Pytania otagowane jako beta-distribution

Dwuparametrowa rodzina rozkładów jednowymiarowych zdefiniowana na przedziale . [0,1]

4
Dokładność maszyny zwiększającej gradient zmniejsza się wraz ze wzrostem liczby iteracji
Eksperymentuję z algorytmem maszyny do zwiększania gradientu za pośrednictwem caretpakietu w R. Korzystając z małego zestawu danych o przyjęciach na studia, uruchomiłem następujący kod: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 
3
Jaki rozkład ma odwrotny normalny CDF zmiennej losowej beta?
Załóżmy, że definiujesz: X∼Beta(α,β)X∼Beta(α,β)X\sim\mbox{Beta}(\alpha,\beta) Y∼Φ−1(X)Y∼Φ−1(X)Y\sim \Phi^{-1}(X) gdzie jest odwrotnością CDF standardowego rozkładu normalnego .Φ−1Φ−1\Phi^{-1} Moje pytanie brzmi: czy istnieje prosty rozkład, za którym podąża , czy może przybliżać ? YYYYYYPytam, ponieważ mam silne podejrzenie oparte na wynikach symulacji (pokazanych poniżej), że zbiega się do rozkładu normalnego, gdy i są wysokie, …
1
Instalacja dystrybucji Beta w Scipy
Według Wikipedii rozkład prawdopodobieństwa beta ma dwa parametry kształtu: i .αα\alphaββ\beta Kiedy wywołuję scipy.stats.beta.fit(x)Python, gdzie xjest wiązka liczb z zakresu , zwracane są 4 wartości. Wydaje mi się to dziwne.[0,1][0,1][0,1] Po google przeszukałem, że jedną z zwracanych wartości musi być „lokalizacja”, ponieważ trzecią zmienną jest 0, jeśli zadzwonię scipy.stats.beta.fit(x, floc=0). …
3
Skąd dystrybucja beta?
Jak jestem pewien, wszyscy już tu wiedzą, plik PDF dystrybucji Beta X∼B(a,b)X∼B(a,b)X \sim B(a,b) jest podany przez f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x) = \frac{1}{B(a,b)}x^{a-1}(1-x)^{b-1} Wszędzie szukałem wyjaśnień na temat pochodzenia tej formuły, ale nie mogę jej znaleźć. Każdy artykuł, który znalazłem w dystrybucji Beta, wydaje się podawać tę formułę, ilustrować kilka jej kształtów, a …
2
Dlaczego ta dystrybucja jest jednolita?
Badamy bayesowskie testy statystyczne i natrafiliśmy na dziwne (przynajmniej dla mnie) zjawisko. Rozważ następujący przypadek: interesuje nas pomiar, która populacja, A lub B, ma wyższy współczynnik konwersji. Dla kontroli poczytalności ustawiamy , to znaczy prawdopodobieństwo konwersji jest równe w obu grupach. Generujemy sztuczne dane przy użyciu modelu dwumianowego, np.pA=pBpA=pBp_A = …
3
Jak zaimplementować model mieszany za pomocą funkcji betareg w R?
Mam zestaw danych składający się z proporcji, które mierzą „poziom aktywności” poszczególnych kijanek, dzięki czemu wartości są powiązane od 0 do 1. Dane te zostały zebrane przez zliczenie liczby ruchów danej osoby w określonym przedziale czasu (1 dla ruchu, 0 za brak ruchu), a następnie uśrednia się, aby utworzyć jedną …
2
Dystrybucja beta po rzucie monetą
Bayesowska książka Kruschkego mówi o zastosowaniu dystrybucji beta do rzutu monetą, Na przykład, jeśli nie mamy wcześniejszej wiedzy innej niż wiedza, że ​​moneta ma stronę głowy i stronę ogona, jest to równoznaczne z wcześniejszym zaobserwowaniem jednej głowy i jednego ogona, co odpowiada a = 1 i b = 1. Dlaczego …
4
Jak mogę (liczbowo) aproksymować wartości dla rozkładu beta z dużymi wartościami alfa i beta
Czy istnieje stabilny numerycznie sposób obliczania wartości rozkładu beta dla dużej liczby całkowitej alfa, beta (np. Alfa, beta> 1000000)? Właściwie potrzebuję tylko 99% przedziału ufności wokół trybu, jeśli to w jakiś sposób ułatwi problem. Dodaj : Przepraszam, moje pytanie nie było tak jasno określone, jak myślałem. Chcę to zrobić: mam …
3
Zrozumienie koniugatu Beta przed wnioskiem Bayesa o częstotliwości
Poniżej znajduje się fragment wprowadzenia Bolstad do statystyki bayesowskiej . Dla wszystkich tych ekspertów może to być trywialne, ale nie rozumiem, w jaki sposób autor stwierdza, że ​​nie musimy wykonywać żadnej integracji, aby obliczyć prawdopodobieństwo późniejsze dla pewnej wartości . Rozumiem drugie wyrażenie, którym jest proporcjonalność i skąd pochodzą wszystkie …
1
Rozkład stosunku zależnych zmiennych losowych chi-kwadrat
Załóżmy, że gdzie są niezależne.X=X1+X2+⋯+XnX=X1+X2+⋯+Xn X = X_1 + X_2+\cdots+ X_n Xi∼N(0,σ2)Xi∼N(0,σ2)X_i \sim N(0,\sigma^2) Moje pytanie brzmi: co robi dystrybucja Z=X2X21+X22+⋯+X2nZ=X2X12+X22+⋯+Xn2 Z = \frac{X^2}{X_1^2 + X_2^2 + \cdots + X_n^2} podążać? Wiem stąd, że stosunek dwóch losowych zmiennych chi-kwadrat wyrażonych jako zgodny z rozkładem Beta. Myślę, że ta zakłada niezależność …
1
Radzenie sobie z regresją niezwykle ograniczonej zmiennej odpowiedzi
Próbuję modelować zmienną odpowiedzi, która teoretycznie jest ograniczona między -225 a +225. Zmienna to łączny wynik uzyskany przez badanych podczas gry. Chociaż teoretycznie możliwe jest zdobycie przez uczestników +225 punktów. Pomimo tego, ponieważ wynik zależał nie tylko od działań podmiotów, ale także działań innych działań, maksymalna liczba zdobytych punktów wyniosła …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.