Gelman, A., Carlin, J., Stern, H., Dunson, D., Vehtari, A., Rubin, D. (2013). Analiza danych bayesowskich , wydanie trzecie. Nowy Jork: Chapman and Hall / CRC.
Wprowadzenie do wnioskowania bayesowskiego w ekonometrii
autor: Arnold Zellner (1971)
Z okładki:
„Jest to pierwsza książka w ekonometrii, która przygląda się modelom i problemom z punktu widzenia bayesowskiego. [M] przedstawione są wszelkie porównania wyników bayesowskich i nie bayesowskich. [...] Wprowadzenie do wnioskowania bayesowskiego w ekonometrii zostanie przedstawione cenny jako przewodnik po ekonometrii bayesowskiej dla absolwentów szkół wyższych oraz jako tom referencyjny dla naukowców ”.
Zgoda; książka jest stara i nie obejmuje bardziej nowoczesnych technik intensywnych obliczeniowo, takich jak, powiedzmy, Bayesian Model Averaging. To powiedziawszy, ze wszystkich książek Bayesian Econometrics, które posiadam, dowiedziałem się o tym, co wiem z tego klasycznego dzieła Zellnera. Co ciekawe, kilka programów FORTRAN do integracji numerycznej znajduje się w dodatku.
Chociaż jest stworzony do marketingu, sugerowałbym statystyki bayesowskie i marketing Rossiego, Allenby & McCulloch do wnioskowania bayesowskiego w modelach ekonomicznych.
Bardzo gęsty, ale przydatny tekst dla osób zainteresowanych modelowaniem wyboru i popytu. Ponieważ autorzy uznają Seymour Geisser , Dennisa Lindleya i Arnolda Zellnera za swoich wpływowych nauczycieli, można zorientować się, czego się spodziewać. To, co czyni tę książkę bardzo przydatną, to zestaw 5 studiów przypadków wraz ze wszystkimi danymi i kodem R dla wszystkich modeli.
Zastanowię się nad współczesną ekonometrią i statystyką bayesowską autorstwa Johna Geweke. To jest stosunkowo krótkie. Pierwsze trzy rozdziały obejmują rodzaj podstawowych rzeczy, które można znaleźć w dowolnej książce analitycznej Bayesa. Kolejnym rozdziałem jest model liniowy z odrobiną regresji nieliniowej, po nim zmienne utajone i brakujące dane, a następnie szeregi czasowe i zamknięte z porównaniem i oceną modelu. Nie ma zbyt wiele danych panelowych ani oceny pół / nieparametrycznej.
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.