Dlaczego R wykreśla znormalizowane reszty w stosunku do teoretycznych kwantyli na wykresie QQ?

W R, dlaczego domyślne ustawienia qqplot(linear model)używają znormalizowanych reszt na osi y? Dlaczego R nie używa „regularnych” reszt?

Gdy używasz standaryzowanych reszt, oczekiwana wartość reszt wynosi zero, a wariancja wynosi (w przybliżeniu) jeden. Ma to dwie zalety:

1. Jeśli przeskalujesz jedną ze swoich zmiennych (powiedzmy zmień kilometry na mile), pozostałe wykresy pozostaną niezmienione.
2. Na wykresie qq reszty powinny leżeć na linii y = x
3. Oczekujesz, że 95% twoich reszt będzie się mieścić między -1,96 a 1,96. Ułatwia to wykrywanie wartości odstających.

Teoretyczne reszty w modelu liniowym są niezależnie identycznie normalnie rozmieszczone. Jednak zaobserwowane reszty nie są niezależne i nie mają równych wariancji. Tak więc standaryzacja reszt dzieli się przez szacowane odchylenie standardowe związane z tą resztą, czyniąc je bardziej równymi w ich wariancjach (używając informacji z macierzy kapelusza do obliczenia tego). Jest to bardziej znacząca reszta do obejrzenia w qqplot.

Czy naprawdę używasz qqplot na dopasowanym modelu? czy jest to qqplot z działki na modelu?