Pytania otagowane jako filters

W przetwarzaniu sygnału filtr jest urządzeniem lub procesem, który przekształca sygnał poprzez selektywne wybieranie określonych częstotliwości i pozostawianie innym z odpowiednim wzmocnieniem lub takim, jakim jest.

3
Jak działają kaskadowe sekcje biquad dla filtrów wyższego rzędu?
Próbuję zaimplementować filtr IIR 8. rzędu, a każda notka aplikacji i podręcznik, który przeczytałem, mówi, że najlepiej jest zaimplementować dowolny filtr rzędu więcej niż 2 jako sekcje drugiego rzędu. Użyłem tf2sosw MATLAB, aby uzyskać współczynniki dla sekcji drugiego rzędu, co dało mi współczynniki 6x4 dla 4 sekcji drugiego rzędu, zgodnie …
20 filters  filter-design  infinite-impulse-response  biquad  audio  image-processing  distance-metrics  algorithms  interpolation  audio  hardware  performance  sampling  computer-vision  dsp-core  music  frequency-spectrum  matlab  power-spectral-density  filter-design  ica  source-separation  fourier-transform  fourier-transform  sampling  bandpass  audio  algorithms  edge-detection  filters  computer-vision  stereo-vision  filters  finite-impulse-response  infinite-impulse-response  image-processing  blur  impulse-response  state-space  linear-systems  dft  floating-point  software-implementation  oscillator  matched-filter  digital-communications  digital-communications  deconvolution  continuous-signals  discrete-signals  transfer-function  image-processing  computer-vision  3d 
7
Gdzie mogę uzyskać implementację open source optymalnego algorytmu projektowania filtrów FIR-Parks w parkach McClellana?
Tło: Często wykonuję jakieś zadanie przetwarzania sygnału, które wymaga unikalnego filtra. Zwykle w tym momencie idę do MATLAB i nowy unikalny filtr za pomocą . Funkcja MATLAB implementuje algorytm Parks-McClellan. Teraz mam filtr i umieszczam go w zakodowanej tablicy. Ale oto problem: mam teraz zakodowany filtr, który działa tylko w …
2
Jak interpretować krok DCT w procesie ekstrakcji MFCC?
W większości zadań przetwarzania audio jedną z najczęściej używanych transformacji jest MFCC (współczynniki cepstralne częstotliwości Mel) . Wiem głównie matematykę stojącą za MFCC: rozumiem zarówno krok banku filtrów, jak i skalowanie częstotliwości Mel. Czego nie dostaję to krok DCT (Discrete Cosine Transform): Jakie informacje otrzymuję w tym kroku? Jaka jest …
3
Czy wejście filtra Kalmana powinno zawsze być sygnałem i jego pochodną?
Zawsze widzę filtr Kalmana używany z takimi danymi wejściowymi. Na przykład dane wejściowe są zwykle pozycją i odpowiednią prędkością: ( x , dxret)(x,rexret) (x, \dfrac{dx}{dt}) W moim przypadku mam tylko pozycje 2D i kąty dla każdej próbki: P.ja( xja, yja)i( α1, α2), α3))P.ja(xja,yja)i(α1,α2),α3)) P_i(x_i, y_i) \qquad \text{and} \qquad (\alpha_1, \alpha_2, …
1
Czy istnieją jakieś analityczne podejścia do projektowania kwadratowych filtrów wielomianowych?
Poniższy artykuł opisuje zastosowanie operatora energii Teager-Kaiser do poprawy obrazu rentgenowskiego: Reinhard Bernstein, Michael S. Moore i Sanjit K. Mitra, „Regulowane filtry kwadratowe dla poprawy obrazu” Proc. Międzynarodowa konferencja IEEE na temat przetwarzania obrazu (ICIP), Santa Barbara, Kalifornia, vol. 1, s. 287–290, październik 1997 r. Http://vision.ece.ucsb.edu/publications/view_abstract.cgi?52 Autorzy rozwijają intuicję dla …
19 filters 
3
Dobry podręcznik do projektowania filtrów sygnałów
Od kilku miesięcy temu zacząłem aktywnie uczestniczyć w obszarze kontroli układów dynamicznych. W większości przypadków zaprojektowanie kontrolera dla danego systemu dynamicznego będzie wymagało zastosowania technik cyfrowego przetwarzania sygnałów, szczególnie w dziedzinie filtrów sygnałów. Ponieważ nie mam doświadczenia w inżynierii sterowania, zastanawiam się, czy ktoś z was może przedstawić mi sugestie …
2
Czy filtr Kalmana nadaje się do filtrowania rzutowanych pozycji punktów, biorąc pod uwagę kąty Eulera urządzenia przechwytującego?
Mój system jest następujący. Używam kamery urządzenia mobilnego do śledzenia obiektu. Z tego śledzenia otrzymuję cztery punkty 3D, które wyświetlam na ekranie, aby uzyskać cztery punkty 2D. Te 8 wartości są dość hałaśliwe ze względu na wykrycie, więc chcę je filtrować, aby ruch był płynniejszy i bardziej realistyczny. Jako drugi …
2
Jak zaprojektować filtry interpolacyjne Nyquist za pomocą algorytmu Parks-McClellan?
Możemy łatwo zaprojektować filtry interpolacyjne, które spełniają pewne ograniczenia w dziedzinie częstotliwości za pomocą algorytmu Parks-McClellan . Jednak nie jest od razu jasne, jak egzekwować ograniczenia w dziedzinie czasu; w szczególności jestem zainteresowany generowaniem filtrów Nyquist. Więc jeśli oversampling jest jeden raz N, chcę, aby filtr miał zero przecięć kNdla …
3
filtr zakłóceń mowy ludzkiej
Czy ktoś zna filtr tłumiący brak mowy? Piszę oprogramowanie do rozpoznawania mowy i chciałbym odfiltrować wszystko oprócz ludzkiej mowy. Obejmuje to hałas w tle, hałas wytwarzany przez kiepski mikrofon, a nawet muzykę w tle. Zaimplementowałem już filtr pierwszego rzędu, który kompensuje zsuwanie się widma mocy o 6 dB, ale nadal …
2
Czy są jakieś standardowe formularze implementacji przestrajalnych filtrów Butterworth?
Jednym ze standardowych sposobów implementacji filtra Butterwortha jest kaskada odcinków drugiego rzędu, z których każdy odpowiada parze złożonych sprzężonych biegunów. Na przykład dla filtra czwartego rzędu byłyby dwie sekcje drugiego rzędu. Jeśli weźmiemy pod uwagę, w jaki sposób lokalizacje biegunów filtra dolnoprzepustowego zmieniają się w płaszczyźnie Z, gdy punkt odcięcia …
3
Filtr FIR z fazą liniową, 4 typy
Wiem, że istnieją 4 rodzaje filtrów FIR z fazą liniową, tj. Stałe opóźnienie grupy: (M = długość odpowiedzi impulsowej) Reakcja impulsowa symetryczna, M = nieparzysta Chochlik. odpowiednio symetryczny, M = parzysty Chochlik. odpowiednio antysymetryczny, M = nieparzysty Chochlik. odpowiednio antysymetryczny, M = parzysty każdy z jego cechami. Który z tych …
9
Dlaczego używamy okna w dziedzinie czasu zamiast FFT modyfikuje widmo, a nie odwrotnie FFT
Myślałem, że DSP zostanie wykonane przy użyciu FFT części sygnału, zmodyfikuje próbki, które wynikają z FFT (ponieważ reprezentują one widmo naszego sygnału + szum) i usunie wszelkie niepożądane sygnały, a następnie zrobi odwrotną FFT, aby uzyskać czas reprezentacja domeny filtrowanego sygnału (szum został teraz usunięty). Tak się jednak nie dzieje, …
1
Jak radzić sobie z biegunem ujemnym (niestabilnym) w filtrze wstępnym układu sterowania?
Odpowiadając więc, jak zaprojektować kontroler PI dla systemu z opóźnieniem czasowym pierwszego zamówienia (pytanie tutaj ) Oto równanie zamkniętej pętli do układu sterowania: GC(s)=KT(1−sT)(s)s3+(1T+a−KKp)s2+(aT+KKPT+KI)s+KKITGC(s)=KT(1−sT)(s)s3+(1T+a−KKp)s2+(aT+KKPT+KI)s+KKIT G_C(s) = \frac{\frac{K}{T}(1-sT)(s)} { s^3 + (\frac{1}{T} + a - KK_p)s^2 + (\frac{a}{T} + \frac{KK_P}{T} +K_I)s+\frac{KK_I}{T}} Pytanie: Jak radzisz sobie z normalizacją licznika w funkcji przesyłania …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.