Szukam teoretycznie rygorystycznego podręcznika na temat ekonometrii bayesowskiej, zakładając solidne zrozumienie ekonometrii częstych. Chciałbym zaproponować jedną pracę na odpowiedź, tak aby zalecenia mogły być głosowane indywidualnie w górę lub w dół.
Chciałbym poznać różnicę między analizą danych panelowych a analizą modelu mieszanego. Według mojej wiedzy, zarówno dane panelowe, jak i modele mieszane wykorzystują efekty stałe i losowe. Jeśli tak, to dlaczego mają różne nazwy? A może są synonimami? Przeczytałem następujący post, który opisuje definicję efektu stałego, losowego i mieszanego, ale nie …
Czy są jakieś dobre streszczenia (recenzje, książki) na temat różnych zastosowań sieci Markov Monte Carlo (MCMC)? Widziałem Markov Chain Monte Carlo w praktyce , ale te książki wydają się trochę stare. Czy jest więcej książek o aktualizacjach dotyczących różnych zastosowań MCMC w takich obszarach jak uczenie się maszyn, widzenie komputerowe …
Jestem nowicjuszem, który zacznie czytać o eksploracji danych. Mam podstawową wiedzę na temat sztucznej inteligencji i statystyki. Ponieważ wielu twierdzi, że uczenie maszynowe odgrywa również ważną rolę w eksploracji danych, czy konieczne jest przeczytanie o uczeniu maszynowym, zanim będę mógł kontynuować eksplorację danych?
Wiem, że dla zmiennej ciągłej .P.[ X=x]=0P[X=x]=0P[X=x]=0 Ale nie mogę sobie wyobrazić, że jeśli , istnieje nieskończona liczba możliwych . A także dlaczego ich prawdopodobieństwa stają się nieskończenie małe?xP[X=x]=0P.[X=x]=0P[X=x]=0xxx
Istnieje oczywiście wiele sposobów nadużywania metod statystycznych. Czy znasz jakieś przykłady złej praktyki statystycznej, które zostały po raz pierwszy opublikowane jako wyraźna rada (np. „Powinieneś użyć tej metody do ...”), w renomowanych czasopismach akademickich, które następnie były wielokrotnie cytowane? Przykładem może być 10 zdarzeń na regułę predyktora, które jest często …
Szukam odniesienia, w którym udowodniono, że harmoniczna oznacza x¯h=n∑ni=11xix¯h=n∑i=1n1xi\bar{x}^h = \frac{n}{\sum_{i=1}^n \frac{1}{x_i}} minimalizuje (w ) sumę kwadratowych błędów względnychzzz ∑i=1n((xi−z)2xi).∑i=1n((xi−z)2xi).\sum_{i=1}^n \left( \frac{(x_i - z)^2}{x_i}\right).
W ciągu ostatnich kilku lat od czasu do czasu czytając niektóre prace rynku masowego dotyczące teorii chaosu, zacząłem się zastanawiać, w jaki sposób można zastosować różne aspekty jej eksploracji danych i powiązanych dziedzin, takich jak sieci neuronowe, rozpoznawanie wzorców, zarządzanie niepewnością itp. Do tej pory natknąłem się na tak mało …
Jak definiuje się wariancję długookresową w dziedzinie analizy szeregów czasowych? Rozumiem, że jest wykorzystywany w przypadku, gdy w danych występuje struktura korelacji. Więc nasz proces stochastyczny nie byłby rodziną i losowych zmiennych, a raczej tylko identycznie rozmieszczonymi?X1,X2…X1,X2…X_1, X_2 \dots Czy mogę podać standardowe odniesienie jako wprowadzenie do koncepcji i trudności …
Czytam komentarz do artykułu, a autor stwierdza, że czasami, mimo że estymatory (znalezione przez ML lub maksymalne quasilikelihood) mogą nie być spójne, moc testu ilorazu wiarygodności lub quasi-ilorazu wiarygodności może nadal być zbieżna z 1, ponieważ liczba obserwowanych danych dąży do nieskończoności (spójność testu). Jak i kiedy to się dzieje? …
Ładowanie początkowe działa dobrze, aby uzyskać dostęp do niepewności w średniej wartości szacunkowej, ale pamiętam, że gdzieś czytałem, że ładowanie początkowe nie robi dobrej roboty w ocenie niepewności w oszacowaniach kwantylowych (szczególnie mediany). Nie pamiętam, gdzie to przeczytałem, i nie mogłem wiele znaleźć dzięki szybkiemu wyszukiwaniu w Google. Będziemy wdzięczni …
Zapraszam do zastępowania „czasopism” innym użytecznym portalem wiedzy. Jestem zainteresowany obserwowaniem nowych osiągnięć w uczeniu maszynowym, z myślą o praktycznych zastosowaniach. Nie jestem naukowcem, który chce publikować własne prace (przynajmniej nie w tej dziedzinie), ale chcę mieć świadomość potencjalnych nowych algorytmów lub sztuczek, które byłyby przydatne na poziomie praktycznym. Jedynym …
Jakie są zalety i wady korzystania z LARS [1] w porównaniu ze stosowaniem opadania współrzędnych w celu dopasowania regresji liniowej regulowanej przez L1? Interesują mnie głównie aspekty wydajności (moje problemy występują zwykle Nw setkach tysięcy i p<20). Jednak wszelkie inne spostrzeżenia byłyby również mile widziane. edytuj: Od kiedy opublikowałem pytanie, …
Obecnie pracuję jako asystent nauczyciela na moim uniwersytecie na kursie statystyki wprowadzającej (dla studentów medycyny). W trybie offline dostępnych jest wiele książek z informacjami, które mogą pomóc nauczycielowi. Jednak chciałbym wiedzieć, czy możesz skierować mnie do jakichkolwiek (dobrych) zasobów, które zapewniają ćwiczenia (z rozwiązaniami) w statystykach, które są dostępne online? …
Podczas wykładu statystyki przydatne może być okazjonalne krótkie wideo. Moje pierwsze przemyślenia obejmowały: Animacje i wizualizacje pojęć statystycznych Historie dotyczące zastosowania określonej techniki Humorystyczne filmy mające związek z ideą statystyczną Wywiady ze statystykiem lub badaczem, który wykorzystuje statystyki Czy są jakieś filmy, których używasz podczas nauczania statystyki, lub które Twoim …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.