Czy istnieje test hipotezy, czy normalnie dystrybuowana zmienna zależna jest powiązana ze zmienną o rozkładzie kierunkowym ? Na przykład, jeśli zmienna objaśniająca to pora dnia (a założenie, że dzień tygodnia, miesiąc roku itp. Są nieistotne) - tak można wyjaśnić fakt, że godzina 23:00 jest 22 godziny przed 1 rano, a …
Jak wyjaśniłbyś pojęcie średniej, mediany i trybu listy liczb i dlaczego są one ważne dla kogoś, kto ma tylko podstawowe umiejętności arytmetyczne? Nie wspominając o skośności, CLT, tendencji centralnej, ich właściwościach statystycznych itp. Wyjaśniłem komuś, że oznacza to szybki i nieprzyzwoity sposób na „podsumowanie” listy liczb. Ale patrząc wstecz, nie …
Jak nazwałbyś tego typu fabułę i czy można je utworzyć w R? EDYCJA: wielkie dzięki wszystkim - bardzo pomocne. Najlepszy jak dotąd tytuł: skwantowane wykresy skrzypcowe!
Użyłem regresji logistycznej. Mam sześć funkcji, chcę poznać ważne cechy tego klasyfikatora, które wpływają na wynik bardziej niż inne cechy. Użyłem Information Gain, ale wygląda na to, że nie zależy to od zastosowanego klasyfikatora. Czy istnieje metoda uszeregowania cech według ich ważności na podstawie określonego klasyfikatora (np. Regresji logistycznej)? każda …
W Wikidata możliwe jest powiązanie rozkładów prawdopodobieństwa (jak wszystko inne) w ontologii, np. Że rozkład t jest podklasą niecentralnego rozkładu t, patrz np. https://angryloki.github.io/wikidata-graph-builder/?property=P279&item=Q209675&iterations=3&limit=3 Istnieją różne przypadki ograniczające, np. Kiedy stopnie swobody w rozkładzie t osiągają nieskończoność lub gdy wariancja zbliża się do zera dla rozkładu normalnego (rozkład Gaussa). W …
Czytam książkę o sabermetrii, w szczególności Mathletics autorstwa Wayne Winston, a w pierwszym rozdziale wprowadza ilość, którą można wykorzystać do przewidzenia wskaźnika wygranych drużyn: i wydaje się sugerować, że w połowie sezonu można go wykorzystać do przewidywania wskaźnika wygranychlepszychniż wskaźnik wygranych w pierwszej połowie sezonu. Uogólnia wzór na RexpPunkty zdobyte2)Punkty …
Wykonując bayesowską regresję liniową, należy przypisać pierwszeństwo dla nachylenia zazaa i przecięcia bbb . Ponieważ jest parametrem lokalizacji, sensowne jest przypisanie uprzedniego munduru; Wydaje mi się jednak, że jest zbliżone do parametru skali i wydaje się nienaturalne przypisywanie munduru przed nim.bbbzazaa Z drugiej strony nie wydaje się słuszne przypisywanie zwykłego …
Załóżmy, że mam prostą jednowarstwową sieć neuronową z n wejściami i jednym wyjściem (zadanie klasyfikacji binarnej). Jeśli ustawię funkcję aktywacji w węźle wyjściowym jako funkcję sigmoidalną, wówczas wynikiem będzie klasyfikator regresji logistycznej. W tym samym scenariuszu, jeśli zmienię aktywację wyjścia na ReLU (rektyfikowaną jednostkę liniową), to czy uzyskana struktura jest …
To pytanie pochodzi z książki Van der Vaarta Asymptotic Statistics, str. 253. # 3: Załóżmy, że XmXm\mathbf{X}_m i YnYn\mathbf{Y}_n to niezależne wielomianowy wektorów parametrów (m,a1,…,ak)(m,a1,…,ak)(m,a_1,\ldots,a_k) a (n,b1,…,bk)(n,b1,…,bk)(n,b_1,\ldots,b_k) . Zgodnie z hipotezą zerową, że I = b I wskazują, żeai=biai=bia_i=b_i maχ 2 k - 1 dystrybucji. gdzie C i=(Xm,I+Yn,i)/(m+n).∑i=1k(Xm,i−mc^i)2mc^i+∑i=1k(Yn,i−nc^i)2nc^i∑i=1k(Xm,i−mc^i)2mc^i+∑i=1k(Yn,i−nc^i)2nc^i\sum_{i=1}^k \dfrac{(X_{m,i} - …
Jeśli i Y ∼ U ( a , X ) , to czy mogę powiedzieć, że Y ∼ U ( a , b ) ?X∼U(a,b)X∼U(a,b)X \sim U(a, b)Y∼U(a,X)Y∼U(a,X)Y \sim U(a, X)Y∼U(a,b)?Y∼U(a,b)?Y \sim U(a, b)? Mówię o ciągłych rozkładach jednorodnych z limitami . Dowód (lub odrzucenie!) Zostanie doceniony.[a,b][a,b][a, b]
Niech będą próbką iid wykładniczych zmiennych losowych ze średnią , i niech będą statystykami porządkowymi z tej próbki. Niech .X1,…,XnX1,…,XnX_1,\dots,X_nββ\betaX(1),…,X(n)X(1),…,X(n)X_{(1)},\dots,X_{(n)}X¯=1n∑ni=1XiX¯=1n∑i=1nXi\bar X = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n X_i Zdefiniuj odstępyMożna wykazać, że każdy jest również wykładniczy, ze średnią .W i β i = βWi=X(i+1)−X(i) ∀ 1≤i≤n−1.Wi=X(i+1)−X(i) ∀ 1≤i≤n−1.W_i=X_{(i+1)}-X_{(i)}\ \forall\ 1 \leq i \leq n-1\,. …
Od tytułu chciałbym wiedzieć, czy istnieje test statystyczny, który może mi pomóc zidentyfikować znaczącą rozbieżność między dwoma podobnymi szeregami czasowymi. W szczególności, patrząc na poniższy rysunek, chciałbym wykryć, że szereg zaczyna się rozchodzić w czasie t1, tj. Kiedy różnica między nimi zaczyna być znacząca. Co więcej, wykryłbym również, kiedy różnica …
W modelowaniu równań strukturalnych ze zmiennymi ukrytymi (SEM) powszechnym sformułowaniem modelu jest „Wskaźnik wielokrotny, przyczyna wielokrotna” (MIMIC), w którym zmienna ukryta jest wywoływana przez niektóre zmienne i odzwierciedlana przez inne. Oto prosty przykład: Zasadniczo, f1jest to wynik regresji x1, x2i x3, i y1, y2i y3są wskaźniki pomiarowe f1. Można także …
W literaturze dotyczącej uczenia maszynowego, aby przedstawić rozkład prawdopodobieństwa, często używana jest funkcja softmax. Czy jest tego powód? Dlaczego nie jest używana inna funkcja?
W fizyce lub mechanice matematycznej, zaczynając od pozycji czasowej , uzyskuje się prędkości zmian poprzez pochodne w odniesieniu do czasu: prędkości, przyspieszenia, szarpnięcia (3. rzędu), potrzasku (4. rzędu).x(t)x(t)x(t) Niektórzy już zaproponowali snap, crack, pop dla instrumentów pochodnych do siódmego rzędu. Momenty, inspirowane fizyką mechaniczną i teorią sprężystości, są również ważne …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.