Pytania otagowane jako power-analysis

Badanie jakości testu statystycznego poprzez obliczenie potęgi - prawdopodobieństwo odrzucenia hipotezy zerowej, biorąc pod uwagę, że jest ona fałszywa - w określonych okolicznościach. Analiza mocy jest często wykorzystywana przy planowaniu badania w celu określenia wielkości próby wymaganej do osiągnięcia nominalnego poziomu mocy (np80%) dla danej wielkości efektu. W wielu sytuacjach obliczenia teoretyczne są trudne do wykonania, więc analiza mocy odbywa się za pomocą symulacji.

1
Jakie są „pożądane” właściwości statystyczne testu współczynnika wiarygodności?
Czytam artykuł, którego metoda jest w pełni oparta na teście współczynnika wiarygodności. Autor mówi, że test LR na jednostronne alternatywy to UMP. Kontynuuje, twierdząc, że „... nawet jeśli nie można wykazać, że [test LR] jest jednorodnie najsilniejszy, test LR często ma pożądane właściwości statystyczne”. Zastanawiam się, jakie są tutaj właściwości …
2
Jaka jest moc testu F regresji?
Klasyczny test F dla podzbiorów zmiennych w regresji wieloliniowej ma postać gdzieSSE(R)to suma błędów kwadratu w modelu „zredukowanym”, który zagnieżdżony jest w „dużym” modeluB, adfto stopnie swobody obu modeli. Zgodnie z hipotezą zerową, że dodatkowe zmienne w „dużym” modelu nie mają liniowej mocy wyjaśniającej, statystyka jest podzielona jako F ostopniach …
4
Co to znaczy, że badanie jest nadmiernie zasilane?
Co to znaczy, że badanie jest nadmiernie zasilane? Mam wrażenie, że oznacza to, że twoje rozmiary próbek są tak duże, że masz moc wykrycia niewielkich rozmiarów efektów. Te wielkości efektów są być może tak małe, że częściej wynikają z niewielkich tendencyjności w procesie próbkowania niż (niekoniecznie bezpośredniego) związku przyczynowego między …
1
Analiza mocy do analizy przeżycia
Jeśli postawię hipotezę, że sygnatura genu pozwoli zidentyfikować osoby o niższym ryzyku nawrotu, to znaczy obniży się o 0,5 (współczynnik ryzyka 0,5), wskaźnik zdarzeń u 20% populacji i zamierzam użyć próbek z retrospektywnego badania kohortowego wielkość próby musi być dostosowana do nierównych liczb w dwóch hipotetycznych grupach? Na przykład za …
1
Określanie wielkości próbki za pomocą proporcji i rozkładu dwumianowego
Próbuję nauczyć się statystyk za pomocą książki, Biometry autorstwa Sokala i Rohlfa (3e). Jest to ćwiczenie z 5 rozdziału, który obejmuje prawdopodobieństwo, rozkład dwumianowy i rozkład Poissona. Zdaję sobie sprawę, że istnieje formuła pozwalająca uzyskać odpowiedź na to pytanie: Jednak tego równania nie ma w tym tekście. Chciałbym wiedzieć, jak …
1
Jak włączyć innowacyjną wartość odstającą przy obserwacji 48 w moim modelu ARIMA?
Pracuję nad zestawem danych. Po zastosowaniu niektórych technik identyfikacji modelu, wyszłam z modelem ARIMA (0,2,1). Użyłem detectIOfunkcji w pakiecie TSAw R do wykrycia innowacyjnej wartości odstającej (IO) przy 48. obserwacji mojego oryginalnego zestawu danych. Jak włączyć tę wartość odstającą do mojego modelu, aby móc jej używać do celów prognozowania? Nie …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 
2
Moc dla testu t dwóch próbek
Próbuję zrozumieć obliczenia mocy dla przypadku dwóch niezależnych próbnych testów t (nie zakładając równych wariancji, więc użyłem Satterthwaite). Oto schemat, który znalazłem, aby pomóc zrozumieć proces: Więc założyłem, że biorąc pod uwagę następujące informacje o dwóch populacjach i biorąc pod uwagę rozmiary próbek: mu1<-5 mu2<-6 sd1<-3 sd2<-2 n1<-20 n2<-20 Mógłbym …
2
Minimalny rozmiar próbki na klaster w modelu efektu losowego
Czy istnieje uzasadnienie dla liczby obserwacji przypadających na klaster w modelu efektu losowego? Mam próbkę o wielkości 1500 z 700 klastrami zamodelowanymi jako wymienny efekt losowy. Mam opcję łączenia klastrów w celu tworzenia mniejszych, ale większych klastrów. Zastanawiam się, jak mogę wybrać minimalną wielkość próbki na klaster, aby uzyskać znaczące …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.