Pytania otagowane jako power-spectral-density

Gęstość widmowa mocy (PSD) to rozkład mocy sygnału w częstotliwościach.

2
Dlaczego tyle metod obliczania PSD?
Metoda Welcha była moim głównym algorytmem do obliczania gęstości widmowej mocy (PSD) równomiernie próbkowanych szeregów czasowych. Zauważyłem, że istnieje wiele innych metod obliczania PSD. Na przykład w Matlabie widzę: PSD metodą Burg PSD metodą kowariancji PSD za pomocą periodogramu PSD przy użyciu zmodyfikowanej metody kowariancji PSD przy użyciu metody wielopunktowej …


3
Jak działają kaskadowe sekcje biquad dla filtrów wyższego rzędu?
Próbuję zaimplementować filtr IIR 8. rzędu, a każda notka aplikacji i podręcznik, który przeczytałem, mówi, że najlepiej jest zaimplementować dowolny filtr rzędu więcej niż 2 jako sekcje drugiego rzędu. Użyłem tf2sosw MATLAB, aby uzyskać współczynniki dla sekcji drugiego rzędu, co dało mi współczynniki 6x4 dla 4 sekcji drugiego rzędu, zgodnie …
20 filters  filter-design  infinite-impulse-response  biquad  audio  image-processing  distance-metrics  algorithms  interpolation  audio  hardware  performance  sampling  computer-vision  dsp-core  music  frequency-spectrum  matlab  power-spectral-density  filter-design  ica  source-separation  fourier-transform  fourier-transform  sampling  bandpass  audio  algorithms  edge-detection  filters  computer-vision  stereo-vision  filters  finite-impulse-response  infinite-impulse-response  image-processing  blur  impulse-response  state-space  linear-systems  dft  floating-point  software-implementation  oscillator  matched-filter  digital-communications  digital-communications  deconvolution  continuous-signals  discrete-signals  transfer-function  image-processing  computer-vision  3d 

3
Wariancja białego szumu gaussowskiego
To może wydawać się łatwe pytanie i bez wątpienia tak, ale staram się obliczyć wariancję białego szumu gaussowskiego bez żadnego rezultatu. Gęstość widmowa mocy (PSD) addytywnego białego szumu Gaussa (AWGN) wynosi podczas gdy autokorelacja wynosiN0N.02)N.02)\frac{N_0}{2}, więc wariancja jest nieskończona?N.02)δ( τ)N.02)δ(τ)\frac{N_0}{2}\delta(\tau)

4
Jak obliczyć płaskość spektralną z FFT?
Ok, płaskość widmowa (zwana również entropią Wienera) jest zdefiniowana jako stosunek średniej geometrycznej widma do jego średniej arytmetycznej. Wikipedia i inne źródła podają spektrum mocy . Czy to nie jest kwadrat transformaty Fouriera? FFT wytwarza „widmo amplitudy”, a następnie wyliczasz to, aby uzyskać „widmo mocy”? Zasadniczo chcę wiedzieć, czy spectrum …

2
Objaśnienie PSD (gęstość widmowa mocy)
Próbuję zrozumieć, w jaki sposób obliczany jest PSD. Przejrzałem kilka moich podręczników inżynierii komunikacji, ale bezskutecznie. Też szukałem online. Wikipedia wydaje się mieć najlepsze wytłumaczenie; jednak gubię się w części, w której decydują się na CDF (Cumulative Distrubution Function), a następnie z jakiegoś powodu decydują się powiązać to z funkcją …

1
Różnica między gęstością widmową mocy, mocą widmową i stosunkami mocy
Czym „dokładnie” jest gęstość widmowa mocy dla sygnału dyskretnego? Zawsze byłem przy założeniu, że biorąc transformację Fouriera sygnału, a następnie stosunek wielkości pożądanego zakresu częstotliwości w całym zakresie częstotliwości daje stosunek mocy dla tego zakresu częstotliwości, który jest taki sam jak gęstość widmowa mocy. Czy to źle? Czytanie artykułu studenckiego …

1
Gęstość widmowa mocy vs Gęstość widmowa energii
Na Wikipedii czytam : Gęstość widmowa mocy: Powyższa definicja gęstości widmowej energii jest najbardziej odpowiednia dla stanów nieustalonych , tj. Sygnałów impulsowych, dla których istnieją transformaty Fouriera sygnałów . W przypadku sygnałów ciągłych opisujących na przykład stacjonarne procesy fizyczne bardziej sensowne jest zdefiniowanie gęstości widmowej mocy (PSD), która opisuje, w …

2
Obliczanie spektralnej entropii w MATLAB
Jak obliczyć Entropię spektralną sygnału w MATLAB? Znam podstawowe kroki, ale byłoby miło, gdyby ktoś mógł pomóc, Oblicz widmo mocy sygnału za pomocą polecenia FFT w MATLAB. Oblicz gęstość widmową mocy za pomocą widma mocy lub dowolnej innej techniki. Normalizuj gęstość widmową mocy pomiędzy [0,1][0,1][0, 1], dzięki czemu można ją …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.