Przetwarzanie sygnałów

5

W trakcie wymiany stosów TeX rozmawialiśmy o tym, jak wykryć „rzeki” w akapitach tego pytania . W tym kontekście rzeki to pasma białych znaków, które powstają w wyniku przypadkowego wyrównania odstępów międzytekstowych w tekście. Ponieważ może to być dość rozpraszające dla czytelnika, złe rzeki są uważane za objaw złej typografii. …

175 image-processing

8

Dlaczego transformacja Fouriera jest tak ważna?

Podczas omawiania przetwarzania sygnału wszyscy omawiają transformatę Fouriera. Dlaczego przetwarzanie sygnału jest tak ważne i co mówi nam o sygnale? Czy dotyczy to tylko cyfrowego przetwarzania sygnału, czy dotyczy również sygnałów analogowych?

129 fourier-transform

6

Co oznacza domena częstotliwości w przypadku obrazów?

Właśnie uczyłem się o dziedzinie częstotliwości w obrazach. Potrafię zrozumieć widmo częstotliwości w przypadku fal. Oznacza to, jakie częstotliwości występują w fali. Jeśli narysujemy widmo częstotliwości , otrzymamy sygnał impulsowy przy i . I możemy użyć odpowiednich filtrów, aby wyodrębnić określone informacje.cos(2πft)cos⁡(2πft)\cos(2\pi f t)−f−f-f+f+f+f Ale co oznacza widmo częstotliwości w …

110 image-processing frequency-spectrum dft

9

Jakie jest fizyczne znaczenie częstotliwości ujemnych?

To była jedna z dziur w moim bloku sera cheddar zrozumienia DSP, więc jaka jest fizyczna interpretacja częstotliwości ujemnej? Jeśli masz jakiś ton fizyczny na jakiejś częstotliwości i jest on DFT, otrzymasz wynik zarówno w częstotliwości dodatniej, jak i ujemnej - dlaczego i jak to się dzieje? Co to znaczy? …

83 frequency

6

Dlaczego powinienem zerować sygnał przed podjęciem transformacji Fouriera?

W odpowiedzi na poprzednie pytanie stwierdzono, że należy zeruj pad na sygnały wejściowe (dodaj zera na końcu, aby co najmniej połowa fali była „pusta”) Jaki jest tego powód?

77 fft zero-padding

4

Jaka jest różnica między transformatą Fouriera a transformacją cosinus?

W rozpoznawaniu mowy interfejs użytkownika zazwyczaj przetwarza sygnał, aby umożliwić ekstrakcję funkcji ze strumienia audio. W tym procesie dwukrotnie stosowana jest dyskretna transformata Fouriera (DFT). Pierwszy raz jest po okienkowaniu; po zastosowaniu binowania Mel, a następnie kolejnej transformacji Fouriera. Zauważyłem jednak, że w rozpoznawaniu mowy (na przykład domyślnym interfejsie CMU …

75 dct dft

3

Dlaczego filtrowanie przez zerowanie pojemników FFT jest złym pomysłem?

Bardzo łatwo jest odfiltrować sygnał, wykonując na nim FFT, zerując niektóre pojemniki, a następnie wykonując IFFT. Na przykład: t = linspace(0, 1, 256, endpoint=False) x = sin(2 * pi * 3 * t) + cos(2 * pi * 100 * t) X = fft(x) X[64:192] = 0 y = ifft(X) …

72 fft filters

4

Co rozumie się przez „reakcję impulsową” i „odpowiedź częstotliwościową” systemu?

Czy ktoś może wskazać różnicę między odpowiedzią częstotliwościową a odpowiedzią impulsową w prostym angielskim?

71 frequency impulse-response linear-systems frequency-response

4

Jakie są bezpłatne alternatywy dla SIFT / SURF, które można wykorzystać w zastosowaniach komercyjnych?

O ile rozumiem, zarówno SURF, jak i SIFT są chronione patentem. Czy istnieją jakieś alternatywne metody, które można swobodnie stosować w aplikacji komercyjnej ? Aby uzyskać więcej informacji na temat patentu sprawdź: http://opencv-users.1802565.n2.nabble.com/SURF-protected-by-patent-td3458734.html

66 image-processing computer-vision local-features sift

9

Dlaczego tak często wykorzystujemy przestrzeń kolorów HSV w przetwarzaniu obrazu i obrazu?

Widzę przestrzeń kolorów HSV używaną wszędzie: do śledzenia, wykrywania ludzi itp. Zastanawiam się, dlaczego? Co takiego jest w tej przestrzeni kolorów, że jest lepsza niż używanie RGB?

64 image-processing computer-vision

6

Jeśli ludzie słyszą dźwięk o częstotliwości do 20 kHz, to dlaczego dźwięk muzyki jest próbkowany z częstotliwością 44,1 kHz?

W niektórych miejscach czytałem, że muzyka jest próbkowana z częstotliwością 44,1 kHz, podczas gdy słyszymy tylko do 20 kHz. Dlaczego tak jest

60 audio sampling nyquist

4

Dlaczego szum statyczny telewizora jest zawsze czarno-biały?

Większość współczesnych telewizorów kineskopowych (CRT) wyprodukowanych po latach 60. XX wieku (po wprowadzeniu standardów NTSC i PAL) obsługuje dekodowanie sygnałów kolorowych. Powszechnie wiadomo, że nowe standardy kolorów zostały stworzone, aby umożliwić nowym telewizorom kompatybilność wsteczną ze starymi czarno-białymi transmisjami dnia (między innymi religijną kompatybilność wsteczną z wieloma innymi starszymi funkcjami). …

58 noise color analog video

8

Jak wdrożyć korelację krzyżową, aby udowodnić, że dwa pliki audio są podobne?

Muszę wykonać korelację krzyżową dwóch plików audio, aby udowodnić, że są one podobne. Wziąłem FFT dwóch plików audio i mam ich wartości widma mocy w osobnych tablicach. Jak powinienem kontynuować ich korelację krzyżową i udowodnić, że są do siebie podobne? Czy jest na to lepszy sposób? Wszelkie podstawowe pomysły pomogą …

58 audio fft waveform-similarity cross-correlation

5

Jaki jest związek między filtrem Kalmana a regresją wielomianową?

Jaki jest związek, jeśli w ogóle, między filtrowaniem Kalmana a (powtarzaną, jeśli to konieczne) regresją wielomianową metodą najmniejszych kwadratów?

56 kalman-filters

8

Jakie blogi warto śledzić?

Czy są jakieś dobre strony lub blogi, na których mogę być na bieżąco z najnowszymi wiadomościami i artykułami na temat badań przetwarzania obrazu i sygnału, czy powinienem po prostu sprawdzić „klasycznych” dostawców, takich jak IEEE Transactions, Elsevier itp?

54 image-processing