Pytania otagowane jako sampling

W przetwarzaniu sygnału próbkowanie to redukcja sygnału w domenie ciągłej do sygnału w domenie dyskretnej.


3
„Złożone próbkowanie” może złamać Nyquist?
Słyszałem anegdotycznie, że złożone sygnały próbkowania nie muszą podążać za częstotliwościami próbkowania Nyquista, ale faktycznie można je uzyskać z połową częstotliwości próbkowania Nyquista. Zastanawiam się, czy jest w tym jakaś prawda? Z Nyquist wiemy, że aby jednoznacznie próbkować sygnał, musimy próbkować co najmniej wyższą niż dwukrotność przepustowości tego sygnału. (Definiuję …

5
Kiedy aliasing jest dobrą rzeczą?
W książce Hamminga, The Art of Doing Science and Engineering , opowiada następującą historię: Grupa w Naval Postgraduate School modulowała sygnał o bardzo wysokiej częstotliwości do miejsca, gdzie mogli sobie pozwolić na próbkowanie, zgodnie z twierdzeniem o próbkowaniu, jakie rozumieli. Ale zdałem sobie sprawę, że jeśli sprytnie próbkowali wysoką częstotliwość, …


4
Jak ekstrapolować sygnał 1D?
Mam sygnał o pewnej długości, powiedzmy 1000 próbek. Chciałbym rozszerzyć ten sygnał na 5000 próbek, próbkowanych z tą samą prędkością co oryginał (tj. Chcę przewidzieć, jaki byłby sygnał, gdybym kontynuował próbkowanie przez dłuższy czas). Sygnał składa się z kilku połączonych ze sobą elementów sinusoidalnych. Metodą, która po raz pierwszy do …
25 matlab  sampling 

5
Dlaczego miałbym zostawiać nadpróbkowany sygnał?
Nie mogę wymyślić lepszego sposobu zadawania tego pytania, więc zacznę od przykładu. Załóżmy, że mam sygnał wejściowy o maksymalnej częstotliwości 50 Hz (próbkowany przy 100 Hz). Teraz interesujące sygnały mieszczą się w zakresie 0–5 Hz, więc mogę dodać filtr dolnoprzepustowy z odcięciem 5 Hz i wykorzystać uzyskany sygnał do dalszego …


3
Jak działają kaskadowe sekcje biquad dla filtrów wyższego rzędu?
Próbuję zaimplementować filtr IIR 8. rzędu, a każda notka aplikacji i podręcznik, który przeczytałem, mówi, że najlepiej jest zaimplementować dowolny filtr rzędu więcej niż 2 jako sekcje drugiego rzędu. Użyłem tf2sosw MATLAB, aby uzyskać współczynniki dla sekcji drugiego rzędu, co dało mi współczynniki 6x4 dla 4 sekcji drugiego rzędu, zgodnie …
20 filters  filter-design  infinite-impulse-response  biquad  audio  image-processing  distance-metrics  algorithms  interpolation  audio  hardware  performance  sampling  computer-vision  dsp-core  music  frequency-spectrum  matlab  power-spectral-density  filter-design  ica  source-separation  fourier-transform  fourier-transform  sampling  bandpass  audio  algorithms  edge-detection  filters  computer-vision  stereo-vision  filters  finite-impulse-response  infinite-impulse-response  image-processing  blur  impulse-response  state-space  linear-systems  dft  floating-point  software-implementation  oscillator  matched-filter  digital-communications  digital-communications  deconvolution  continuous-signals  discrete-signals  transfer-function  image-processing  computer-vision  3d 

2
Próbkowanie obrazu w dół o współczynnik całkowity
Podczas próbkowania w dół obrazu o współczynnik całkowity , oczywistą metodą jest ustawienie pikseli obrazu wyjściowego na średnią z odpowiednich n × n bloków na obrazie wejściowym.nnnn × nn×nn \times n Pamiętam niejasno gdzieś, że ta metoda nie jest optymalna (przepraszam, nie pamiętam żadnych szczegółów) Czy to prawda, że ​​istnieje …

3
Jakie są zalety próbkowania pochodnych, jeśli takie istnieją?
W pięciu krótkich opowiadaniach o serialu głównym autor komentuje:[1][1][1] Co ciekawe, Shannon wspomina, że ​​inne zestawy danych mogą być również użyte do określenia sygnału ograniczonego przez pasmo - na przykład wartości ƒ i jego pierwszej pochodnej w każdym innym punkcie próbki, wartości ƒ i jego pierwszej i drugie pochodne w …
16 sampling 

1
Próbkowanie funkcji ciągłej: delta Kroneckera czy Diraca?
Czytałem kilka artykułów na temat przetwarzania sygnałów i jestem bardzo zdezorientowany co do tematu w tytule mojego pytania. Rozważmy ciągły w funkcji czasu , , że próbki na nierówne czasy , gdzie . Dla mnie sensowne jest, że próbkowaną funkcją jest: tttf(t)f(t)f(t)tktkt_kk=1,2,...,Nk=1,2,...,Nk=1,2,...,Nfs(t)=∑k=1Nδt,tkf(t), (1)fs(t)=∑k=1Nδt,tkf(t), (1)f_s(t)=\sum_{k=1}^N\delta_{t,t_k}f(t),\ \ \ \ \ \ \ …
12 sampling 

4
Czy istnieje coś takiego jak zniekształcenie nieliniowe ograniczone przez pasmo?
Jeśli więc generujesz falę kwadratową, po prostu przełączając sygnał między dwiema wartościami, na granicach próbki, generuje ona nieskończoną serię harmonicznych, które aliasy i dźwięki poniżej podstawowej, co jest bardzo słyszalne. Rozwiązaniem jest synteza ograniczona przez pasmo , albo za pomocą syntezy addytywnej lub kroków o ograniczonym paśmie, aby uzyskać kształty …

3
Czy możemy zastosować filtr antyaliasingu cyfrowego?
Pracuję na płycie, która nie ma filtra antyializującego na wejściu ADC. Mam opcję zaimplementowania własnego filtra za pomocą obwodu RC + Opamp. Ale czy można również wdrożyć filtr antyaliasingu po próbkowaniu przez ADC i przetworzeniu w domenie cyfrowej: cyfrowy filtr antyaliasingu?

4
W jaki sposób błąd kwantyzacji generuje szum?
Uczę się samplowania i DSP. Trudno mi zrozumieć, w jaki sposób błąd kwantyzacji powoduje hałas. Myślę, że brakuje mi fundamentalnego zrozumienia, ale nie mogę powiedzieć, co to jest. Jak więc błąd kwantyzacji generuje szum?
11 noise  sampling 

2
Obecny stan techniki w zakresie interpolacji sygnałów audio
Trzy pytania: Jakich wskaźników można użyć do obiektywnego pomiaru jakości interpolacji audio? (ale także pod względem psychoakustyki, jeśli to możliwe) Według tych wskaźników, jaki jest obecny stan interpolacji audio? Załóżmy, że mam wyrenderować dwa pliki z sekwencji nut z instrumentów wirtualnych w dwóch rozdzielczościach, a następnie porównać próbkowanie w górę …
11 audio  sampling 

Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.