Pytania otagowane jako distributions

Rozkład to matematyczny opis prawdopodobieństw lub częstotliwości.

2
Czy mogę przetestować ważność wcześniej podanych danych?
Problem Piszę funkcję R, która wykonuje analizę bayesowską w celu oszacowania gęstości tylnej, biorąc pod uwagę świadomy uprzedni i dane. Chciałbym, aby funkcja wysłała ostrzeżenie, jeśli użytkownik będzie musiał ponownie rozważyć wcześniejsze. W tym pytaniu chcę dowiedzieć się, jak oceniać przeor. Poprzednie pytania dotyczyły mechaniki przedstawiania świadomych priorów ( tu …

4
Jaki test porównać skład społeczności?
Mam nadzieję, że to pytanie dla początkujących jest właściwym pytaniem dla tej witryny: Załóżmy, że chciałbym porównać skład społeczności ekologicznych w dwóch miejscach A, B. Wiem, że wszystkie trzy miejsca mają psy, koty, krowy i ptaki, więc próbuję ich liczebności w każdym miejscu (tak naprawdę nie mam „ spodziewana „liczebność …

1
Czy jest możliwe analityczne całkowanie
Po pierwsze, poprzez integrację analityczną, mam na myśli, czy istnieje reguła integracji, która rozwiązuje to w przeciwieństwie do analiz numerycznych (takich jak reguły trapezoidalne, Gaussa-Legendre'a lub Simpsona)? Mam funkcję gdzie to funkcja gęstości prawdopodobieństwa rozkładu logarytmicznego z parametry i \ sigma . Poniżej skrócę notację do g (x) i użyję …

2
Jak mogę określić parametry Weibull na podstawie danych?
Mam histogram danych prędkości wiatru, który jest często przedstawiany za pomocą rozkładu Weibulla. Chciałbym obliczyć kształt Weibulla i współczynniki skali, które najlepiej pasują do histogramu. Potrzebuję rozwiązania numerycznego (w przeciwieństwie do rozwiązań graficznych ), ponieważ celem jest programowe określenie formy Weibulla. Edycja: Próbki są pobierane co 10 minut, prędkość wiatru …

1
Leczenie wartości odstających wytwarzanych przez Kurtosis
Zastanawiałem się, czy ktoś może mi pomóc z informacjami na temat Kurtozy (tj. Czy istnieje sposób na przekształcenie danych w celu ich zmniejszenia?) Mam zestaw danych kwestionariusza z dużą liczbą przypadków i zmiennych. W przypadku niektórych moich zmiennych dane pokazują dość wysokie wartości kurtozy (tj. Rozkład leptokurtyczny), co wynika z …


3
Jak oszacować parametry dla obciętej dystrybucji Zipf na podstawie próbki danych?
Mam problem z parametrem oszacowania dla Zipf. Moja sytuacja jest następująca: Mam zestaw próbek (mierzony na podstawie eksperymentu, który generuje połączenia, które powinny być zgodne z rozkładem Zipf). Muszę wykazać, że ten generator naprawdę generuje połączenia z dystrybucją zipf. Przeczytałem już to pytanie. Jak obliczyć współczynnik prawa Zipfa z zestawu …


4
Jak szukać dolin na wykresie?
Badam niektóre dane pokrycia genomowego, które są w zasadzie długą listą (kilka milionów wartości) liczb całkowitych, z których każda mówi, jak dobrze (lub „głęboka”) pozycja w genomie jest objęta. Chciałbym poszukać w tych danych „dolin”, czyli regionów znacznie „niższych” niż otaczające je środowisko. Zauważ, że rozmiar dolin, których szukam, może …

4
Kwantyfikacja wykresu QQ
Wykres qq może być użyty do wizualizacji podobieństwa dwóch rozkładów (np. Wizualizacji podobieństwa rozkładu do rozkładu normalnego, ale także do porównania dwóch rozkładów danych biblioteki artystycznej). Czy są jakieś statystyki, które generują bardziej obiektywną, liczbową miarę, która reprezentuje ich podobieństwo (najlepiej w znormalizowanej (0 <= x <= 1))? Współczynnik Giniego …

3
Dystrybucja
Jako rutynowe ćwiczenie próbuję znaleźć rozkład X2)+Y2)-------√X2)+Y2)\sqrt{X^2+Y^2} gdzie XXX i YYY są niezależne U( 0 , 1 )U(0,1) U(0,1) zmienne losowe. Łączna gęstość wynosząca ( X, Y)(X,Y)(X,Y) jest faX, Y( x , y) =10 &lt; x , y&lt; 1faX,Y(x,y)=10&lt;x,y&lt;1f_{X,Y}(x,y)=\mathbf 1_{0\cos^{-1}\left(\frac{1}{z}\right), tak jak cosθcos⁡θ\cos\theta zmniejsza się na θ∈[0,π2]θ∈[0,π2]\theta\in\left[0,\frac{\pi}{2}\right]; izsinθ&lt;1⟹θ&lt;sin−1(1z)zsin⁡θ&lt;1⟹θ&lt;sin−1⁡(1z)z\sin\theta<1\implies\theta<\sin^{-1}\left(\frac{1}{z}\right), tak jak …



4
Model historii zdarzeń dyskretnych (przeżycie) w R.
Próbuję dopasować model czasu dyskretnego do R, ale nie jestem pewien, jak to zrobić. Czytałem, że możesz zorganizować zmienną zależną w różnych wierszach, po jednym dla każdej obserwacji czasu, i użyć glmfunkcji z łączem logit lub cloglog. W tym sensie, mam trzy kolumny: ID, Event(1 lub 0, w każdym okresie …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 


Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.