Pytania otagowane jako confusion-matrix

3
Jak interpretować macierz nieporozumień Sklearn
Korzystam z macierzy zamieszania, aby sprawdzić wydajność mojego klasyfikatora. Używam Scikit-Learn, jestem trochę zdezorientowany. Jak mogę zinterpretować wynik from sklearn.metrics import confusion_matrix >>> y_true = [2, 0, 2, 2, 0, 1] >>> y_pred = [0, 0, 2, 2, 0, 2] >>> confusion_matrix(y_true, y_pred) array([[2, 0, 0], [0, 0, 1], [1, …
2
FPR (współczynnik fałszywie dodatnich wyników) vs FDR (odsetek fałszywych wyników wyszukiwania)
Poniższy cytat pochodzi ze słynnego artykułu badawczego Znaczenie statystyczne dla badań całego genomu Storey i Tibshirani (2003): Na przykład fałszywie dodatni wskaźnik wynoszący 5% oznacza, że ​​średnio 5% prawdziwie zerowych cech w badaniu zostanie nazwanych znaczącymi. FDR (wskaźnik fałszywych odkryć) wynoszący 5% oznacza, że ​​spośród wszystkich funkcji nazywanych znaczącymi, 5% …
2
Czy za pomocą pakietu Caret można uzyskać macierze pomyłek dla określonych wartości progowych?
Otrzymałem model regresji logistycznej (via train) dla odpowiedzi binarnej i uzyskałem macierz dezorientacji logistycznej przez confusionMatrixin caret. Daje mi to macierz dezorientacji modelu logistycznego, choć nie jestem pewien, jakiego progu używa się do jej uzyskania. Jak uzyskać macierz nieporozumień dla określonych wartości progowych za pomocą confusionMatrixin caret?
2
Zależność między współczynnikami korelacji phi, Matthewsa i Pearsona
Czy współczynniki korelacji phi i Matthewsa to ta sama koncepcja? W jaki sposób są one powiązane lub równoważne ze współczynnikiem korelacji Pearsona dla dwóch zmiennych binarnych? Zakładam, że wartości binarne to 0 i 1. Korelacja Pearsona między dwiema zmiennymi losowymi Bernoulliego i wynosi:xxxyyy ρ=E[(x−E[x])(y−E[y])]Var[x]Var[y]−−−−−−−−−−√=E[xy]−E[x]E[y]Var[x]Var[y]−−−−−−−−−−√=n11n−n1∙n∙1n0∙n1∙n∙0n∙1−−−−−−−−−−√ρ=E[(x−E[x])(y−E[y])]Var[x]Var[y]=E[xy]−E[x]E[y]Var[x]Var[y]=n11n−n1∙n∙1n0∙n1∙n∙0n∙1 \rho = \frac{\mathbb{E} [(x - \mathbb{E}[x])(y …
3
Jak zbudować macierz nieporozumień dla klasyfikatora wieloklasowego?
Mam problem z 6 klasami. Buduję klasyfikator wieloklasowy w następujący sposób: dla każdej klasy mam jeden klasyfikator regresji logistycznej, używając One vs. All, co oznacza, że ​​mam 6 różnych klasyfikatorów. Mogę zgłosić macierz nieporozumień dla każdego z moich klasyfikatorów. Chciałbym jednak zgłosić macierz nieporozumień dla WSZYSTKICH klasyfikatorów, co widziałem w …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.