Pytania otagowane jako r

Użyj tego znacznika w przypadku każdego * pytania na temat *, które (a) obejmuje `R` jako krytyczną część pytania lub oczekiwaną odpowiedź, a (b) nie jest * tylko * o tym, jak używać` R`.

3
GLMNET czy LARS do obliczania rozwiązań LASSO?
Chciałbym uzyskać współczynniki dla problemu LASSO | | Y- Xβ| | +λ | | β| |1.||Y−Xβ||+λ||β||1.||Y-X\beta||+\lambda ||\beta||_1. Problem polega na tym, że funkcje glmnet i lars dają różne odpowiedzi. Dla funkcji glmnet proszę o współczynniki λ / | | Y| |λ/||Y||\lambda/||Y||zamiast po prostu λλ\lambda , ale wciąż otrzymuję różne odpowiedzi. …
1
LARS vs zejście współrzędnych dla lasso
Jakie są zalety i wady korzystania z LARS [1] w porównaniu ze stosowaniem opadania współrzędnych w celu dopasowania regresji liniowej regulowanej przez L1? Interesują mnie głównie aspekty wydajności (moje problemy występują zwykle Nw setkach tysięcy i p<20). Jednak wszelkie inne spostrzeżenia byłyby również mile widziane. edytuj: Od kiedy opublikowałem pytanie, …
1
Czy mogę częściowo zautomatyzować diagnostykę konwergencji MCMC, aby ustawić długość wygrzewania?
Chciałbym zautomatyzować wybór wypalania dla łańcucha MCMC, np. Usuwając pierwsze n wierszy na podstawie diagnostyki zbieżności. W jakim stopniu można bezpiecznie zautomatyzować ten krok? Nawet jeśli nadal dokładnie sprawdzę autokorelację, ślad MCcm i pliki PDF, byłoby miło mieć automatyczny wybór długości wypalenia. Moje pytanie jest ogólne, ale byłoby wspaniale, gdybyś …
13 r  bayesian  mcmc 
3
Łatwe wyjaśnienie wykresu współrzędnych równoległych
Przeczytałem i widziałem wiele wykresów współrzędnych równoległych. Czy ktoś może odpowiedzieć na następujący zestaw pytań: Czym są wykresy współrzędnych równoległych (PCP) w prostych słowach, aby laik mógł to zrozumieć? Matematyczne wyjaśnienie z pewną intuicją, jeśli to możliwe Kiedy PCP jest przydatne i kiedy go używać? Kiedy PCP nie są przydatne …
3
Oszacuj wielkość populacji, z której pobierana jest próbka, na podstawie liczby powtórzeń obserwacji
Powiedzmy, że mam populację 50 milionów unikalnych rzeczy i pobieram 10 milionów próbek (z wymianą) ... Pierwszy wykres, do którego załączyłem pokazuje, ile razy próbkuję tę samą „rzecz”, co jest stosunkowo rzadkie populacja jest większa niż moja próba. Jeśli jednak moja populacja liczy tylko 10 milionów rzeczy, a ja pobieram …
3
Jak symulować niestandardową analizę mocy modelu lm (za pomocą R)
W odpowiedzi na ostatnie pytania, które tu mieliśmy . Miałem nadzieję, że dowiem się, czy ktoś się zetknął lub może udostępnić kod R do wykonania niestandardowej analizy mocy na podstawie symulacji dla modelu liniowego? Później oczywiście chciałbym rozszerzyć go na bardziej złożone modele, ale wydaje mi się, że dobrze zacząć. …
1
Format wejściowy dla odpowiedzi w dwumianowym glm w R.
W Ristnieją trzy sposoby, aby sformatować dane wejściowe dla regresji logistycznej z wykorzystaniem glmfunkcji: Dane mogą być w formacie „binarnym” dla każdej obserwacji (np. Y = 0 lub 1 dla każdej obserwacji); Dane mogą być w formacie „Wilkinson-Rogers” (np. y = cbind(success, failure)), Przy czym każdy wiersz reprezentuje jeden zabieg; …
1
Pakiet GBM vs. Caret korzystający z GBM
Stroiłem model przy użyciu caret, ale potem ponownie uruchomiłem model przy użyciu gbmpakietu. Rozumiem, że caretpakiet używa gbmi wynik powinien być taki sam. Jednak tylko szybki test przy użyciu data(iris)wykazuje rozbieżność w modelu około 5% przy użyciu RMSE i R ^ 2 jako metryki oceny. Chcę znaleźć optymalną wydajność modelu …
1
Dlaczego ecdf używa funkcji krokowej, a nie interpolacji liniowej?
Empiryczne funkcje CDF są zwykle szacowane przez funkcję krokową. Czy istnieje powód, dla którego odbywa się to w taki sposób, a nie przy użyciu interpolacji liniowej? Czy funkcja kroku ma jakieś interesujące właściwości teoretyczne, które sprawiają, że ją preferujemy? Oto przykład dwóch: ecdf2 <- function (x) { x <- sort(x) …
13 r  distributions  ecdf 
2
Wzór na 95% przedział ufności dla
Poszukałem google i przeszukałem stats.stackexchange, ale nie mogę znaleźć wzoru na obliczenie 95% przedziału ufności dla wartości dla regresji liniowej. Czy ktoś może to zapewnić?R2R2)R^2 Jeszcze lepiej, powiedzmy, że uruchomiłem regresję liniową poniżej w R. Jak obliczyć 95% przedział ufności dla wartości za pomocą kodu R.R2R2)R^2 lm_mtcars <- lm(mpg ~ …
4
Interpretowanie wariancji efektu losowego w blasku
Przeglądam artykuł na temat zapylania, w którym dane są dystrybuowane dwumianowo (owoce dojrzewają lub nie). Użyłem więc glmerz jednym losowym efektem (pojedyncza roślina) i jednym stałym efektem (leczenie). Recenzent chce wiedzieć, czy roślina miała wpływ na zbiór owoców - ale mam problem z interpretacją glmerwyników. Czytałem w Internecie i wydaje …
1
Wyodrębnianie zboczy dla przypadków z modelu efektów mieszanych (Lme4)
Chciałbym wyodrębnić nachylenia dla każdej osoby w modelu z efektem mieszanym, jak opisano w następnym akapicie Modele mieszanych efektów zostały wykorzystane do scharakteryzowania indywidualnych ścieżek zmian w poznawczych miarach podsumowujących, w tym określeń dotyczących wieku, płci i lat edukacji jako efektów stałych (Laird i Ware, 1982; Wilson i in., 2000, …
13 r  mixed-model 
2
Obliczanie w modelach mieszanych przy użyciu metody R2glmm Nakagawy i Schielzetha (2013)
Czytałem o obliczaniu wartości w modelach mieszanych i po przeczytaniu FAQ R-sig, innych postów na tym forum (zamieściłem kilka, ale nie mam wystarczającej reputacji) i kilku innych odniesień, rozumiem, że używając Wartości w kontekście modeli mieszanych są skomplikowane.R 2R2R2R^2R2R2R^2 Ostatnio jednak natknąłem się na te dwa artykuły poniżej. Chociaż te …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.