Wykonując bayesowską regresję liniową, należy przypisać pierwszeństwo dla nachylenia i przecięcia . Ponieważ jest parametrem lokalizacji, sensowne jest przypisanie uprzedniego munduru; Wydaje mi się jednak, że jest zbliżone do parametru skali i wydaje się nienaturalne przypisywanie munduru przed nim.
Z drugiej strony nie wydaje się słuszne przypisywanie zwykłego niedoinformowanego przełożonego Jeffreya ( ) dla nachylenia regresji liniowej. Po pierwsze może być ujemny. Ale nie rozumiem, co to może być.
Jaki jest zatem „właściwy” nieinformacyjny uprzedzenie zbocza regresji liniowej bayesowskiej? (Wszelkie referencje będą mile widziane.)