Pytania otagowane jako kruskal-wallis

Procedura Kruskala-Wallisa jest nieparametrycznym odpowiednikiem jednokierunkowej analizy wariancji, używanej do porównywania lokalizacji trzech lub więcej grup; rozszerza procedurę Manna-Whitneya-Wilcoxona dla dwóch próbek.

5
Jak radzić sobie z hierarchicznymi / zagnieżdżonymi danymi w uczeniu maszynowym
Wyjaśnię mój problem na przykładzie. Załóżmy, że chcesz przewidzieć dochód danej osoby na podstawie niektórych atrybutów: {Wiek, płeć, kraj, region, miasto}. Masz taki zestaw danych szkoleniowych train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) train CountryID RegionID CityID …
29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 
4
Różnica między ANOVA a testem Kruskala-Wallisa
Uczę się R i eksperymentowałem z analizą wariancji. Prowadziłem oba kruskal.test(depVar ~ indepVar, data=df) i anova(lm(depVar ~ indepVar, data=dF)) Czy istnieje praktyczna różnica między tymi dwoma testami? Rozumiem, że oboje oceniają hipotezę zerową, że populacje mają ten sam środek.
1
Testy post-hoc po Kruskal-Wallis: test Dunna czy Bonferroni poprawili testy Manna-Whitneya?
Mam pewną zmienną niegaussowską i muszę sprawdzić, czy istnieją znaczące różnice między wartościami tej zmiennej w 5 różnych grupach. Przeprowadziłem jednokierunkową analizę wariancji Kruskala-Wallisa (która okazała się znacząca), a następnie musiałem sprawdzić, które grupy są znacząco różne. Ponieważ grupy są w pewien sposób posortowane (wartości zmiennej w pierwszej grupie powinny …
1
Jak czytać wyniki testu Dunna?
Jak odczytać wyniki testu Dunna ? Co konkretnie mówią mi wartości z poniższej tabeli? Posiadam dane nieparametryczne w 4 grupach i najpierw wykonałem test Kruskala-Wallisa, aby potwierdzić, że rozkłady grup były odmienne od siebie i zestaw danych zbiorczych. Następnie użyłem testu Dunna, aby zobaczyć, które grupy różnią się od siebie, …
2
Czy powinienem zgłaszać nieistotne wyniki?
Przeprowadziłem test Kruskala Wallisa i dla niektórych pytań wartość p nie jest znacząca. Czy zgłosiłbym to w ten sam sposób, jakby był znaczący, podając wartość df, statystykę testową i wartość p? Byłoby więc coś takiego: przeprowadzono test Kruskala Wallisa, ale stwierdzono, że wyniki nie są znaczące H (3) = 2,119, …
1
Wiele porównań w teście nieparametrycznym
Pracuję z zestawem danych, który jest nieparametryczny i zawiera 12 zabiegów. Przeprowadziłem test Kruskala-Wallisa i uzyskałem znaczącą wartość , a teraz chciałbym przeprowadzić procedurę wielokrotnych porównań, aby zobaczyć, które z zabiegów znacznie się różnią. Jest wiele informacji na ten temat, ale nie znalazłem niczego, co konkretnie rozwiązałoby ten problem. Jakieś …
1
Nieznaczna niespójność między wbudowaną funkcją R Kruskala-Wallisa a obliczeniami ręcznymi
Jestem zdezorientowany następującymi informacjami i nie byłem w stanie znaleźć odpowiedzi gdzie indziej. Próbuję nauczyć się języka R podczas wykonywania statystyk i, jako ćwiczenie, próbuję dwukrotnie sprawdzić wyniki wbudowanych funkcji R, wykonując je również „ręcznie”, jak to było w R. Jednak , dla testu Kruskala-Wallisa ciągle otrzymuję różne wyniki i …
4
Czy można stosować test Manna-Whitneya do porównań post-hoc po Kruskal-Wallis?
Mam symulację, w której zwierzę umieszcza się we wrogim środowisku i mierzy czas, aby zobaczyć, jak długo może przetrwać, stosując pewne podejście do przetrwania. Istnieją trzy podejścia do przetrwania. Przeprowadziłem 300 symulacji zwierzęcia, stosując każde podejście do przetrwania. Wszystkie symulacje odbywają się w tym samym środowisku, ale istnieje pewna przypadkowość, …
2
Czy uzasadnione są założenia dotyczące zależności Benjaminiego-Hochberga?
Mam zestaw danych, w którym testuję pod kątem znaczących różnic między trzema populacjami w odniesieniu do około 50 różnych zmiennych. Robię to z jednej strony za pomocą testów Kruskala-Wallisa, az drugiej za pomocą testów współczynnika prawdopodobieństwa zagnieżdżonych modeli GLM (z populacją i bez jako niezależna zmienna). W rezultacie, mam listę …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.