Pytania otagowane jako filter-design

Projektowanie Fiter to proces projektowania filtra.

6
Najprostszy sposób na wykrycie, gdzie zaczynają się i kończą koperty audio
Poniżej znajduje się sygnał reprezentujący nagranie osoby mówiącej. Na tej podstawie chciałbym stworzyć serię mniejszych sygnałów audio. Chodzi o to, aby wykryć, kiedy „ważny” dźwięk zaczyna się i kończy, i użyć ich do markerów do stworzenia nowego fragmentu dźwięku. Innymi słowy, chciałbym użyć ciszy jako wskaźników, kiedy „fragment” audio zaczął …
4
Jakie jest prawdziwe znaczenie systemu minimalnej fazy?
Jakie jest prawdziwe znaczenie systemu minimalnej fazy ? Czytanie artykułu z Wikipedii i Oppenheim jest pomocą, ponieważ rozumiemy, że dla systemu LTI minimalna faza oznacza, że ​​odwrotność jest przyczynowa i stabilna. (Czyli oznacza to, że zera i bieguny znajdują się wewnątrz koła jednostki), ale co mają z tym wspólnego „faza” …
2
Filtruj kolejność w zależności od liczby odczepów i liczby współczynników
Uczę się DSP powoli i staram się owijać w głowie pewną terminologię: Pytanie 1 : Załóżmy, że mam następujące równanie różnicy filtrów: y[n]=2x[n]+4x[n−2]+6x[n−3]+8x[n−4]y[n]=2x[n]+4x[n−2]+6x[n−3]+8x[n−4]y[n] = 2 x[n] + 4 x[n-2] + 6 x[n-3] + 8 x[n-4] Po prawej stronie znajdują się 4 współczynniki. Czy „liczba dotknięć” również wynosi 4? Czy „kolejność …
5
Jakie jest najlepsze przybliżenie IIR (filtr AR) pierwszego rzędu do filtra średniej ruchomej (filtr FIR)?
Załóżmy następujący filtr IIR pierwszego rzędu: y[ n ] = αx[n]+(1−α)y[n−1]y[n]=αx[n]+(1−α)y[n-1] y[n] = \alpha x[n] + (1 - \alpha) y[n - 1] Jak mogę wybrać parametr IIR przybliża tak dobrze, jak to możliwe, FIR, który jest średnią arytmetyczną ostatnich próbek:αα \alpha kk k z[ n ] = 1kx [ n …
3
Projekt filtra FIR: Window vs Parks McClellan and Least Squares
Czy są jakieś zalety stosowania podejścia okienkowego w stosunku do algorytmów Parks-McClellan (dalej w skrócie PMcC) lub algorytmów najmniejszych kwadratów do projektowania filtrów FIR filtra dolnoprzepustowego? Przyjmijmy przy dzisiejszej mocy obliczeniowej, że złożoność samych algorytmów nie jest czynnikiem. To pytanie nie porównuje PMcC z najmniejszymi kwadratami, ale konkretnie, czy istnieje …
3
Jak działają kaskadowe sekcje biquad dla filtrów wyższego rzędu?
Próbuję zaimplementować filtr IIR 8. rzędu, a każda notka aplikacji i podręcznik, który przeczytałem, mówi, że najlepiej jest zaimplementować dowolny filtr rzędu więcej niż 2 jako sekcje drugiego rzędu. Użyłem tf2sosw MATLAB, aby uzyskać współczynniki dla sekcji drugiego rzędu, co dało mi współczynniki 6x4 dla 4 sekcji drugiego rzędu, zgodnie …
20 filters  filter-design  infinite-impulse-response  biquad  audio  image-processing  distance-metrics  algorithms  interpolation  audio  hardware  performance  sampling  computer-vision  dsp-core  music  frequency-spectrum  matlab  power-spectral-density  filter-design  ica  source-separation  fourier-transform  fourier-transform  sampling  bandpass  audio  algorithms  edge-detection  filters  computer-vision  stereo-vision  filters  finite-impulse-response  infinite-impulse-response  image-processing  blur  impulse-response  state-space  linear-systems  dft  floating-point  software-implementation  oscillator  matched-filter  digital-communications  digital-communications  deconvolution  continuous-signals  discrete-signals  transfer-function  image-processing  computer-vision  3d 
3
Jak powstały okna?
Mam świadomość typowych typów okien (Hamming, Hanning, Kaiser, Tukey itp.). Jednak chociaż wiele książek je opisuje - prawie żadna nie mówi mi dokładnie, jak dokładnie zostały uzyskane. Co jest tak świętego w oknie wybijania? Co z Hanningiem? Rozumiem, że wszystkie grają na stosunku szerokości płata głównego tłumienia VS tłumienie boczne, …
4
Ile kranów potrzebuje filtr FIR?
Szukam zaprojektować zestaw filtrów FIR do wdrożenia filtra dolnoprzepustowego. Próbuję również zmniejszyć opóźnienie sygnału przez filtr, więc zastanawiam się, jaka może być minimalna liczba dotknięć, których mogę użyć. Wiem, że więcej uderzeń może prowadzić do ostrzejszego odcięcia częstotliwości i lepszego odrzucenia pasma itp. Jednak to, co mnie interesuje, jest bardziej …
7
Gdzie mogę uzyskać implementację open source optymalnego algorytmu projektowania filtrów FIR-Parks w parkach McClellana?
Tło: Często wykonuję jakieś zadanie przetwarzania sygnału, które wymaga unikalnego filtra. Zwykle w tym momencie idę do MATLAB i nowy unikalny filtr za pomocą . Funkcja MATLAB implementuje algorytm Parks-McClellan. Teraz mam filtr i umieszczam go w zakodowanej tablicy. Ale oto problem: mam teraz zakodowany filtr, który działa tylko w …
3
Dobry podręcznik do projektowania filtrów sygnałów
Od kilku miesięcy temu zacząłem aktywnie uczestniczyć w obszarze kontroli układów dynamicznych. W większości przypadków zaprojektowanie kontrolera dla danego systemu dynamicznego będzie wymagało zastosowania technik cyfrowego przetwarzania sygnałów, szczególnie w dziedzinie filtrów sygnałów. Ponieważ nie mam doświadczenia w inżynierii sterowania, zastanawiam się, czy ktoś z was może przedstawić mi sugestie …
6
Filtruj projekt, rozkładając bieguny i zera na krzywych parametrycznych
NNN -tego rzędu Butterworth filtr dolnoprzepustowy o częstotliwości granicznej ωcωc\omega_c mogą być zaprojektowane przez rozdzielenie NNN biegunów jednolity w odniesieniu do parametrów na płaszczyzna s parametrycznej krzywej , który jest półkolem:f ( α ) = ω c0&lt;α&lt;10&lt;α&lt;10 < \alpha <1f(α)=ωcei(π/2+πα)f(α)=ωcei(π/2+πα)f(\alpha) = \omega_c e^{i(\pi/2+\pi\alpha)} Ryc. 1. Słupy filtra Butterwortha 6. rzędu …
3
Filtr FIR z fazą liniową, 4 typy
Wiem, że istnieją 4 rodzaje filtrów FIR z fazą liniową, tj. Stałe opóźnienie grupy: (M = długość odpowiedzi impulsowej) Reakcja impulsowa symetryczna, M = nieparzysta Chochlik. odpowiednio symetryczny, M = parzysty Chochlik. odpowiednio antysymetryczny, M = nieparzysty Chochlik. odpowiednio antysymetryczny, M = parzysty każdy z jego cechami. Który z tych …
9
Dlaczego używamy okna w dziedzinie czasu zamiast FFT modyfikuje widmo, a nie odwrotnie FFT
Myślałem, że DSP zostanie wykonane przy użyciu FFT części sygnału, zmodyfikuje próbki, które wynikają z FFT (ponieważ reprezentują one widmo naszego sygnału + szum) i usunie wszelkie niepożądane sygnały, a następnie zrobi odwrotną FFT, aby uzyskać czas reprezentacja domeny filtrowanego sygnału (szum został teraz usunięty). Tak się jednak nie dzieje, …
5
Jak napisać filtr dolnoprzepustowy dla próbkowanego sygnału w Pythonie?
Mam pewien sygnał, który próbkował co 1 ns (1e-9 sekund) i mam, powiedzmy, 1e4 punkty. Muszę odfiltrować wysokie częstotliwości z tego sygnału. Powiedzmy, że muszę filtrować częstotliwości wyższe niż 10 MHz. Chcę, aby dla częstotliwości niższych niż odcięty sygnał częstotliwości był przekazywany bez zmian. Oznacza to, że wzmocnienie filtra wyniesie …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.