Pytania otagowane jako distributions

Rozkład to matematyczny opis prawdopodobieństw lub częstotliwości.

2
Jaka jest maksymalna funkcja gęstości prawdopodobieństwa entropii dla dodatniej zmiennej ciągłej danej średniej i odchylenia standardowego?
Jaki jest maksymalny rozkład entropii dla dodatniej zmiennej ciągłej, biorąc pod uwagę jej pierwszy i drugi moment? Na przykład rozkład Gaussa jest maksymalnym rozkładem entropii dla zmiennej niezwiązanej, biorąc pod uwagę jego średnią i odchylenie standardowe, a rozkład gamma jest maksymalnym rozkładem entropii dla zmiennej dodatniej, biorąc pod uwagę jego …
4
Odpowiednik Boxplot dla dystrybucji o grubych ogonach?
W przypadku normalnie dystrybuowanych danych wykresy pudełkowe są świetnym sposobem na szybką wizualizację mediany i rozprzestrzeniania się danych, a także obecności jakichkolwiek wartości odstających. Jednak w przypadku bardziej ciężkich rozkładów wiele punktów jest pokazanych jako wartości odstające, ponieważ wartości odstające są zdefiniowane jako znajdujące się poza stałym współczynnikiem IQR, i …
1
Czy konieczne jest centrowanie podczas ładowania próbki?
Czytając o przybliżeniu rozkładu próbki, natknąłem się na nieparametryczną metodę ładowania początkowego. Najwyraźniej można zbliżyć się do rozkładu przez podział ˉ X * n - ˉ X n , gdzie ˉ X * n oznacza średnią próbkę z próbki uruchamiającego.X¯n- μX¯n−μ\bar{X}_n-\muX¯∗n- X¯nX¯n∗−X¯n\bar{X}_n^*-\bar{X}_nX¯∗nX¯n∗\bar{X}_n^* Moje pytanie brzmi zatem: czy potrzebuję centrowania? Po …
1
Wyprowadzanie negentropy. Utknąć
Pytanie to jest więc nieco związane, ale starałem się, aby było to jak najbardziej proste. Cel: Krótko mówiąc, istnieje pochodna negentropii, która nie obejmuje kumulantów wyższego rzędu, i próbuję zrozumieć, w jaki sposób została wyprowadzona. Tło: (Rozumiem to wszystko) Sam studiuję książkę „Independent Component Analysis” , którą znalazłem tutaj. (To …
5
Szacowanie odsetków jako zmiennej zależnej w regresji
Mam procentowe stopnie studentów na 38 egzaminach jako zmienną zależną w moim badaniu. Procent rangi jest obliczany na podstawie (rangi studenta / liczby studentów na egzaminie). Ta zmienna zależna ma prawie jednolity rozkład i chcę oszacować wpływ niektórych zmiennych na zmienną zależną. Jakiego podejścia regresji używam?
3
Potrzebujesz pomocy w identyfikacji rozkładu według jego histogramu
Mam populację próbek zarejestrowanych maksimów amplitudy określonego sygnału. Populacja wynosi około 15 milionów próbek. Stworzyłem histogram populacji, ale nie mogę zgadnąć rozkładu z takim histogramem. EDYCJA 1: Plik z surowymi przykładowymi wartościami jest tutaj: surowe dane Czy ktoś może pomóc oszacować rozkład za pomocą następującego histogramu:
1
LARS vs zejście współrzędnych dla lasso
Jakie są zalety i wady korzystania z LARS [1] w porównaniu ze stosowaniem opadania współrzędnych w celu dopasowania regresji liniowej regulowanej przez L1? Interesują mnie głównie aspekty wydajności (moje problemy występują zwykle Nw setkach tysięcy i p<20). Jednak wszelkie inne spostrzeżenia byłyby również mile widziane. edytuj: Od kiedy opublikowałem pytanie, …
1
Testujesz dwie niezależne próbki pod kątem zerowości tego samego skosu?
Jakie testy są dostępne do testowania dwóch niezależnych próbek pod kątem hipotezy zerowej, że pochodzą one z populacji o tym samym przekrzywieniu? Istnieje klasyczny test na 1 próbce dla tego, czy pochylenie jest równe stałej liczbie (test obejmuje szósty moment próbki!); czy istnieje proste tłumaczenie na test na 2 próbkach? …
1
Pakiet GBM vs. Caret korzystający z GBM
Stroiłem model przy użyciu caret, ale potem ponownie uruchomiłem model przy użyciu gbmpakietu. Rozumiem, że caretpakiet używa gbmi wynik powinien być taki sam. Jednak tylko szybki test przy użyciu data(iris)wykazuje rozbieżność w modelu około 5% przy użyciu RMSE i R ^ 2 jako metryki oceny. Chcę znaleźć optymalną wydajność modelu …
1
Dlaczego ecdf używa funkcji krokowej, a nie interpolacji liniowej?
Empiryczne funkcje CDF są zwykle szacowane przez funkcję krokową. Czy istnieje powód, dla którego odbywa się to w taki sposób, a nie przy użyciu interpolacji liniowej? Czy funkcja kroku ma jakieś interesujące właściwości teoretyczne, które sprawiają, że ją preferujemy? Oto przykład dwóch: ecdf2 <- function (x) { x <- sort(x) …
13 r  distributions  ecdf 
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.