Pytania otagowane jako frequency-spectrum

Widmo częstotliwości sygnału w dziedzinie czasu jest reprezentacją tego sygnału w dziedzinie częstotliwości.

6
Co oznacza domena częstotliwości w przypadku obrazów?
Właśnie uczyłem się o dziedzinie częstotliwości w obrazach. Potrafię zrozumieć widmo częstotliwości w przypadku fal. Oznacza to, jakie częstotliwości występują w fali. Jeśli narysujemy widmo częstotliwości , otrzymamy sygnał impulsowy przy i . I możemy użyć odpowiednich filtrów, aby wyodrębnić określone informacje.cos(2πft)cos⁡(2πft)\cos(2\pi f t)−f−f-f+f+f+f Ale co oznacza widmo częstotliwości w …
2
Dlaczego tyle metod obliczania PSD?
Metoda Welcha była moim głównym algorytmem do obliczania gęstości widmowej mocy (PSD) równomiernie próbkowanych szeregów czasowych. Zauważyłem, że istnieje wiele innych metod obliczania PSD. Na przykład w Matlabie widzę: PSD metodą Burg PSD metodą kowariancji PSD za pomocą periodogramu PSD przy użyciu zmodyfikowanej metody kowariancji PSD przy użyciu metody wielopunktowej …
3
„Złożone próbkowanie” może złamać Nyquist?
Słyszałem anegdotycznie, że złożone sygnały próbkowania nie muszą podążać za częstotliwościami próbkowania Nyquista, ale faktycznie można je uzyskać z połową częstotliwości próbkowania Nyquista. Zastanawiam się, czy jest w tym jakaś prawda? Z Nyquist wiemy, że aby jednoznacznie próbkować sygnał, musimy próbkować co najmniej wyższą niż dwukrotność przepustowości tego sygnału. (Definiuję …
4
Jak odróżnić głos od chrapania?
Tło: Pracuję nad aplikacją na iPhone'a (wspomnianą w kilku innych postach ), która „słucha” chrapania / oddychania, gdy ktoś śpi i określa, czy występują oznaki bezdechu sennego (jako wstępny ekran „laboratorium snu” testowanie). Aplikacja wykorzystuje przede wszystkim „różnicę widmową” do wykrywania chrapania / oddechów i działa całkiem dobrze (korelacja około …
3
Jak działają kaskadowe sekcje biquad dla filtrów wyższego rzędu?
Próbuję zaimplementować filtr IIR 8. rzędu, a każda notka aplikacji i podręcznik, który przeczytałem, mówi, że najlepiej jest zaimplementować dowolny filtr rzędu więcej niż 2 jako sekcje drugiego rzędu. Użyłem tf2sosw MATLAB, aby uzyskać współczynniki dla sekcji drugiego rzędu, co dało mi współczynniki 6x4 dla 4 sekcji drugiego rzędu, zgodnie …
20 filters  filter-design  infinite-impulse-response  biquad  audio  image-processing  distance-metrics  algorithms  interpolation  audio  hardware  performance  sampling  computer-vision  dsp-core  music  frequency-spectrum  matlab  power-spectral-density  filter-design  ica  source-separation  fourier-transform  fourier-transform  sampling  bandpass  audio  algorithms  edge-detection  filters  computer-vision  stereo-vision  filters  finite-impulse-response  infinite-impulse-response  image-processing  blur  impulse-response  state-space  linear-systems  dft  floating-point  software-implementation  oscillator  matched-filter  digital-communications  digital-communications  deconvolution  continuous-signals  discrete-signals  transfer-function  image-processing  computer-vision  3d 
2
Czy użycie algorytmu Goertzela faktycznie zapewnia lepszą rozdzielczość częstotliwości?
Czytam ten artykuł i wprawia mnie w zakłopotanie liberalne użycie przez autora „rozdzielczości częstotliwości” w odniesieniu do algorytmu Goertzela. Podstawowe pytanie: czy użycie algorytmu Goertzela faktycznie zapewnia większą rozdzielczość częstotliwości w określonym zakresie zainteresowania, czy po prostu skutecznie oblicza FFT tylko w określonym zakresie zainteresowania, ale z tą samą rozdzielczością …
2
Dlaczego wyciek widmowy powstaje w FFT?
Próbowałem google i wikipedia-go, ale nie otrzymałem odpowiedzi poza „to dlatego, że częstotliwość sygnału wejściowego znajduje się między dwoma pojemnikami”. Rozumiem, że to jest powód, ale nie rozumiem, dlaczego wyciek wydaje się rozciągać na kilka sąsiednich pojemników, a nie tylko na jeden sąsiedni pojemnik. Aby zilustrować to, o czym mówię, …
4
Jak obliczyć płaskość spektralną z FFT?
Ok, płaskość widmowa (zwana również entropią Wienera) jest zdefiniowana jako stosunek średniej geometrycznej widma do jego średniej arytmetycznej. Wikipedia i inne źródła podają spektrum mocy . Czy to nie jest kwadrat transformaty Fouriera? FFT wytwarza „widmo amplitudy”, a następnie wyliczasz to, aby uzyskać „widmo mocy”? Zasadniczo chcę wiedzieć, czy spectrum …
2
Jakie techniki przetwarzania obrazu są idealne do tego konkretnego dopasowania niezmiennego przesunięcia / skali?
Problem, który pierwotnie tutaj omawiałem , ewoluował i mógł być nieco prostszy, gdy przestudiowałem go trochę i uzyskałem nowe informacje. Podsumowując, chciałbym być w stanie wykryć pokazany tutaj wzór za pomocą technik komputerowych / przetwarzania obrazu. Jak widać, idealny wzór składa się z czterech „pingów”. Rozpoznawanie obiektów powinno być: Shift …
9
Dlaczego używamy okna w dziedzinie czasu zamiast FFT modyfikuje widmo, a nie odwrotnie FFT
Myślałem, że DSP zostanie wykonane przy użyciu FFT części sygnału, zmodyfikuje próbki, które wynikają z FFT (ponieważ reprezentują one widmo naszego sygnału + szum) i usunie wszelkie niepożądane sygnały, a następnie zrobi odwrotną FFT, aby uzyskać czas reprezentacja domeny filtrowanego sygnału (szum został teraz usunięty). Tak się jednak nie dzieje, …
1
Terminologia: widmo, spektrogram, spektrograf, sonogram itp
Pod względem prawidłowych lub przyjętych konwencji nazewnictwa grafiki DSP lub danych wyjściowych oprzyrządowania, jaka jest różnica między widmem słów, spektrogramem, spektrografem i podobnymi terminami oraz jaki rodzaj wykresu, wykresu, wyświetlania CRT itp. Najlepiej opisuje każdy z nich . DODANO: Znalazłem również termin sonogram używany w kilku książkach do grafiki widma …
3
Jak wykreślić wykres częstotliwości w funkcji transformaty falkowej?
Korzystam z ciągłej transformacji falkowej Morleta. Mam wscalogramsygnał i teraz chcę wykreślić częstotliwość freq jak na poniższym obrazku., Ale nie wiem jak to zrobić: Użyłem scal2freqfunkcji MATLAB do konwersji skal na pseudo częstotliwości. Mam też w swoim sygnale częstotliwości, które mają duży współczynnik tłumienia (4%), więc nie są dobrze widoczne …
1
O wykorzystaniu wektorów własnych do oszacowania podstawowej częstotliwości sygnałów za pomocą MUSIC
Kontekst: (Zastrzeżenie: NIE jest to problem z komunikacją). Próbuję oszacować podstawową częstotliwość prawdziwego, okresowego sygnału. Sygnał ten został skonstruowany przez filtrowanie dopasowania surowego sygnału do impulsu. (dopasowany filtr). Powstały sygnał ma następujące cechy: To jest okresowe. (Podstawa to 1 / kropka) i właśnie to próbuję oszacować. Z czasem jest niestacjonarny. …
2
Odwrotne rozpoznawanie akordów polifonicznych
Transkrypcja muzyki polifonicznej nie wydaje się obecnie stanowić rozwiązania problemu. Co powiesz na odwrót niewielkiej części problemu. Czy są jakieś cechy spektralne (z STFT), które można wykorzystać do wyeliminowania niektórych akordów muzycznych z przestrzeni prawdopodobieństwa? (np. ten fragment dźwięku najprawdopodobniej nie zawiera żadnego akordu C # lub jakiegokolwiek pomniejszonego akordu …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.