Zapraszam do zastępowania „czasopism” innym użytecznym portalem wiedzy.
Jestem zainteresowany obserwowaniem nowych osiągnięć w uczeniu maszynowym, z myślą o praktycznych zastosowaniach. Nie jestem naukowcem, który chce publikować własne prace (przynajmniej nie w tej dziedzinie), ale chcę mieć świadomość potencjalnych nowych algorytmów lub sztuczek, które byłyby przydatne na poziomie praktycznym.
Jedynym zastrzeżeniem jest to, że przebieg czasopisma / konferencji lub cokolwiek innego musi być swobodnie dostępne bez konieczności subskrypcji.
Dobrym rozwiązaniem jest również zapis w formacie arxiv dotyczący ostatnich zgłoszeń uczenia maszynowego; przynajmniej do sprawdzenia niektórych streszczeń podczas porannej kawy.
@Procrastinator, sprawdziłem arXiv przed wysłaniem pytania, ale nie wydawało się słuszne, że istnieje „tylko” garść przedruków dziennie. Jestem przyzwyczajony do codziennego oglądania ponad 100 artykułów w kategoriach arXiv w mojej dziedzinie. Pomyślałem, że być może społeczność ML nie bardzo interesuje się arXiv. Czy możesz potwierdzić, że większość dokumentów ML jest wysyłana do arXiv? Jeśli tak, byłoby to niezwykle wygodne, ponieważ i tak codziennie przeglądam inne części arXiv.
—
Bogdanovist
Jestem pewien, że tylko kilka artykułów ML jest opublikowanych na arXiv, niektóre z nich są albo publikowane na stronach uniwersytetów, na stronach prywatnych, a nawet nigdy nie są publikowane jako preprinty. Istnieje również wiele bezużytecznych papierów, które utrudniają zdobycie przydatnych. Z drugiej strony, jeśli masz szczęście i znajdziesz dobry, możesz go przeczytać przed opublikowaniem. Publikacja może potrwać nawet dwa lata. Więc moim zdaniem na temat arXiv jest to, że warto rzucić okiem na streszczenia i sprawdzić, czy znajdziesz coś przydatnego, ale zgadzam się, że nie jest to najlepsza opcja (dlatego opublikowałem to jako komentarz).