Pytania otagowane jako post-hoc

„post-hoc” odnosi się do analiz, o których decyduje się po zebraniu danych, w przeciwieństwie do „a priori”.

2
Czy potrzebujemy globalnego testu przed testami post hoc?
Często słyszę, że testy post hoc po ANOVA można stosować tylko wtedy, gdy sama ANOVA była znacząca. Jednak testy post hoc dostosowują wartości aby utrzymać globalny poziom błędu typu I na poziomie 5%, prawda?ppp Dlaczego więc najpierw potrzebujemy globalnego testu? Jeśli nie potrzebujemy globalnego testu, czy terminologia „post hoc” jest …
3
Interpretacja predyktora i / lub odpowiedzi transformowanej logarytmicznie
Zastanawiam się, czy ma to znaczenie w interpretacji, czy transformowane są tylko zmienne zależne, zależne i niezależne, czy tylko zmienne niezależne. Rozważ przypadek log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Mogę interpretować IV jako wzrost procentowy, ale jak to się zmienia, kiedy mam log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 
2
Jakie są praktyczne różnice między procedurami fałszywego wykrywania Benjamini i Hochberg (1995) a Benjamini i Yekutieli (2001)?
Mój program statystyczny wdraża zarówno procedury fałszywego wykrywania Benjamini i Hochberg (1995), jak i Benjamini i Yekutieli (2001). Zrobiłem co w mojej mocy, aby przeczytać późniejszy artykuł, ale jest on dość matematycznie gęsty i nie jestem pewien, czy rozumiem różnicę między procedurami. Widzę z podstawowego kodu w moim programie statystycznym, …
3
Czy ANOVA może być znacząca, gdy nie występuje żaden z testów t-par?
Czy jest możliwe, aby jednokierunkowa (z N>2N>2N>2 grupami lub „poziomami”) ANOVA zgłosiła znaczącą różnicę, gdy żaden z t-testów N.( N- 1 ) / 2N.(N.-1)/2)N(N-1)/2 nie robi tego? W tej odpowiedzi @whuber napisał: Dobrze wiadomo, że globalny test ANOVA F może wykryć różnicę średnich, nawet w przypadkach, w których żaden indywidualny …
5
Post-hocs dla testów przedmiotowych?
Jaka jest preferowana metoda przeprowadzania post-hoców w ramach testów przedmiotowych? Widziałem opublikowane prace, w których stosuje się HSD Tukeya, ale przegląd Keppela i Maxwella i Delaneya sugeruje, że prawdopodobne naruszenie kulistości w tych projektach powoduje, że termin błędu jest niepoprawny, a takie podejście jest problematyczne. Maxwell i Delaney podają podejście …
1
Po co w ogóle stosować ANOVA zamiast skakać bezpośrednio do post-hoc lub planowanych testów porównawczych?
Patrząc na sytuację ANOVA między grupami, co otrzymujesz, wykonując najpierw taki test ANOVA, a następnie post-hoc (Bonferroni, Šidák itp.) Lub planowane testy porównawcze? Dlaczego nie pominąć całkowicie kroku ANOVA? Wydaje mi się, że w takiej sytuacji jedyną korzyścią ANOVA między grupami jest możliwość zastosowania HSD Tukeya jako testu post hoc. …
1
Testy post-hoc po Kruskal-Wallis: test Dunna czy Bonferroni poprawili testy Manna-Whitneya?
Mam pewną zmienną niegaussowską i muszę sprawdzić, czy istnieją znaczące różnice między wartościami tej zmiennej w 5 różnych grupach. Przeprowadziłem jednokierunkową analizę wariancji Kruskala-Wallisa (która okazała się znacząca), a następnie musiałem sprawdzić, które grupy są znacząco różne. Ponieważ grupy są w pewien sposób posortowane (wartości zmiennej w pierwszej grupie powinny …
2
Jak mogę uzyskać znaczącą ogólną ANOVA, ale bez istotnych różnic par w procedurze Tukeya?
Wystąpiłem z AN ANĄ R i dostałem znaczące różnice. Jednak podczas sprawdzania, które pary były znacząco różne za pomocą procedury Tukeya, nie dostałem żadnej z nich. Jak to możliwe? Oto kod: fit5_snow<- lm(Response ~ Stimulus, data=audio_snow) anova(fit5_snow) > anova(fit5_snow) Analysis of Variance Table Response: Response Df Sum Sq Mean Sq …
2
Jak wykonać test post-hoc na modelu Lmer?
Oto moja ramka danych: Group <- c("G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3") Subject <- c("S1","S2","S3","S4","S5","S6","S7","S8","S9","S10","S11","S12","S13","S14","S15","S1","S2","S3","S4","S5","S6","S7","S8","S9","S10","S11","S12","S13","S14","S15","S1","S2","S3","S4","S5","S6","S7","S8","S9","S10","S11","S12","S13","S14","S15") Value <- c(9.832217741,13.62390117,13.19671612,14.68552076,9.26683366,11.67886655,14.65083473,12.20969772,11.58494621,13.58474896,12.49053635,10.28208078,12.21945867,12.58276212,15.42648969,9.466436017,11.46582655,10.78725485,10.66159358,10.86701127,12.97863424,12.85276916,8.672953949,10.44587257,13.62135205,13.64038394,12.45778874,8.655142642,10.65925259,13.18336949,11.96595556,13.5552118,11.8337142,14.01763101,11.37502161,14.14801305,13.21640866,9.141392359,11.65848845,14.20350364,14.1829714,11.26202565,11.98431285,13.77216009,11.57303893) data <- data.frame(Group, Subject, Value) Następnie uruchamiam model efektów mieszanych liniowo, aby porównać różnicę 3 grup w „wartości”, gdzie „podmiot” jest czynnikiem losowym: library(lme4) library(lmerTest) model <- lmer (Value~Group + (1|Subject), data = data) summary(model) Wyniki są …
18 r  lme4-nlme  post-hoc 
2
Jak piszesz ustalenia post-hoc Tukeya?
Jaki jest właściwy sposób na napisanie wyniku post-hoc Tukeya? Istnieje kilka przykładów z różnymi wynikami? Załóżmy, że masz północ, południe, wschód i zachód. North N=50 Mean=2.45 SD=3.9 std error=.577 LB=1.29 UB=3.62 South N=40 Mean=2.54 SD=3.8 std error=.576 LB=1.29 UB=3.63 East N=55 Mean=3.45 SD=3.7 std error=.575 LB=1.29 UB=3.64 West N=45 Mean=3.54 …
1
Jakiej metody wielokrotnego porównania użyć w modelu Lmer: lsmeans czy glht?
Analizuję zestaw danych przy użyciu modelu efektów mieszanych z jednym ustalonym efektem (warunkiem) i dwoma efektami losowymi (uczestnik ze względu na projekt i parę wewnątrz przedmiotu). Model ten został wygenerowany z lme4pakietu: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Następnie wykonałem test współczynnika wiarygodności tego modelu względem modelu bez ustalonego efektu (warunku) i mam znaczącą różnicę. …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.