Pytania otagowane jako r

Użyj tego znacznika w przypadku każdego * pytania na temat *, które (a) obejmuje `R` jako krytyczną część pytania lub oczekiwaną odpowiedź, a (b) nie jest * tylko * o tym, jak używać` R`.

4
Losowy czas obliczania lasu w R.
Korzystam z pakietu imprezowego w R z 10 000 wierszy i 34 funkcjami, a niektóre funkcje czynnikowe mają ponad 300 poziomów. Czas przetwarzania jest za długi. (Jak dotąd zajęło to 3 godziny i jeszcze się nie skończyło.) Chcę wiedzieć, które elementy mają duży wpływ na czas obliczeń losowego lasu. Czy …
49 r  random-forest 

5
Jaka jest różnica między NaN a NA?
Chciałbym wiedzieć, dlaczego niektóre języki, takie jak R, mają zarówno NA, jak i NaN. Jakie są różnice, czy są jednakowo takie same? Czy naprawdę trzeba mieć NA?
48 r 


1
Jak zastosować normalizację / normalizację do zestawu szkoleniowego i testowego, jeśli celem jest przewidywanie?
Czy jednocześnie przekształcam wszystkie moje dane lub foldery (jeśli zastosowano CV)? na przykład (allData - mean(allData)) / sd(allData) Czy osobno przekształcam skład zestawu i zestaw testowy? na przykład (trainData - mean(trainData)) / sd(trainData) (testData - mean(testData)) / sd(testData) Czy też przekształcam skład zestawu i korzystam z obliczeń na zestawie testów? …


4
Jak dokonać wyboru podzbioru regresji logistycznej?
Dopasowuję dwumianową rodzinę glm w R i mam całą grupę zmiennych objaśniających i muszę znaleźć najlepsze (R-kwadrat jako miara jest w porządku). Krótko po napisaniu skryptu do przechodzenia między losowymi różnymi kombinacjami zmiennych objaśniających, a następnie nagraniu, które działa najlepiej, naprawdę nie wiem, co robić. Wydaje się, że leapsfunkcja przeskakiwania …
47 r  logistic 

5
Pierwszy kod źródłowy pakietów R do nauki w ramach przygotowań do napisania własnego pakietu
Planuję zacząć pisać paczki R. Pomyślałem, że dobrze byłoby przestudiować kod źródłowy istniejących pakietów, aby poznać konwencje budowy pakietów. Moje kryteria dobrych pakietów do nauki: Proste pomysły statystyczne / techniczne : Chodzi o poznanie mechaniki konstrukcji opakowań. Zrozumienie pakietu nie powinno wymagać szczegółowej wiedzy ściśle związanej z domeną na temat …
47 r 


5
Jak obliczyć pseudo
Opis Christophera Manninga dotyczący regresji logistycznej w R pokazuje regresję logistyczną w R w następujący sposób: ced.logr <- glm(ced.del ~ cat + follows + factor(class), family=binomial) Niektóre dane wyjściowe: > summary(ced.logr) Call: glm(formula = ced.del ~ cat + follows + factor(class), family = binomial("logit")) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q …

3
Interpretacja predyktora i / lub odpowiedzi transformowanej logarytmicznie
Zastanawiam się, czy ma to znaczenie w interpretacji, czy transformowane są tylko zmienne zależne, zależne i niezależne, czy tylko zmienne niezależne. Rozważ przypadek log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Mogę interpretować IV jako wzrost procentowy, ale jak to się zmienia, kiedy mam log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

2
Jak symulować sztuczne dane dla regresji logistycznej?
Wiem, że brakuje mi czegoś w rozumieniu regresji logistycznej i naprawdę doceniłbym każdą pomoc. O ile rozumiem, regresja logistyczna zakłada, że ​​prawdopodobieństwo wyniku „1” przy danych wejściowych jest liniową kombinacją danych wejściowych, przechodzącą przez funkcję odwrotnej logistyki. Jest to zilustrowane w następującym kodzie R: #create data: x1 = rnorm(1000) # …

5
Korzystanie z R online - bez instalacji [zamknięty]
Czy istnieje możliwość użycia R w interfejsie internetowym bez konieczności jego instalowania? Mam tylko jeden mały skrypt, który lubię uruchamiać, ale chcę go wypróbować bez długiej procedury instalacyjnej. Dziękuję Ci.
45 r 

3
Co to jest Deviance? (szczególnie w CART / rpart)
Co to jest „dewiacja”, jak jest obliczana i jakie jest jej zastosowanie w różnych dziedzinach statystyki? W szczególności jestem osobiście zainteresowany jego zastosowaniami w CART (i jego implementacją w rpart w R). Pytam o to, ponieważ artykuł na wiki wydaje się nieco brakuje, a twoje spostrzeżenia będą mile widziane.
45 r  cart  rpart  deviance 


1
Jak interpretować ANOVA typu I, typu II i typu III i MANOVA?
Moje podstawowe pytanie brzmi: jak interpretować wynik (współczynniki, F, P) podczas przeprowadzania ANOVA typu I (sekwencyjnego)? Mój konkretny problem badawczy jest nieco bardziej złożony, dlatego podzielę mój przykład na części. Po pierwsze, jeśli interesuje mnie wpływ gęstości pająków (X1) na powiedzmy wzrost roślin (Y1) i sadziłem sadzonki w zagrodach i …

Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.