Mój profesor statystyczny twierdzi, że wszystkie książki, na które patrzę, stwierdzają: testowanie post-hoc jest nienaukowe. Najpierw musisz wyprowadzić hipotezę z teorii, a następnie zebrać dane i je przeanalizować. Ale tak naprawdę nie rozumiem na czym polega problem. Załóżmy, że widzę dane dotyczące sprzedaży dla różnych kolorów samochodów i formułuję hipotezę, …
Chciałbym wykonać test post-hoc TukeyHSD po mojej dwukierunkowej Anova z R, uzyskując tabelę zawierającą posortowane pary pogrupowane według znaczących różnic. (Przepraszam za brzmienie, wciąż jestem nowy ze statystykami). Chciałbym mieć coś takiego: Pogrupowane w gwiazdki lub litery. Dowolny pomysł? Testowałem funkcję HSD.test()z agricolaepakietu, ale wygląda na to, że nie obsługuje …
Używam uogólnionego modelu liniowego w SPSS, aby spojrzeć na różnice w średniej liczbie gąsienic (nienormalne, przy zastosowaniu rozkładu Tweediego) na 16 różnych gatunkach roślin. Chcę przeprowadzić wiele porównań, ale nie jestem pewien, czy powinienem użyć testu korekcji Sidaka lub Bonferroniego. Jaka jest różnica między tymi dwoma testami? Czy jedno jest …
Mam bardzo duży zestaw danych i brakuje około 5% wartości losowych. Te zmienne są ze sobą skorelowane. Poniższy przykładowy zestaw danych R jest tylko zabawkowym przykładem z fałszywymi skorelowanymi danymi. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", …
Pracuję nad zestawem danych w celu oceny wpływu suszenia na aktywność mikrobiologiczną osadów. Celem jest ustalenie, czy wpływ suszenia różni się w zależności od rodzaju osadu i / lub głębokości osadu. Projekt eksperymentalny jest następujący: Pierwszy czynnik Osad odpowiada trzem rodzajom osadu (kodowany Sed1, Sed2, Sed3). Dla każdego rodzaju osadu …
Porównuję wydajność wielu algorytmów na wielu zestawach danych. Ponieważ te pomiary wydajności nie są normalnie dystrybuowane, wybrałem test Friedmana z Nemenyi post-hoc testem opartym na Demšar (2006) . Następnie znalazłem inny artykuł, w którym oprócz sugerowania innych metod, takich jak test Quade z późniejszym testem post-hoc Shaffera, stosują test Nemenyi …
Przeprowadzam testy post-hoc na liniowym modelu mieszanych efektów w R( lme4pakiecie). Używam multcomppakietu ( glht()funkcji) do przeprowadzania testów post-hoc. Mój plan eksperymentalny to powtarzane pomiary z przypadkowym efektem blokowania. Modele są określone jako: mymod <- lmer(variable ~ treatment * time + (1|block), data = mydata, REML = TRUE) Zamiast załączać …
Dla prostego przykładu załóżmy, że istnieją dwa modele regresji liniowej 1 Model posiada trzy czynniki prognostyczne, x1a, x2b, ix2c Model 2 ma trzy predyktory z modelu 1 i dwa dodatkowe predyktory x2aorazx2b Istnieje równanie regresji populacji, w którym wyjaśniona wariancja populacji wynosi ρ2(1)ρ(1)2\rho^2_{(1)} dla Modelu 1 i ρ2(2)ρ(2)2\rho^2_{(2)} dla Modelu …
Przeprowadziłem ANOVA z powtarzanymi potrójnymi pomiarami; jakie analizy post-hoc są ważne? Jest to w pełni zbalansowany projekt (2x2x2) z jednym z czynników powtarzających się w obrębie badanych osób. Jestem świadomy wielowymiarowego podejścia do ANOVA z powtarzanymi pomiarami w R, ale moim pierwszym instynktem jest przejście do prostej ANOVA w stylu …
Załóżmy, że mam eksperyment z dwoma lub więcej czynnikami. Konstruowana jest ogólna ANOVA, a następnie przeprowadzamy kolejne dwa lub więcej zestawów testów post hoc , powiedzmy wiele porównań. Moje pytanie dotyczy tego, jak duże --- i ile --- rodzin powinno być wykorzystane jako podstawa do dopasowania mnogości tych testów post …
Mam symulację, w której zwierzę umieszcza się we wrogim środowisku i mierzy czas, aby zobaczyć, jak długo może przetrwać, stosując pewne podejście do przetrwania. Istnieją trzy podejścia do przetrwania. Przeprowadziłem 300 symulacji zwierzęcia, stosując każde podejście do przetrwania. Wszystkie symulacje odbywają się w tym samym środowisku, ale istnieje pewna przypadkowość, …
Przyszedłem przez post „ Post-hoc Parowe porównania dwukierunkowej ANOVA ” (odpowiadając na ten post ), który pokazuje, co następuje: dataTwoWayComparisons <- read.csv("http://www.dailyi.org/blogFiles/RTutorialSeries/dataset_ANOVA_TwoWayComparisons.csv") model1 <- aov(StressReduction~Treatment+Age, data =dataTwoWayComparisons) summary(model1) # Treatment is signif pairwise.t.test(dataTwoWayComparisons$StressReduction, dataTwoWayComparisons$Treatment, p.adj = "none") # no signif pair TukeyHSD(model1, "Treatment") # mental-medical is the signif pair. (Dane …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.