normalności w ANOVA: czy kurtoza lub skośność są ważniejsze?
Zastosowane liniowe modele statystyczne Kutnera i in. stwierdza, co do odstępstw od założenia normalności modeli ANOVA: Kurtoza rozkładu błędów (mniej lub bardziej pikowany niż rozkład normalny) jest ważniejsza niż skośność rozkładu pod względem wpływu na wnioskowanie . Jestem nieco zdziwiony tym stwierdzeniem i nie udało mi się znaleźć żadnych powiązanych …
5
Jak wykonać przypisanie wartości w bardzo dużej liczbie punktów danych?
Mam bardzo duży zestaw danych i brakuje około 5% wartości losowych. Te zmienne są ze sobą skorelowane. Poniższy przykładowy zestaw danych R jest tylko zabawkowym przykładem z fałszywymi skorelowanymi danymi. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", …
12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 
2
Różnica między testem t a ANOVA w regresji liniowej
Zastanawiam się, jakie są różnice między testem t a ANOVA w regresji liniowej? Czy test t sprawdza, czy którykolwiek z nachyleń i przecięcia ma średnią zero, podczas gdy ANOVA sprawdza, czy wszystkie nachylenia mają średnią zero? Czy to jedyna różnica między nimi? W prostej regresji liniowej, tj. Gdy istnieje tylko …
2
Jak określić konkretne kontrasty dla ANOVA z powtarzanymi pomiarami za pomocą samochodu?
Próbuję uruchomić powtarzane miary Anova w R, a następnie pewne specyficzne kontrasty dla tego zestawu danych. Myślę, że właściwym podejściem byłoby skorzystanie Anova()z pakietu samochodowego. Zilustrujmy moje pytanie na przykładzie zaczerpniętym z ?Anovaużycia OBrienKaiserdanych (uwaga: odrzuciłem czynnik płci z przykładu): Mamy wzór z jednym czynnikiem między podmiotami, leczeniem (3 poziomy: …
4
Jaki jest związek między ANOVA w celu porównania średnich z kilku grup a ANOVA w celu porównania modeli zagnieżdżonych?
Do tej pory widziałem ANOVA używaną na dwa sposoby: Po pierwsze , w moim tekście statystyki wprowadzającej ANOVA została wprowadzona jako sposób porównania średnich z trzech lub więcej grup, jako ulepszenie w porównaniu z parami, w celu ustalenia, czy jeden ze średnich ma statystycznie istotną różnicę. Po drugie , w …
2
Dlaczego te tabele anova regresji są identyczne?
Mam dwie regresje tego samego Y i trzypoziomowego X. Ogólnie n = 15, przy n = 5 w każdej grupie lub na poziomie X. Pierwsza regresja traktuje X jako kategoryczny, przypisując zmienne wskaźnikowe do poziomów 2 i 3 z poziomem jeden jest odniesieniem. Wskaźniki / manekiny są takie: X1 = …
11 regression  anova 
2
Czytanie wykresów pudełkowych i wąsów: czy można uzyskać istotne różnice między grupami?
Załóżmy, że patrzymy na tę fabułę pudeł i wąsów: Myślę, że między czwartkiem a piątkiem większość zgodziłaby się, że wydaje się, że istnieje znaczna różnica w czasie snu. Czy to jednak statystycznie uzasadnione przypuszczenie? Czy potrafimy dostrzec znaczące różnice z uwagi na fakt, że żaden z zakresów kwartylu wewnętrznego nie …
2
Test Bartletta vs test Levene'a
Obecnie próbuję zaradzić naruszeniom założeń ANOVA. Użyłem Shapiro-Wilka, aby przetestować normalność, i bawiłem się zarówno testem Levene'a, jak i testem równości wariancji Bartletta. Od tego czasu log przekształciłem moje dane, aby spróbować naprawić nierówne wariancje. Zmieniłem test Bartletta na dane przekształcone w dzienniku i nadal otrzymałem znaczną wartość p, a …
2
Jaka jest hipoteza zerowa MANOVA?
tło Aby przeanalizować różnice w niektórych zmiennych ciągłych między różnymi grupami (podanymi przez zmienną kategorialną), można wykonać jednokierunkową ANOVA. Jeśli istnieje kilka zmiennych objaśniających (kategorycznych), można przeprowadzić czynnikową ANOVA. Jeśli chce się analizować różnice między grupami w kilku zmiennych ciągłych (tj. W kilku zmiennych odpowiedzi), należy wykonać wieloczynnikową ANOVA (MANOVA). …
2
Co to jest lme4 :: lmer odpowiednik ANOVA z powtarzanymi pomiarami w trzech kierunkach?
Moje pytanie opiera się na tej odpowiedzi, która wykazała, który lme4::lmermodel odpowiada dwukierunkowej ANOVA z powtarzanymi pomiarami: require(lme4) set.seed(1234) d <- data.frame( y = rnorm(96), subject = factor(rep(1:12, 4)), a = factor(rep(1:2, each=24)), b = factor(rep(rep(1:2, each=12))), c = factor(rep(rep(1:2, each=48)))) # standard two-way repeated measures ANOVA: summary(aov(y~a*b+Error(subject/(a*b)), d[d$c == …
2
Czy test t i jednokierunkowa ANOVA są testami Walda?
Test t do testowania, czy średnia normalnie rozłożonej próbki jest równa stałej, jest testem Walda, poprzez oszacowanie standardowego odchylenia średniej próbki na podstawie informacji Fishera o rozkładzie normalnym w średniej próbki. Ale statystyka testu w teście t ma rozkład t-studenta, podczas gdy test staistyczny w teście Walda asymptotycznie ma rozkład …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.