Pytania otagowane jako deep-belief-networks

Typ głębokiej architektury sieci neuronowej, która umożliwia nienadzorowane szkolenie wstępne oparte na warstwie.

3
Jaka jest różnica między siecią neuronową a siecią głębokiego przekonania?
Odnoszę wrażenie, że gdy ludzie odnoszą się do sieci „głębokiego przekonania”, że jest to w zasadzie sieć neuronowa, ale bardzo duża. Czy jest to poprawne, czy też sieć głębokich przekonań sugeruje również, że sam algorytm jest inny (tj. Nie ma sieci neuronowej ze sprzężeniem zwrotnym, ale może coś z pętlami …

8
Biblioteki R do głębokiego uczenia się
Zastanawiałem się, czy są jakieś dobre biblioteki R do głębokiego uczenia sieci neuronowych? Wiem, że tam jest nnet, neuralneti RSNNS, ale żaden z nich nie wydają się wdrożyć głębokie metod nauczania. Szczególnie interesuje mnie nauka bez nadzoru, a następnie nadzorowane uczenie się, a także rezygnacja z pracy, aby zapobiec wspólnej …

5
Korzystanie z głębokiego uczenia się do prognozowania szeregów czasowych
Jestem nowy w dziedzinie głębokiego uczenia się i dla mnie pierwszym krokiem było przeczytanie interesujących artykułów ze strony deeplearning.net. W artykułach o głębokim uczeniu się Hinton i inni mówią głównie o zastosowaniu go do problemów z obrazem. Czy ktoś może mi odpowiedzieć, czy można to zastosować do problemu przewidywania wartości …

3
Wytyczna wyboru hiperparametrów w głębokim uczeniu się
Szukam artykułu, który mógłby pomóc w wytyczeniu sposobu wyboru hiperparametrów głębokiej architektury, takich jak piętrowe auto-kodery lub sieci głęboko wierzące. Istnieje wiele hiperparametrów i jestem bardzo zdezorientowany, jak je wybrać. Również stosowanie weryfikacji krzyżowej nie jest opcją, ponieważ szkolenie naprawdę zajmuje dużo czasu!




2
Ograniczona maszyna Boltzmanna: jak jest używana w uczeniu maszynowym?
Tło: Tak, Restricted Boltzmann Machine (RBM) MOŻE być użyty do zainicjowania obciążeń sieci neuronowej. MOŻE być również użyty w sposób „warstwa po warstwie” do zbudowania głębokiej sieci przekonań (to znaczy do trenowania tej warstwy na szczycie -tej warstwy, a następnie do trenowania warstwa na górze tej warstwy, spłucz i powtórz …


3
Modelowanie matematyczne sieci neuronowych jako modeli graficznych
Usiłuję stworzyć matematyczne połączenie między siecią neuronową a modelem graficznym. W modelach graficznych pomysł jest prosty: rozkład prawdopodobieństwa jest rozkładany na czynniki według klików na wykresie, przy czym potencjały zwykle należą do rodziny wykładniczej. Czy istnieje równoważne uzasadnienie dla sieci neuronowej? Czy można wyrazić rozkład prawdopodobieństwa dla jednostek (zmiennych) w …

2
Jak zrozumieć splotową sieć głębokich przekonań do klasyfikacji audio?
W „ Konwolucyjnych sieciach głębokiego przekonania dla skalowalnego, bez nadzoru uczenia się reprezentacji hierarchicznych ” Lee i in. al. ( PDF ) Proponowane są konwergentne DBN. Oceniana jest również metoda klasyfikacji obrazów. Brzmi to logicznie, ponieważ istnieją naturalne lokalne funkcje obrazu, takie jak małe rogi i krawędzie itp. W „ …

4
różnica między siecią neuronową a głębokim uczeniem się
Jeśli chodzi o różnicę między siecią neuronową a głębokim uczeniem się, możemy wymienić kilka elementów, takich jak więcej warstw, ogromny zestaw danych, potężny sprzęt komputerowy, aby uczynić szkolenie skomplikowanym modelem. Poza tym, czy są jakieś bardziej szczegółowe wyjaśnienia dotyczące różnicy między NN i DL?

3
Wybór funkcji za pomocą głębokiego uczenia się?
Chcę obliczyć ważność każdej funkcji wejściowej przy użyciu modelu głębokiego. Ale znalazłem tylko jeden artykuł na temat wyboru funkcji za pomocą głębokiego uczenia się - głęboki wybór funkcji . Wstawiają warstwę węzłów połączonych bezpośrednio z każdą operacją przed pierwszą ukrytą warstwą. Słyszałem, że do tego rodzaju pracy można również wykorzystać …

2
Wąskie gardło stosowania głębokiego uczenia się w praktyce
Po przeczytaniu wielu artykułów do głębokiego uczenia się, rodzajem szorstkiego odczucia jest to, że istnieje wiele sztuczek w szkoleniu sieci, aby uzyskać lepszą niż zwykle wydajność. Z punktu widzenia aplikacji branżowych bardzo trudno jest opracować tego rodzaju sztuczki, z wyjątkiem elitarnych grup badawczych w dużych firmach technologicznych, np. Google lub …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.