Statystyki i duże zbiory danych prediction

5

Przeszukano wysokie i niskie i nie byłem w stanie dowiedzieć się, co AUC, podobnie jak w przypadku prognozowania, oznacza lub oznacza.

228 classification prediction roc auc abbreviation

9

Prawdopodobieństwo pojedynczego zdarzenia w przyszłości: co to znaczy, że „Hillary ma 75% szans na wygraną”?

Ponieważ wybory są zdarzeniem jednorazowym, nie można powtórzyć eksperymentu. Co dokładnie oznacza technicznie stwierdzenie „Hillary ma 75% szans na wygraną” ? Szukam statystycznie poprawnej definicji, a nie intuicyjnej czy konceptualnej. Jestem fanem statystyk amatorskich, który próbuje odpowiedzieć na to pytanie, które pojawiło się w dyskusji. Jestem prawie pewien, że istnieje …

79 probability prediction politics

6

Zmienny wybór do modelowania predykcyjnego naprawdę potrzebny w 2016 roku?

To pytanie zostało zadane w CV kilka lat temu, wydaje się, że warto je przesłać w świetle 1) lepszej technologii obliczeniowej rzędu wielkości (np. Obliczenia równoległe, HPC itp.) I 2) nowszych technik, np. [3]. Po pierwsze, jakiś kontekst. Załóżmy, że celem nie jest testowanie hipotez, nie szacowanie efektów, ale przewidywanie …

67 machine-learning modeling feature-selection model-selection prediction

9

Czy ta tabela pokazuje prawdopodobieństwo ataku terrorystycznego statystycznie przydatna?

Często widzę ten obraz. Mam przeczucie, że informacje podane w ten sposób są w jakiś sposób niepełne lub nawet błędne, ale statystyki nie są wystarczająco dobrze zorientowane w statystykach, aby zareagować. Przypomina mi się ten komiks xkcd , że nawet przy solidnych danych historycznych pewne sytuacje mogą zmienić sposób przewidywania. …

66 probability interpretation prediction

6

Standardowe błędy do przewidywania lasso za pomocą R.

Próbuję użyć modelu LASSO do prognozowania i muszę oszacować standardowe błędy. Z pewnością ktoś już napisał paczkę, aby to zrobić. Ale o ile widzę, żaden z pakietów w CRAN, który wykonuje prognozy za pomocą LASSO, nie zwróci standardowych błędów dla tych prognoz. Więc moje pytanie brzmi: czy jest dostępny pakiet …

60 r standard-error prediction lasso

5

Korzystanie z głębokiego uczenia się do prognozowania szeregów czasowych

Jestem nowy w dziedzinie głębokiego uczenia się i dla mnie pierwszym krokiem było przeczytanie interesujących artykułów ze strony deeplearning.net. W artykułach o głębokim uczeniu się Hinton i inni mówią głównie o zastosowaniu go do problemów z obrazem. Czy ktoś może mi odpowiedzieć, czy można to zastosować do problemu przewidywania wartości …

54 time-series machine-learning prediction deep-learning deep-belief-networks

5

Prognozy w regresji Coxa

Robię wielowymiarową regresję Coxa, mam swoje znaczące zmienne niezależne i wartości beta. Model bardzo dobrze pasuje do moich danych. Teraz chciałbym użyć mojego modelu i przewidzieć przetrwanie nowej obserwacji. Nie jestem pewien, jak to zrobić za pomocą modelu Coxa. W regresji liniowej lub logistycznej byłoby łatwo, po prostu wstawić wartości …

38 regression survival prediction cox-model

2

Interwał prognozy dla modelu efektów mieszanych lmer () w R

Chcę uzyskać przedział przewidywania wokół prognozy z modelu lmer (). Znalazłem trochę dyskusji na ten temat: http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/24365_2803ab8299934e888a60e7b16113f619.html http://glmm.wikidot.com/faq ale wydaje się, że nie uwzględniają niepewności losowych efektów. Oto konkretny przykład. Ścigam się złotą rybką. Mam dane dotyczące ostatnich 100 wyścigów. Chcę przewidzieć 101., biorąc pod uwagę niepewność moich oszacowań RE …

37 r mixed-model prediction prediction-interval lme4-nlme

2

Jeśli interesująca jest tylko prognoza, po co używać lasso nad grzbietem?

Na stronie 223 we wstępie do nauki statystycznej autorzy podsumowują różnice między regresją grzbietu a lasso. Podają przykład (ryc. 6.9), kiedy „lasso ma tendencję do przewyższania regresji grzbietu pod względem stronniczości, wariancji i MSE”. Rozumiem, dlaczego lasso może być pożądane: skutkuje rzadkimi rozwiązaniami, ponieważ zmniejsza wiele współczynników do 0, co …

37 machine-learning prediction lasso regularization ridge-regression

8

Jaka jest różnica między prognozowaniem a wnioskowaniem?

Czytam poprzez „ Wprowadzenie do uczenia statystycznego ”. W rozdziale 2 omawiają powód oszacowania funkcji .faff 2.1.1 Dlaczego oszacowanie ?faff Są dwa główne powody, dla których możemy chcieć oszacować f : przewidywanie i wnioskowanie . Każdego z nich dyskutujemy. Przeczytałem go kilka razy, ale nadal jestem częściowo niejasny co do …

37 prediction terminology causality

3

Interpretacja prostych prognoz na iloraz szans w regresji logistycznej

Nieco jestem nowy w stosowaniu regresji logistycznej i jestem nieco zdezorientowany rozbieżnością między moimi interpretacjami następujących wartości, które moim zdaniem byłyby takie same: wykładnicze wartości beta przewidywane prawdopodobieństwo wyniku przy użyciu wartości beta. Oto uproszczona wersja modelu, którego używam, gdzie niedożywienie i ubezpieczenie są zarówno binarne, a bogactwo jest ciągłe: …

29 regression logistic interpretation prediction odds-ratio

3

R: Losowy las wyrzucający NaN / Inf w błędzie „wywołanie funkcji zagranicznej” pomimo braku NaN w zbiorze danych [zamknięte]

Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte 2 lata temu . Używam karetki, aby uruchomić sprawdzony krzyżowo losowy las w zbiorze danych. Zmienna Y jest czynnikiem. W moim zestawie danych nie ma …

29 r random-forest caret regression prediction fitting social-science poisson-distribution distributions characteristic-function bayesian prior regression normal-distribution interaction nonparametric skewness svm standard-deviation standard-error regression-coefficients igraph natural-language word2vec word-embeddings regression machine-learning sampling r regression machine-learning random-forest ensemble sampling unbiased-estimator proof estimators mse probability conditional-probability bayes anova missing-data neural-networks recommender-system r confidence-interval sample multiple-imputation r time-series forecasting mase

3

Jak interpretować macierz nieporozumień Sklearn

Korzystam z macierzy zamieszania, aby sprawdzić wydajność mojego klasyfikatora. Używam Scikit-Learn, jestem trochę zdezorientowany. Jak mogę zinterpretować wynik from sklearn.metrics import confusion_matrix >>> y_true = [2, 0, 2, 2, 0, 1] >>> y_pred = [0, 0, 2, 2, 0, 2] >>> confusion_matrix(y_true, y_pred) array([[2, 0, 0], [0, 0, 1], [1, …

24 predictive-models prediction confusion-matrix

1

Średni błąd kwadratowy vs. średni błąd prognozowania kwadratowy

Jaka jest różnica semantyczna między średnim błędem kwadratu (MSE) a średnim błędem prognozy (MSPE)?

23 regression estimation interpretation error prediction

2

Jakie są nie bayesowskie metody wnioskowania predykcyjnego?

Według wnioskowania bayesowskiego rozkład predykcyjny dla przyszłych danych jest uzyskiwany przez zintegrowanie nieznanych parametrów; całkowanie z tylnym rozkładem tych parametrów daje tylny rozkład predykcyjny - rozkład dla przyszłych danych pod warunkiem tych, które już zaobserwowano. Jakie są nie-bayesowskie metody wnioskowania predykcyjnego, które uwzględniają niepewność w oszacowaniach parametrów (tj. Które nie …

22 prediction inference prediction-interval

Pytania otagowane jako prediction