Problem Piszę funkcję R, która wykonuje analizę bayesowską w celu oszacowania gęstości tylnej, biorąc pod uwagę świadomy uprzedni i dane. Chciałbym, aby funkcja wysłała ostrzeżenie, jeśli użytkownik będzie musiał ponownie rozważyć wcześniejsze. W tym pytaniu chcę dowiedzieć się, jak oceniać przeor. Poprzednie pytania dotyczyły mechaniki przedstawiania świadomych priorów ( tu …
Mam nadzieję, że to pytanie dla początkujących jest właściwym pytaniem dla tej witryny: Załóżmy, że chciałbym porównać skład społeczności ekologicznych w dwóch miejscach A, B. Wiem, że wszystkie trzy miejsca mają psy, koty, krowy i ptaki, więc próbuję ich liczebności w każdym miejscu (tak naprawdę nie mam „ spodziewana „liczebność …
Po pierwsze, poprzez integrację analityczną, mam na myśli, czy istnieje reguła integracji, która rozwiązuje to w przeciwieństwie do analiz numerycznych (takich jak reguły trapezoidalne, Gaussa-Legendre'a lub Simpsona)? Mam funkcję gdzie to funkcja gęstości prawdopodobieństwa rozkładu logarytmicznego z parametry i \ sigma . Poniżej skrócę notację do g (x) i użyję …
Mam histogram danych prędkości wiatru, który jest często przedstawiany za pomocą rozkładu Weibulla. Chciałbym obliczyć kształt Weibulla i współczynniki skali, które najlepiej pasują do histogramu. Potrzebuję rozwiązania numerycznego (w przeciwieństwie do rozwiązań graficznych ), ponieważ celem jest programowe określenie formy Weibulla. Edycja: Próbki są pobierane co 10 minut, prędkość wiatru …
Zastanawiałem się, czy ktoś może mi pomóc z informacjami na temat Kurtozy (tj. Czy istnieje sposób na przekształcenie danych w celu ich zmniejszenia?) Mam zestaw danych kwestionariusza z dużą liczbą przypadków i zmiennych. W przypadku niektórych moich zmiennych dane pokazują dość wysokie wartości kurtozy (tj. Rozkład leptokurtyczny), co wynika z …
Jaka jest mediana niecentralnego rozkładu t z parametrem niecentralności ? To może być beznadziejne pytanie, ponieważ CDF wydaje się być wyrażony jako nieskończona suma i nie mogę znaleźć żadnych informacji o odwrotnej funkcji CDF.δ≠ 0δ≠0\delta \ne 0
Mam problem z parametrem oszacowania dla Zipf. Moja sytuacja jest następująca: Mam zestaw próbek (mierzony na podstawie eksperymentu, który generuje połączenia, które powinny być zgodne z rozkładem Zipf). Muszę wykazać, że ten generator naprawdę generuje połączenia z dystrybucją zipf. Przeczytałem już to pytanie. Jak obliczyć współczynnik prawa Zipfa z zestawu …
Porównuję dwie grupy mutantów, z których każda może mieć tylko jeden z 21 różnych fenotypów. Chciałbym zobaczyć, czy rozkład tych wyników jest podobny między dwiema grupami. Znalazłem test online, który oblicza „test chi-kwadrat dla równości rozkładów” i daje pewne wiarygodne wyniki. Mam jednak kilka zer w tej tabeli, więc czy …
Badam niektóre dane pokrycia genomowego, które są w zasadzie długą listą (kilka milionów wartości) liczb całkowitych, z których każda mówi, jak dobrze (lub „głęboka”) pozycja w genomie jest objęta. Chciałbym poszukać w tych danych „dolin”, czyli regionów znacznie „niższych” niż otaczające je środowisko. Zauważ, że rozmiar dolin, których szukam, może …
Wykres qq może być użyty do wizualizacji podobieństwa dwóch rozkładów (np. Wizualizacji podobieństwa rozkładu do rozkładu normalnego, ale także do porównania dwóch rozkładów danych biblioteki artystycznej). Czy są jakieś statystyki, które generują bardziej obiektywną, liczbową miarę, która reprezentuje ich podobieństwo (najlepiej w znormalizowanej (0 <= x <= 1))? Współczynnik Giniego …
Jako rutynowe ćwiczenie próbuję znaleźć rozkład X2)+Y2)-------√X2)+Y2)\sqrt{X^2+Y^2} gdzie XXX i YYY są niezależne U( 0 , 1 )U(0,1) U(0,1) zmienne losowe. Łączna gęstość wynosząca ( X, Y)(X,Y)(X,Y) jest faX, Y( x , y) =10 < x , y< 1faX,Y(x,y)=10<x,y<1f_{X,Y}(x,y)=\mathbf 1_{0\cos^{-1}\left(\frac{1}{z}\right), tak jak cosθcosθ\cos\theta zmniejsza się na θ∈[0,π2]θ∈[0,π2]\theta\in\left[0,\frac{\pi}{2}\right]; izsinθ<1⟹θ<sin−1(1z)zsinθ<1⟹θ<sin−1(1z)z\sin\theta<1\implies\theta<\sin^{-1}\left(\frac{1}{z}\right), tak jak …
Załóżmy, że mam minimum, średnią i maksimum niektórych zbiorów danych, powiedzmy 10, 20 i 25. Czy istnieje sposób na: utworzyć dystrybucję na podstawie tych danych oraz wiedzieć, jaki procent populacji prawdopodobnie leży powyżej lub poniżej średniej Edytować: Zgodnie z sugestią Glen'a załóżmy, że mamy próbkę o wielkości 200.
niech i .Z∼N(0,1)Z∼N(0,1)Z \sim N(0,1)W∼χ2(s)W∼χ2(s)W \sim \chi^2(s) Jeśli i są niezależnie rozłożone, to zmienna ma rozkład ze stopniami swobody .ZZZWWWY=ZW/s√Y=ZW/sY = \frac{Z}{\sqrt{W/s}}tttsss Szukam dowodu tego faktu, referencja jest wystarczająco dobra, jeśli nie chcesz zapisać pełnego argumentu.
Próbuję dopasować model czasu dyskretnego do R, ale nie jestem pewien, jak to zrobić. Czytałem, że możesz zorganizować zmienną zależną w różnych wierszach, po jednym dla każdej obserwacji czasu, i użyć glmfunkcji z łączem logit lub cloglog. W tym sensie, mam trzy kolumny: ID, Event(1 lub 0, w każdym okresie …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.