Pytania otagowane jako time-series

Szeregi czasowe to dane obserwowane w czasie (w ciągłym czasie lub w dyskretnych przedziałach czasowych).

3
STL w szeregach czasowych z brakującymi wartościami do wykrywania anomalii
Próbuję wykryć anomalne wartości w szeregu czasowym danych klimatycznych z pewnymi brakującymi obserwacjami. Przeszukując sieć znalazłem wiele dostępnych podejść. Spośród nich rozkład stl wydaje się atrakcyjny w sensie usunięcia trendów i składników sezonowych i przestudiowania reszty. Czytając STL: sezonowy-Trend rozkładu procedury opartej na Lessów , stlwydaje się być elastyczni w …
1
Różnice między PROC Mixed i lme / lmer w R - stopnie swobody
Uwaga: to pytanie jest repost, ponieważ moje poprzednie pytanie musiało zostać usunięte ze względów prawnych. Porównując PROC MIXED z SAS z funkcją lmez nlmepakietu w R, natknąłem się na pewne dość mylące różnice. Mówiąc dokładniej, stopnie swobody w różnych testach różnią się między PROC MIXEDi lmezastanawiałem się, dlaczego. Zacznij od …
12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 
2
Korelowanie szeregów czasowych objętości
Rozważ następujący wykres: Czerwona linia (lewa oś) opisuje wolumen obrotu pewnymi akcjami. Niebieska linia (prawa oś) opisuje głośność wiadomości na Twitterze dla tego towaru. Na przykład 9 maja (05-09) dokonano około 1.100 milionów transakcji i 4.000 tweetów. Chciałbym obliczyć, czy istnieje korelacja między przedziałami czasowymi, tego samego dnia lub z …
4
Prognozowanie binarnych szeregów czasowych
Mam binarne szeregi czasowe z 1, gdy samochód się nie porusza, i 0, gdy samochód się porusza. Chcę zrobić prognozę dla horyzontu czasowego do 36 godzin do przodu i dla każdej godziny. Moje pierwsze podejście polegało na użyciu Naiwnego Bayesa przy użyciu następujących danych wejściowych: t-24 (codziennie sezonowo), t-48 (tygodniowo …
5
Jak analizować trend w nieokresowych szeregach czasowych
Załóżmy, że mam następujące nieokresowe szeregi czasowe. Oczywiście trend maleje i chciałbym to udowodnić jakimś testem (z wartością p ). Nie jestem w stanie zastosować klasycznej regresji liniowej ze względu na silną czasową (szeregową) autokorelację między wartościami. library(forecast) my.ts <- ts(c(10,11,11.5,10,10.1,9,11,10,8,9,9, 6,5,5,4,3,3,2,1,2,4,4,2,1,1,0.5,1), start = 1, end = 27,frequency = 1) …
12 r  time-series 
3
Opracowanie odpowiedniego modelu szeregów czasowych do przewidywania sprzedaży na podstawie danych z ostatniego miesiąca
Od dwóch lat prowadzę działalność online, więc mam miesięczne dane dotyczące sprzedaży od około dwóch lat. Na mój biznes na każdy miesiąc z pewnością ma wpływ sezonowa huśtawka (działa lepiej w Boże Narodzenie itp.) I prawdopodobnie kilka innych czynników, których nie jestem świadomy. W celu lepszego przewidywania przyszłej sprzedaży oraz …
3
Kiedy należy wybrać modele poprzez zminimalizowanie AIC?
Jest dobrze ustalone, przynajmniej wśród statystyków pewnego wyższego kalibru, że modele z wartościami statystyki AIC mieszczącymi się w pewnym progu wartości minimalnej należy uznać za odpowiednie jako model minimalizujący statystyki AIC. Na przykład w [1, s. 221] znajdujemy Wtedy modele z małym GCV lub AIC będą uważane za najlepsze. Oczywiście …
3
Co to jest stacjonarny proces drugiego rzędu?
Zastanawiałem się, jak zdefiniowano jego „stacjonarny proces drugiego rzędu” we Wstępie do szeregów czasowych i prognoz Brockwella i Davisa : Klasa modeli liniowych szeregów czasowych, która obejmuje klasę modeli autoregresyjnej średniej ruchomej (ARMA), stanowi ogólne ramy do badania procesów stacjonarnych. W rzeczywistości każdy stacjonarny proces drugiego rzędu jest albo procesem …
3
Związek między dwoma szeregami czasowymi: ARIMA
Biorąc pod uwagę następujące dwa szeregi czasowe ( x , y ; patrz poniżej), jaka jest najlepsza metoda modelowania związku między długoterminowymi trendami w tych danych? Oba szeregi czasowe mają znaczące testy Durbina-Watsona, gdy są modelowane jako funkcja czasu i żadne z nich nie jest stacjonarne (jak rozumiem ten termin, …
3
Dzielenie danych szeregów czasowych na zestawy pociągu / testu / walidacji
Jaki jest najlepszy sposób na podzielenie danych szeregów czasowych na zestawy pociągu / testu / walidacji, gdzie zestaw walidacji byłby wykorzystywany do strojenia hiperparametrów? Mamy 3-letnie dzienne dane dotyczące sprzedaży, a naszym planem jest wykorzystanie danych szkoleniowych 2015-2016, a następnie losowe próbkowanie 10 tygodni z danych z 2017 r., Które …
2
Czy modele szeregów czasowych różnic log są lepsze niż stopy wzrostu?
Często widzę, że autorzy oceniają model „logarytmicznej różnicy”, np log(yt)−log(yt−1)=log(yt/yt−1)=α+βxtlog⁡(yt)−log⁡(yt−1)=log⁡(yt/yt−1)=α+βxt\log (y_t)-\log(y_{t-1}) = \log(y_t/y_{t-1}) = \alpha + \beta x_t Zgadzam się, że właściwe jest odniesienie xtxtx_t do zmiany procentowej ytyty_t podczas gdy log(yt)log⁡(yt)\log (y_t) to .I(1)I(1)I(1) Różnica logów jest jednak przybliżeniem i wydaje się, że równie dobrze można oszacować model bez …
3
Zasoby do analizy przerwanych szeregów czasowych w R.
Jestem dość nowy w R. Próbowałem przeczytać analizę szeregów czasowych i już skończyłem Analiza szeregów czasowych Shumwaya i Stoffera i jej zastosowania 3. edycja , Doskonałe prognozy Hyndmana : zasady i praktyka Avril Coghlan używa R do analizy szeregów czasowych A. Ian McLeod i in. Analiza szeregów czasowych z R. …
12 r  time-series 
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.