Pytania otagowane jako power-analysis

Badanie jakości testu statystycznego poprzez obliczenie potęgi - prawdopodobieństwo odrzucenia hipotezy zerowej, biorąc pod uwagę, że jest ona fałszywa - w określonych okolicznościach. Analiza mocy jest często wykorzystywana przy planowaniu badania w celu określenia wielkości próby wymaganej do osiągnięcia nominalnego poziomu mocy (np80%) dla danej wielkości efektu. W wielu sytuacjach obliczenia teoretyczne są trudne do wykonania, więc analiza mocy odbywa się za pomocą symulacji.

1
Porównanie dwóch próbek proporcji, oszacowanie wielkości próby: R vs Stata
Porównanie dwóch próbek proporcji, oszacowanie wielkości próby: R vs Stata Otrzymałem różne wyniki dla wielkości próbek, jak następuje: W R. power.prop.test(p1 = 0.70, p2 = 0.85, power = 0.90, sig.level = 0.05) Wynik: (czyli 161) dla każdej grupy.n=160.7777n=160.7777n = 160.7777 W Stacie sampsi 0.70 0.85, power(0.90) alpha(0.05) Wynik: dla każdej …
1
Moc w proteomice?
Dotacje często wymagają analizy mocy w celu obsługi proponowanej wielkości próby. W proteomice (i większości -omice) istnieje 100 do 1000 cech / zmiennych mierzonych w 10 próbkach (może 100, ale mało prawdopodobne). Wiadomo również, że niektóre z tych jednostek pomiarowych (np. Liczby spektralne białek) nie są normalnie rozłożone, więc do …
2
SD większa niż średnia, nieujemna skala
Dostałem artykuł opisujący badanie bardzo podobne do tego, które moje laboratorium chce prowadzić. Zauważyłem jednak, że dla zmiennej zainteresowania, Czas trwania, SD są większe niż średnia ... ponieważ jest to czas trwania mierzony w minutach, nigdy nie może być ujemny i wydaje mi się to bardzo dziwne. Stało się to …
3
Ocena mocy testu normalności (w R)
Chcę ocenić dokładność testów normalności dla różnych wielkości próbek w R (zdaję sobie sprawę, że testy normalności mogą być mylące ). Na przykład, aby spojrzeć na test Shapiro-Wilka, przeprowadzam następującą symulację (a także sporządzam wyniki) i oczekuję, że wraz ze wzrostem wielkości próby maleje prawdopodobieństwo odrzucenia wartości zerowej: n <- …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.