Czy ktoś zna jakieś dobre oprogramowanie open source do wizualizacji danych z bazy danych?

Ostatnio natknąłem się na Tableau i próbowałem wizualizować dane z bazy danych i pliku csv. Interfejs użytkownika umożliwia wizualizację danych czasowych i przestrzennych oraz błyskawiczne tworzenie wykresów. Takie narzędzie jest naprawdę przydatne, ponieważ umożliwia graficzną obserwację danych bez pisania kodu.

Ponieważ istnieje wiele źródeł danych, z których muszę pobierać i wizualizować dane, bardzo przydatne byłoby posiadanie narzędzia, które umożliwiło generowanie wykresów po prostu przeciągając kolumny na osiach i dodatkowo modyfikując wizualizację również poprzez przeciąganie nazw kolumn.

Czy ktoś zna jakieś tego rodzaju darmowe lub otwarte oprogramowanie?

Nigdy tego nie próbowałem, ale istnieje pakiet wizualizacyjny oparty na otwartym kodzie / przeglądarce o nazwie WEAVE (skrót od Web Analysis and Visualization Environment). Podobnie jak Tableau, ma on umożliwiać eksplorację danych za pośrednictwem interaktywnego interfejsu opartego na kliknięciach. W przeciwieństwie do Tableau, jest to oprogramowanie typu open source: możesz pobrać kod źródłowy i zainstalować własną wersję na własnym komputerze, który może być tak prywatny lub tak publiczny, jak chcesz. Nie oczekuj niczego prawie jak zręczny i przyjazny dla użytkownika jak Tableau, ale wygląda ciekawie, potężnego projektu przygotowanego dla kogoś, aby umieścić czas, by nauczyć się go używać.

• Kod źródłowy na GitHub
• Strona główna projektu WEAVE, w tym pokazy na żywo
• Krótki opis napływających danych
• Niektóre zrzuty ekranu ze strony głównej:

Lub możesz spojrzeć na własne . Istnieje kilka naprawdę dobrych narzędzi javacript typu open source do obsługi wizualizacji danych programowych w przeglądarce. Jeśli nie masz nic przeciwko kodowaniu JavaScript i jakiejś warstwy po stronie serwera do obsługi danych, spróbuj:

• Zestaw danych Miso do pobierania, przetwarzania, zarządzania i czyszczenia danych po stronie klienta w Javascript (zawiera parser CSV)
• D3 do interaktywnych wizualizacji w SVG (działa w każdej przeglądarce oprócz IE8 i starszych oraz starszych (v1, v2) telefonów z Androidem).
• gRaphael dla interaktywnych standardowych wykresów dla różnych przeglądarek

• Raphael, jeśli potrzebujesz danych wyjściowych SVG do pracy w Internet Explorer 6, 7 i 8.

  • D34Raphael łączy narzędzia wizualizacji D3 z kompatybilnością i abstrakcją Raphaela dla IE
  • Jeśli jesteś dobry w javascript, Raphael to dobry sposób na zbudowanie czegoś na zamówienie.
  • Oto inne podejście do pompowania danych wyjściowych D3 przez Raphaela, aby działały w różnych przeglądarkach
  • Wskazówka: jeśli zdecydujesz się na pracę z Raphaelem, a najnowsza wersja to wciąż 2.1.0, radzę zastosować tę poprawkę do kodu ).

Jeśli interesuje Cię opcja programowania w sieci, oto nieco bardziej szczegółowy opis, który napisałem na temat Raphaela i D3 dla stackoverflow .

Warto również wspomnieć o kilku darmowych (nie open source) pakietach danych online (prawdopodobnie nie nadających się do bezpośredniego połączenia z DB, ale warte obejrzenia):

• Raw by Density Design - wprowadzenie do bloga - (naciśnij „Wybierz próbkę danych”, aby ją wypróbować) - głównie oparte na kopiowaniu i wklejaniu, nie jestem pewien, czy ma interfejs API, który może połączyć się z bazą danych, ale dobry do szybkiego wypróbowania.
• Tableau Public - darmowa wersja online Tableau. Chodzi o to, że dane, które do niego wpisujesz, a wszelkie utworzone przez Ciebie wizualizacje muszą być publicznie dostępne.

I coś zupełnie innego: jeśli masz serwer wysokiej jakości i chcesz stworzyć niesamowite „śliskie” mapy w stylu Google Maps oparte na kafelkach przy użyciu technologii open source (prawdopodobnie nie to, czego szukasz - ale jest to możliwe! ), sprawdź MapBox TileMill . Przejrzyj galerię przykładów na ich stronie głównej - niektóre z nich są naprawdę oszałamiające. Zobacz także powiązany projekt Modest Maps , otwarta biblioteka JavaScript do interakcji z mapami opracowana przez Stamen Design (bardzo wysoko oceniana agencja specjalizująca się w mapach interaktywnych). Jest to uważane za ulepszenie w stosunku do bardziej ugruntowanych OpenLayers. Wszystko open source.

WEAVE jest najlepszym znanym mi narzędziem GUI typu open source do osobistej analizy wizualnej .

Pozostałe wymienione narzędzia są najlepszymi narzędziami do publikowania online wizualizacji (na przykład D3 jest używany i rozwijany przez wielokrotnie nagradzany zespół graficzny NY Times ), a częściej są wykorzystywane do wizualizacji w kontekście prezentacji publicznej komunikacja niż analiza eksploracyjna, ale można ich również użyć do analizy.

Interfejsy wskaż i kliknij wydają się łatwiejsze, ale na dłuższą metę skorzystasz, ucząc się „pisania kodu”.

Jedną z zalet systemów opartych na skryptach w porównaniu z interfejsami typu „wskaż, kliknij i przeciągnij” jest ścieżka / historia audytu (niektóre GUI mają historię, ale generalnie nie są tak łatwe w obsłudze jak zapisany skrypt). Jeśli napiszesz kod do utworzenia wykresu i zapiszesz go, to zawsze łatwo będzie go ponownie uruchomić lub dokonać drobnych zmian, a następnie ponownie uruchomić, nie zawsze jest łatwo zapamiętać zestaw kliknięć i przeciągnięć użyty do utworzenia poprzedniego wykresu.

Skrypty będą również znacznie szybsze w przypadku dużej liczby wykresów. Napisanie kodu dla pierwszego wykresu zajmie trochę więcej czasu, ale dodanie tylko kilku wierszy, a niektóre niewielkie modyfikacje mogą pozwolić na zapętlenie 100 lub więcej zmiennych przy niewielkim dodatkowym wysiłku, gdy trzeba wykonać ten sam zestaw kliknięć i ciągnie w kółko dla każdego wątku.

Wiele narzędzi do tworzenia wykresów opartych na skryptach ma GUI, które pozwalają na rozpoczęcie korzystania z funkcji wskaż i kliknij, ale pomagają nauczyć się kodu i przejść do bardziej zaawansowanych metod.

Polecam R, który jest darmowy i open source i ma kilka dostępnych GUI (Rcmdr, jgr, rstudio itp.) Jako dobrą opcję.

RapidMiner ma dobre wizualizacje:

http://rapid-i.com/component/option,com_myblog/show,New-Plotters-for-RapidMiner.html/Itemid,172/lang,en/

I oczywiście istnieje R + ggplot2, wykorzystujący interfejs sieciowy lub graficzną nakładkę:

http://labs.dataspora.com/ggplot2/

http://www.deducer.org/pmwiki/index.php?n=Main.PlotBuilder

Możesz skorzystać z bezpłatnej usługi w chmurze pod adresem https://my.infocaptor.com/free_data_visualization.php

Wersja online umożliwia przesyłanie dowolnych danych csv / excel i szybką ich wizualizację. Nie potrzebujesz do tego loginu. Jeśli chcesz pracować z bazami danych, musisz się zalogować lub pobrać oprogramowanie.

PS: Jestem częścią firmy produkującej ten produkt

Korzystałbym z programu do analizy danych i wizualizacji danych SCaVis . Jest napisany w Javie i działa na dowolnej platformie, w tym Mac i Linux. Możesz także prototypować wykresy za pomocą Pythona.

Istnieje nowe narzędzie o nazwie Helical Insight, które jest narzędziem BI typu open source, za pomocą którego można tworzyć wykresy, raporty, pulpity nawigacyjne i różne wizualizacje danych. Za pomocą tego możesz tworzyć raporty na 2 sposoby: samoobsługowe BI i Instant BI. W samoobsługowym BI przeciągasz n upuszczanych kolumn, dodajesz filtry, by ostatecznie tworzyć spostrzeżenia. „Natychmiastowe BI” to funkcja, w której możesz wpisać dowolne pytanie biznesowe i uzyskać natychmiastowy wgląd. Jeśli chodzi o wizualizację danych, możesz mieć wbudowane proste wykresy, wykresy naukowe, a także bardzo osadzić w nim własny wykres. Odwiedź www.helicalinsight.com

Właściwie istnieje prawidłowa odpowiedź na to pytanie, Orange . W chwili opublikowania pytania było już około 2. wydania. W systemach Linux można go po prostu zainstalować za pomocą indeksu pakietów Pythona za pomocą pip install orange3i znajduje się on również w repozytorium Arch Arch dla Arch Linux, Manjaro, ALARM i innych dystrybucji opartych na Arch.

Ponadto na StackExchange jest praktycznie to samo pytanie, w którym wspomniano o kilku innych komercyjnych / internetowych alternatywach (które są zamknięte i odsyłają tutaj). Kilka innych można znaleźć na Quora , ale Orange jest jedynym otwartym oprogramowaniem, skompilowanym i posiadającym GUI od razu, o którym wiem. Moim zdaniem ma raczej perfekcyjny, estetyczny i minimalistyczny interfejs.

Może http://www-958.ibm.com/software/data/cognos/manyeyes/ jest tym, czego chcesz. Pamiętaj jednak, że przesyłane dane są publiczne. Edycja: Przepraszam, widzę, że poprosiłeś o open source. Mój błąd.

Istnieje również młody program do (automatycznego) odczytu, filtrowania, przetwarzania, interpolacji i drukowania wartości n-wymiarowych z różnych źródeł (takich jak pliki libreOffice lub csv) i zmiennej wielkości: diaGrabber .

Aby utworzyć sprawę, musisz użyć kilku prostych poleceń python. Następnie możesz manipulować graficznym wyjściem w interaktywnym GUI .