Konwencje notacji zmiennych losowych i ich rozkłady


17

Mylę się co do prawidłowych oznaczeń znaczeń, a także znaczeń niektórych zapisów dotyczących zmiennych losowych i ich rozkładów. Poniżej wymienię rzeczy, które moim zdaniem są prawdziwe, a także rzeczy, których nie rozumiem i chciałbym wprowadzić / wprowadzić poprawki. Dla ułatwienia odsyłam do każdego punktu / pytania numer. Jeśli wyszczególnienie pozycji w takim pytaniu nie jest właściwe, daj mi znać. Myślałem, że będzie dobrze, ponieważ wszystkie są krótkie.

  1. Zmienna losowa jest zapisywana wielką literą, np . X

  2. Co oznacza operacja na zmiennej losowej? (np. jak interpretujesz X2 słownie?).

  3. Konkretne losowanie zmiennej losowej jest notowane małą literą (np. x ) lub małą literą z indeksem dolnym (np. x1 ) lub wielką liczbą (np. X1 ).

  4. Zmienna losowa, która jest statystyką rzędu n losowań ze zmiennej losowej X, jest oznaczana jakokthnXXkn .

  5. Czy istnieje skrótowy sposób na napisanie „X to zmienna losowa dystrybuowana przez F (x) (lub„ cdf F (x) ”lub„ B (a, b) ”lub jakikolwiek sposób na scharakteryzowanie rozkładu)?

  6. Czy mogę napisać EF(x) aby oznaczać oczekiwanie zmiennej dystrybuowanej zgodnie z F(x) ?

  7. Jeśli wykonam operację na cdf zmiennej X, na przykład Fnew(x)=Fold(x)2 aby uzyskać cdf maksymalnie 2 losowań z X , czy mogę to odnotować pod względem X jakoś?

  8. Jest właściwym sposobem na pisanie zwięźle F 2 ( x ) lub F ( x(F(x))2F2(x) ?F(x)2

  9. Czy istnieje jakaś różnica notacyjna między zmienną dyskretną a ciągłą?


2
Karl już wszystko doskonale podsumował, chcę tylko dodać, że jest rozumiane jako oczekiwanie zmiennej losowej y = F ( x ) , gdzie x jest zmienną losową. Jeśli x ~ F , a F ( x ) jest równomiernie rozprowadzane w przedział [ 0 , 1 ] , tak E F ( x ) = 1 / 2 , dla każdego x ~EF(x)y=F(x)xxFF(x)[0,1]EF(x)=1/2xF. Zdecydowanie nie taka definicja, jakiej chciałbyś użyć :)
mpiktas,

Odpowiedzi:


12
  1. Chciałbym powiedzieć: zmienna losowa przypisuje liczbę każdemu możliwemu wynikowi losowego „eksperymentu”, gdzie losowy eksperyment jest jakimś dobrze zdefiniowanym procesem o niepewnym wyniku.

  2. jest kolejną zmienną losową; ilekroć X = x , X 2 = x 2 .X2X=xX2=x2

  3. Generalnie używałbym małych liter jako realizacji zmiennych losowych. Nie użyłbym X1 ten sposób; byłaby to kolejna zmienna losowa.

  4. Nie mówiłbym o losowaniach ze zmiennej losowej. Mówiłbym o n losowaniach z rozkładu, który dałby n niezależnych i identycznie rozmieszczonych zmiennych losowych, X 1 , ..., X n . Chciałbym ogólnie napisać k th statystykę aby nie jako X k n ale jako X ( k ) i zauważ, że jest zmienną losową.nnnX1XnkXknX(k)

  5. Zazwyczaj piszesz aby powiedzieć, że X jest zmienną losową o rozkładzie F.XFXF .

  6. Nigdy nie widziałem tego zapisu jako środka dystrybucji. Powiedziałbym gdzie X ~ F .EXXF

  7. To właśnie napisać w którym X i ~ IID  F .Y=max(X1,X2)Xiiid F

  8. Wydaje mi się, że można to zrozumieć, ale prawdopodobnie [F(x)]2 jest najbardziej przejrzysty i chociaż jest trudniejszy w pisaniu, tak naprawdę nie zajmuje dużo więcej miejsca.

  9. Zasadniczo nie ma różnicy w notacji między zmiennymi dyskretnymi i ciągłymi, z tym wyjątkiem, że na ogół nie wybrałbyś jako ciągłej zmiennej losowej.N


Wielkie dzięki, Karl! Jedno pytanie na nr 5: Czy „F” jest cdf, pdf, czy nazwą znanego (sparametryzowanego?) Rozkładu, takiego jak U (0,1) lub B (a, b)?
OctaviaQ

1
@JandR - możesz użyć dowolnego z nich (zwykle duże litery dla plików cdf i małe litery dla plików pdf), ponieważ plik cdf oznacza określony plik pdf i odwrotnie.
Karl

Więc mógłbym również powiedzieć i wywnioskować, że f jest pdf? Dzięki! Xff
OctaviaQ

1
@JandR - prawdopodobnie, ale zazwyczaj i tak wyjaśniłbyś , i lepiej byłoby być precyzyjnym (choć bardziej gadatliwym) mówiąc „ X jest zmienną losową z pdf f .” fXf
Karl

1
@JandR - to była zła literówka; Napisałem „nie”, ale miałem na myśli „notatkę”
Karl
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.