Pytania otagowane jako qq-plot

Wykres qq (lub wykres kwantylowy) to wykres rozrzutu kwantyli dwóch rozkładów. Wykresy QQ są przydatne do porównywania dystrybucji.

2
Wykres QQ nie pasuje do histogramu
Mam histogram, gęstość jądra i dopasowany normalny rozkład zwrotów z dziennika finansowego, które są przekształcane w straty (znaki są zmieniane), i normalny wykres QQ tych danych: Wykres QQ pokazuje wyraźnie, że ogony nie są prawidłowo dopasowane. Ale jeśli spojrzę na histogram i dopasowany rozkład normalny (niebieski), nawet wartości około 0,0 …
3
Regresja z wypaczonymi danymi
Próba obliczenia liczby odwiedzin na podstawie danych demograficznych i usług. Dane są bardzo wypaczone. Histogramy: wykresy qq (po lewej jest log): m <- lm(d$Visits~d$Age+d$Gender+city+service) m <- lm(log(d$Visits)~d$Age+d$Gender+city+service) cityi servicesą zmiennymi czynnikowymi. Otrzymuję niską wartość p *** dla wszystkich zmiennych, ale dostaję także niski r-kwadrat wynoszący 0,05. Co powinienem zrobić? Czy …
2
Interpretacja wykresu QQ
Rozważ następujący kod i wynik: par(mfrow=c(3,2)) # generate random data from weibull distribution x = rweibull(20, 8, 2) # Quantile-Quantile Plot for different distributions qqPlot(x, "log-normal") qqPlot(x, "normal") qqPlot(x, "exponential", DB = TRUE) qqPlot(x, "cauchy") qqPlot(x, "weibull") qqPlot(x, "logistic") Wydaje się, że wykres QQ dla log-normal jest prawie taki sam …
1
Czy mogę założyć (log-) normalność dla tej próbki?
Oto wykres QQ dla mojej próbki (zwróć uwagę na logarytmiczną oś Y); :n=1000n=1000n = 1000 Jak wskazał whuber, oznacza to, że leżący u podstaw rozkład jest przekrzywiony w lewo (prawy ogon jest krótszy). shapiro.testW=0.9718W=0.9718W = 0.97185.172⋅10−135.172⋅10−135.172\cdot10^{-13}H0:the sample is normal distributedH0:the sample is normal distributedH_0 : \text{the sample is normal distributed} …
3
Jak porównać dwa zestawy danych z wykresem QQ za pomocą ggplot2?
Jako zarówno statystyki, jak i początkujący R, miałem naprawdę trudny czas, próbując wygenerować qqploty o współczynniku proporcji 1: 1. ggplot2 wydaje się oferować znacznie większą kontrolę nad wykreślaniem niż domyślne pakiety wydruku R, ale nie widzę, jak zrobić qqplot w ggplot2, aby porównać dwa zestawy danych. Więc moje pytanie, jaki …
4
Kwantyfikacja wykresu QQ
Wykres qq może być użyty do wizualizacji podobieństwa dwóch rozkładów (np. Wizualizacji podobieństwa rozkładu do rozkładu normalnego, ale także do porównania dwóch rozkładów danych biblioteki artystycznej). Czy są jakieś statystyki, które generują bardziej obiektywną, liczbową miarę, która reprezentuje ich podobieństwo (najlepiej w znormalizowanej (0 <= x <= 1))? Współczynnik Giniego …
2
Oblicz krzywą ROC dla danych
Mam więc 16 prób, w których próbuję uwierzytelnić osobę z cechy biometrycznej za pomocą Hamminga. Mój próg jest ustawiony na 3,5. Moje dane są poniżej i tylko próba 1 jest prawdziwie pozytywna: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.