Pytania otagowane jako variance

Oczekiwane kwadratowe odchylenie zmiennej losowej od jej średniej; lub średnie kwadratowe odchylenie danych o ich średniej.

1
Jak znaleźć wariancję między punktami wielowymiarowymi?
Załóżmy, że mam macierz X, która jest n przez p, tj. Ma n obserwacji, z każdą obserwacją w przestrzeni p-wymiarowej. Jak znaleźć wariancję tych n obserwacji? W przypadku, gdy p = 1, muszę po prostu użyć formuły regularnej wariancji. Co z przypadkami, w których p> 1.
12 variance 
2
Dlaczego modele „błąd w X” nie są szerzej stosowane?
Kiedy obliczyć błąd standardowy współczynnik regresji, nie stanowią przypadkowości w macierzy eksperymentu . Na przykład w OLS obliczamy jakoXXXvar ( β^)var(β^)\text{var}(\hat{\beta})var ( ( XT.X)- 1XT.Y) = σ2)( XT.X)- 1var((XTX)−1XTY)=σ2(XTX)−1\text{var}((X^TX)^{-1}X^TY) = \sigma^2(X^TX)^{-1} Jeśli uznano za przypadkowy, prawo całkowitej wariancji będzie, w pewnym sensie, zażądać dodatkowego wkładu wariancji , jak również. to …
1
Dlaczego Netflix miałby przejść z pięciogwiazdkowego systemu ocen na system lajków / niechęci?
Netflix opierał swoje sugestie na ocenach innych filmów / programów przesłanych przez użytkownika. Ten system ocen miał pięć gwiazdek. Teraz Netflix pozwala użytkownikom lubić / nie lubić (kciuk w górę / kciuk w dół) filmów / programów. Twierdzą, że łatwiej jest oceniać filmy. Czy ta dwukierunkowa klasyfikacja nie byłaby statystycznie …
4
Dlaczego miary dyspersji są mniej intuicyjne niż centralność?
Wydaje się, że w naszym ludzkim rozumieniu jest coś, co stwarza trudności w intuicyjnym uchwyceniu idei wariancji. W wąskim znaczeniu odpowiedź jest natychmiastowa: podniesienie kwadratu odciąga nas od refleksyjnego zrozumienia. Ale czy to tylko wariancja powoduje problemy, czy też cała idea rozprzestrzeniania się w danych? Szukamy schronienia w zasięgulub po …
1
Oszacuj wariancję populacji, jeśli znana jest średnia populacji
Wiem, że używamy do oszacowania wariancji populacji. Pamiętam wideo z Khan Academy, w którym podana intuicja była taka, że ​​nasza szacunkowa średnia jest prawdopodobnie nieco mniejsza od rzeczywistej, więc odległości byłyby faktycznie większe, więc dzielimy przez mniej ( zamiast ) aby uzyskać większą wartość, co skutkuje lepszym oszacowaniem. Pamiętam gdzieś …
11 variance  sample 
1
Czy średnia i wariancja zawsze istnieją dla wykładniczych rozkładów rodzin?
Załóżmy, że losowa zmienna skalarna należy do wykładniczej rodziny wektorowej o formacie pdfXXX fX(x|θ)=h(x)exp(∑i=1sηi(θ)Ti(x)−A(θ))fX(x|θ)=h(x)exp⁡(∑i=1sηi(θ)Ti(x)−A(θ)) f_X(x|\boldsymbol \theta) = h(x) \exp\left(\sum_{i=1}^s \eta_i({\boldsymbol \theta}) T_i(x) - A({\boldsymbol \theta}) \right) gdzie θ=(θ1,θ2,⋯,θs)Tθ=(θ1,θ2,⋯,θs)T{\boldsymbol \theta} = \left(\theta_1, \theta_2, \cdots, \theta_s \right )^T to wektor parametru, a T(x)=(T1(x),T2(x),⋯,Ts(x))TT(x)=(T1(x),T2(x),⋯,Ts(x))T\mathbf{T}(x)= \left(T_1(x), T_2(x), \cdots,T_s(x) \right)^T to łączna wystarczająca statystyka. Można …
1
Wariancja rocznego zwrotu na podstawie wariancji miesięcznego zwrotu
Próbuję zrozumieć całą wariancję / błąd standardowy w szeregu czasowym zwrotów finansowych i myślę, że utknąłem. Mam szereg miesięcznych danych o zwrocie zapasów (nazwijmy to ), które mają oczekiwaną wartość 1,00795 i wariancję 0,000228 (standardowe odchylenie to 0,01512). Próbuję obliczyć najgorszy przypadek rocznego zwrotu (powiedzmy, że oczekiwana wartość minus dwukrotność …
2
Odniesienie dla
W swojej odpowiedzi na moje poprzednie pytanie @Erik P. podaje wyrażenie gdzie κ jest nadmiarem kurtozy rozkładu. Podanoodniesienie do wpisu w Wikipedii na tematrozkładu wariancji próbki, ale strona wikipedia mówi „potrzebne cytowanie”.V a r [ s2)] = σ4( 2n - 1+ κn),Var[s2]=σ4(2n−1+κn), \mathrm{Var}[s^2]=\sigma^4 \left(\frac{2}{n-1} + \frac{\kappa}{n}\right) \>, κκ\kappa Moje podstawowe …
4
Jak konceptualizować błąd w modelu regresji?
Uczęszczam na klasę analizy danych i niektóre z moich głęboko zakorzenionych pomysłów są wstrząśnięte. Mianowicie idea, że ​​błąd (epsilon), a także jakakolwiek inna wariancja, odnosi się tylko (tak myślałem) do grupy (próbki lub całej populacji). Teraz uczymy się, że jednym z założeń regresji jest to, że wariancja jest „taka sama …
1
Średnia i wariancja zerowo napompowanego rozkładu Poissona
Czy ktokolwiek może pokazać, w jaki sposób oczekiwana wartość i wariancja zerowego nadciśnionego Poissona, z funkcją masy prawdopodobieństwa f(y)={π+(1−π)e−λ,(1−π)λye−λy!,if y=0if y=1,2....f(y)={π+(1−π)e−λ,if y=0(1−π)λye−λy!,if y=1,2.... f(y) = \begin{cases} \pi+(1-\pi)e^{-\lambda}, & \text{if }y=0 \\ (1-\pi)\frac{\lambda^{y}e^{-\lambda}}{y!}, & \text{if }y=1,2.... \end{cases} gdzie jest prawdopodobieństwem, że obserwacja wynosi zero w procesie dwumianowym, a jest średnią Poissona?ππ\piλλ\lambda …
3
Czy te formuły do ​​przekształcania P, LSD, MSD, HSD, CI do SE jako dokładne lub zawyżone / zachowawcze oszacowanie prawidłowe?
tło Przeprowadzam metaanalizę, która obejmuje wcześniej opublikowane dane. Często różnice między terapiami są zgłaszane z wartościami P, różnicami najmniej znaczącymi (LSD) i innymi statystykami, ale nie zapewniają bezpośredniego oszacowania wariancji. W kontekście modelu, którego używam, przeszacowanie wariancji jest w porządku. Problem Oto lista transformacji do której (Saville 2003), które rozważam, …
2
Dlaczego spakowane drzewo / losowe drzewo leśne ma większe odchylenie niż pojedyncze drzewo decyzyjne?
Jeśli weźmiemy pod uwagę dorosłe drzewo decyzyjne (tj. Drzewo decyzji bez przycinania), ma ono dużą wariancję i niskie odchylenie. Bagging i losowe lasy używają tych modeli o dużej wariancji i agregują je w celu zmniejszenia wariancji, a tym samym zwiększenia dokładności prognoz. Zarówno Bagging, jak i losowe lasy używają próbkowania …
3
Średnia odwrotnego rozkładu wykładniczego
Biorąc pod uwagę zmienną losową , jaka jest średnia i wariancja G = 1Y= Ex p ( λ )Y=Exp(λ)Y = Exp(\lambda) ?G = 1YG=1YG=\dfrac{1}{Y} Patrzę na odwrotny rozkład gamma, ale średnia i wariancja są zdefiniowane tylko odpowiednio dla i α > 2 ...α > 1α>1\alpha>1α > 2α>2\alpha>2
2
Korelacja między sinusem a cosinusem
Załóżmy, że jest równomiernie rozmieszczony na . Niech i . Pokaż, że korelacja między i wynosi zero.XXX[0,2π][0,2π][0, 2\pi]Y=sinXY=sin⁡XY = \sin XZ=cosXZ=cos⁡XZ = \cos XYYYZZZ Wydaje się, że musiałbym znać standardowe odchylenie sinus i cosinus oraz ich kowariancję. Jak mogę je obliczyć? Myślę, że muszę założyć, że ma rozkład równomierny, a …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.